2. Dokumentasi, yaitu berupa laporan keuangan tahunan yang dipublikasikan di Bursa Efek Indonesia.
3.9 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda multiple regression. Analisis regresi berganda adalah teknik
analisis data yang bertujuan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih dan menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen
dengan variabel independen Ghozali, 2013:96. Teknik analisis regresi berganda digunakan untuk mengolah dan membahas data yang diperoleh dan menguji
hipotesis yang diajukan. Peneliti menggunakan bantuan program SPSS 17.0 for windows Statistical Program For Social Science untuk mengetahui pengaruh
variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat. Persamaan regresi berganda yang digunakan sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Dimana:
Y = Return Saham
a = Konstanta
X
1
= Debt to Equity Ratio DER X
2
= Size B
1, 2
= Koefisien regresi variabel 1, 2 e
= Kesalahan pengganggu Standard error
3.9.1 Pengujian Asumsi Klasik
Adapun syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi model regresi berganda sebelum data tersebut dianalisis yaitu:
1. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model
regresi, variabel pengganggu atau residual mempunyai distribusi normal atau tidak Ghozali, 2013:160. Jika terdapat normalitas, maka residual akan
terdistribusi secara normal dan independen. Model yang paling baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk mengetahui apakah residual
terdistribusi normaltidak dengan menggunakan analisis grafik dan uji statistik. Dalam analisis grafik, distribusi normal akan membentuk satu garis lurus
diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji statistik dapat dilakukan dengan melihat nilai kutosis dan skewness nilai Z statistik dari residual.
Jika nilai Z
hitung
Z
tabel
, maka distribusi tidak normal. Selain itu, uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas dengan
menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov K-S. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residual terdistirbusi normal HA : Data residual tidak berdistribusi normal.
Kategori