No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
Tabel 5.3. Perhitungan Nilai Korelasi Kuesioner Kriteria Kompetensi Spencer untuk Kriteria
Achievement And Order X1 Terhadap Kompetensi Responden
X Y
XY X2
Y2
1 3
80 240
9 6400
2 4
87 348
16 7569
3 3
77 231
9 5929
4 4
92 368
16 8464
5 4
87 348
16 7569
6 4
76 304
16 5776
7 4
84 336
16 7056
8 3
61 183
9 3721
9 4
76 304
16 5776
10 3
69 207
9 4761
Jumlah 36
789 2869
132 63021
Keterangan : X : bobot untuk kriteria 1 achievement and order
Y : total bobot dari semua kriteria per responden Perhitungan nilai r
Nilai r
hitung =
0,666. Hal ini berarti nilai korelasi antara parameter kriteria achievement and order terhadap kompetensi karyawan adalah sebesar 0.666.
Untuk perhitungan nilai r terhadap kriteria kuesioner kriteria kompetensi Spencer berikutnya dilakukan dengan cara yang sama dan hasilnya dapat dilihat
pada Tabel 5.4.
No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
Tabel 5.4. Rekapitulasi Perhitungan Nilai Korelasi Masing-Masing Kriteria Kompetensi Spencer
Kriteria Nilai
r
hit
X1 0.666
X2 0.663
X3 0.835
X4 0.767
X5 0.930
X6 0.666
X7 0.663
X8 0.835
X9 0.767
X10 0.897
X11 0.666
X12 0.663
X13 0.731
X14 0.767
X15 0.729
X16 0.680
X17 0.680
X18 0.832
X19 0.829
X20 0.897
Dari tabel di atas urutan kriteria kompetensi Spencer dari nilai korelasi terbesar hingga terkecil dapat dilihat pada Tabel 5.5 sebagai berikut:
Tabel 5.5. Urutan Nilai Korelasi Kriteria Kompetensi Spencer Kriteria
Nilai r
hit
X5 0.930
X10 0.897
X20 0.897
X3 0.835
X8 0.835
No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
Tabel 5.5. Urutan Nilai Korelasi Kriteria Kompetensi Spencer Lanjutan
Dari seluruh kriteria kompetensi Spencer akan diambil 5 kriteria kompetensi dengan nilai korelasi terbesar yaitu X3 Knowledge dengan nilai
korelasi sebesar 0.835, X5 Skill dengan nilai korelasi sebesar 0.930, X8 Discipline dengan nilai korelasi sebesar 0.835, X10 Team work dengan nilai
korelasi sebesar 0.897, dan X20 Motivation dengan nilai korelasi sebesar 0.897. Kelima kriteria inilah yang selanjutnya akan digunakan untuk menilai kompetensi
karyawan di PT. Mutifa Pharmaceuticals Industry.
5.2. Pengumpulan dan Pengolahan Data Kuesioner TOPSIS
5.2.1. Pengumpulan Data Kuesioner TOPSIS
Kuesioner ini adalah kuesioner TOPSIS Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. Tujuan kuesioner ini dilaksanakan adalah untuk
menilai kinerja karyawan bagian produksi obat cair di PT. Mutifa Pharmaceuticals
Kriteria Nilai
r
hit
X18 0.832
X19 0.829
X4 0.767
X9 0.767
X14 0.767
X13 0.731
X15 0.729
X16 0.680
X17 0.680
X1 0.666
X6 0.666
X11 0.666
X2 0.663
X7 0.663
No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
Industry. Rekapitulasi dari kuesioner TOPSIS dapat dilihat pada Tabel 5.6 sebagai berikut:
Tabel 5.6. Rekapitulasi Kuesioner TOPSIS
Responden Nilai Kriteria
Knowledge Skill
Discipline Team
work Motivation
Responden 1 4
4 4
4 4
Responden 2 5
5 5
5 5
Responden 3 4
4 4
4 4
Responden 4 5
5 5
5 5
Responden 5 4
5 4
5 5
Responden 6 3
4 3
4 4
Responden 7 4
4 4
4 4
Responden 8 3
3 3
3 3
Responden 9 3
4 3
4 4
Responden 10 3
4 3
3 3
5.2.2. Pengolahan Data Data Kuesioner TOPSIS 5.2.2.1.Analisis Kebutuhan Data
Dalam membangun sistem pendukung keputusan untuk memberikan insentif berdasarkan penilaian kinerja karyawan di PT. Mutifa Pharmaceuticals
Industry dengan metode TOPSIS diperlukan data sebagai berikut: 1.
