25 homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model
regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi keteroskedastisitas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat dependent dengan residualnya. Dasar
analisis grafik Plot adalah sebagai berikut:
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit,
maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
3.9 Teknik Analisis 3.9.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan dalam penelitian ini untuk memberikan gambaran atau deskripsi mengenai variabel-variabel penelitian
yaitu: partisipasi anggaran, cost management knowledge dan kinerja manajerial. Penelitian ini menggunakan tabel distribusi frekuensi yang
menunjukkan kisaran teoritis, kisaran aktual, nilai rata-rata mean dan standar deviasi.
26
3.9.2 Pengujian Hipotesis
Hipotesis pertama pada penelitian ini diuji dengan model regresi sederhana simple linear regression. Dari hasil pengolahan data dengan
program statistik, dapat diuji ada tidaknya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hal ini dapat diperoleh dari hasil regresi yang
terdiri dari Model Summary, Annova dan Coefficient. Berikut ini adalah persamaan regresi untuk hipotesis pertama :
Y = a+b1X1+e…………………………..1
Pengujian hipotesis kedua dilakukan dengan menggunakan MRA Moderated Regression Analysis. MRA merupakan bentuk regresi yang
dirancang secara hierarki untuk menentukan hubungan antara dua variabel yang dipengaruhi oleh variabel ketiga atau variabel moderating Nunnaly dan
Berstein, 1994 dalam Ikhsan, 2007.
Oleh karena itu, model persamaan berikut ini dibuat untuk menentukan hubungan yang berlaku antara pemahaman terhadap partisipasi
anggaran, kinerja manajerial, dan cost management knowledge : Y = a+b1X1+b2X2+b3[X1-X2]…………2
Keterangan :
Y = Kinerja Manajerial
X1 = Partisipasi Anggaran
X2 = Cost Management Knowledge
27 X1X2 = Interaksi antara partisipasi anggaran dan cost management
knowledge
a = Konstanta
b1 = Koefisien regresi Partisipasi Anggaran
b2 = Koefisien regresi Cost Management Knowledge
b3 = Koefisien regresi interaksi antara partisipasi anggaran dan cost
management knowledge
e = Tingkat kesalahan pengganggu
3.9.3 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R square menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R square
adalah nol sampai dengan satu. Apabila nilai R square semakin mendekati satu, maka variabel-variabel independen memberikan semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variabel-variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R square, maka kemampuan variabel-variabel independen
dalam menjelaskan variabel dependen semakin terbatas.
28
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