Data kriteria Dari hasil perhitungan korelasi kriteria kompetensi Spencer, diperoleh lima
kriteria yang akan digunakanuntuk menilai kinerka karyawan yaitu knowledge, skill, discipline, team work, dan motivation.
No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
2. Data bobot kriteria
Data bobot kriteria akan ditentukan oleh pihak PT. Mutifa Pharmaceuticals Industry dengan jumlah semua bobot kriteria sama dengan 100. Adapun
bobot kriteria dapat dilihat pada tabel 5.7 sebagai berikut:
Tabel 5.7. Bobot Kriteria Kriteria
Bobot Kriteria
Knowledge 10
Skill 30
Discipline 15
Team work 15
Motivation 30
Total 100
3. Data nilai kriteria
Data nilai kriteria untuk setiap pemberian insentif yang dimasukkan oleh user berkisar antara 1 sampai dengan 5 dengan ketentuan:
a. 1 = sangat buruk b. 2 = buruk
c. 3 = cukup baik d. 4 = baik
e. 5 = sangat baik
No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
5.2.2.2.Pembuatan Keputusan dengan TOPSIS Technique for Order
Preference by Similarity to Ideal Solution
Pembuatan keputusan dengan metode TOPSIS adalah sebagai berikut: 1.
TOPSIS dimulai dengan membangun sebuah matriks keputusan. Pada matriks keputusan, kolom matriks menyatakan atribut yaitu kriteria-
kriteria yang ada, sedangkan baris matriks menyatakan alternatif yaitu nama karyawan yang akan dibandingkan. Matriks keputusan dapat dilihat
pada tabel 5.8 sebagai berikut:
Tabel 5.8. Matriks Keputusan Responden
Nilai Kriteria Knowledge Skill Discipline Team work Motivation
Responden1 4
4 4
4 4
Responden2 5
5 5
5 5
Responden 3 4
4 4
4 4
Responden 4 5
5 5
5 5
Responden 5 4
5 4
5 5
Responden 6 3
4 3
4 4
Responden 7 4
4 4
4 4
Responden 8 3
3 3
3 3
Responden 9 3
4 3
4 4
Responden 10 3
3 3
4 4
2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
Setelah matriks keputusan dibangun, selanjutnya adalah membuat matriks keputusan yang ternormalisasi R yang elemen-elemennya ditentukan
dengan rumus persamaan sebagai berikut: r
ij
= ; dengan i = 1,2,…,m dan j = 1,2,….,n
No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-06A; Tgl. Efektif : 15 Juli 2011; Rev : 0; Halaman : 1 dari 1
Untuk mencari nilai matriks keputusan ternormalisasi yaitu berdasarkan hasil perhitungan kolom matriks menyatakan atribut yaitu kriteria-kriteria
yang ada dan baris matriks menyatakan alternatif yaitu nama karyawan. Berikut adalah contoh perhitungan matriks keputusan ternormalisasi:
Tabel 5.9. X1 dan X1
2
X1 X1
2
4 16
5 25
4 16
5 25
4 16
3 9
4 16
3 9
3 9
3 9
Σ X
2
= 150
r
ij
=
r
11
= = 0.327
Matriks keputusan yang ternormalisasi dapat dilihat pada Tabel 5.10 sebagai berikut:
Tabel 5.10. Matriks Keputusan Ternormalisasi Alternatif
Knowledge Skill
Discipline Team work
Motivation
Responden1 0.327
0.304 0.327
0.298 0.298
Responden2 0.408
0.380 0.408
0.373 0.373
Responden 3 0.327
0.304 0.327
0.298 0.298
Responden 4 0.408
0.380 0.408
0.373 0.373
Responden 5 0.327
0.380 0.327
0.373 0.373
