31
F. Analisis Hasil
1. Validasi protokol slug irritation test
a. Perhitungan persen mukus
mukus = bobot mukus yang dikeluarkan
bobot siput x 100
b. Perhitungan ALP
ALP [UL] = Δabsorbansimenit x faktor koresponding 3300
c. Perhitungan albumin
Albumin g
dL =
Absorbansi sampel absorbansi standar
x konsentrasi standar g
dL
d. Perhitungan aktivitas LDH
Aktivitas LDH [UL] = Δabsorbansimenit x faktor koresponding 10.080 e.
Penentuan nilai cut off Dicari nilai cut off dari faktor yang digunakan untuk prediksi respon
iritasi berdasarkan variabel persen mukus, kadar ALP, kadar albumin, dan kadar LDH menggunakan classification and regression tree pada program
RStudio. Dibuat plot CART untuk prediksi. f.
Penentuan jumlah data true positive, false positive, true negative, false negative
Data slug irritation test diprediksi sebagai iritan maupun non-iritan sesuai nilai cut off dari faktor yang digunakan. Dikatakan positif benar true
positive jika pada literatur bahan dikatakan iritan dan prediksi CART bahan
dikatakan iritan. Data dikatakan negatif benar true negative jika pada literatur bahan dikatakan non-iritan dan pada prediksi CART dikatakan non-
iritan. Data dikatakan positif palsu false positive jika pada literatur bahan
32
dikatakan non-iritan dan pada prediksi CART bahan dikatakan iritan. Data dikatakan negatif palsu false negative jika pada literatur bahan dikatakan
iritan dan prediksi CART bahan dikatakan non-iritan. Pembuatan confusion matrix
dapat dilihat pada Tabel VI.
Tabel VI. Confusion Matrix Prediksi CART
Iritan Non-iritan
L it
er at
ur Iritan
true positive false negative
Non-iritan false positive true negative
g. Perhitungan nilai spesifisitas, sensitifitas, t
kritis
dan MCC 1
Perhitungan spesifisitas
Spesifisitas =
TN TN +FP
2 Perhitungan sensitifitas
Sensitifitas = TP
TP + FN
3 Perhitungan MCC Matthew’s correlation coefficient
MCC = TP x TN − FP x FN
TP + FP TP + FN TN + FP TN + FN
Keterangan: TP = True Positive; TN = True Negative; FP = False Positive
; FN = False Negative
4 Perhitungan r
kritis
df = n - 2 r
kritis
= t
tabel 2
df + t
tabel 2
Keterangan: t
tabel
= 1,995 dilihat dari tabel distribusi t; df degree of freedom; n = jumlah data
33
2. Prediksi sifat iritatif cooling gel ekstrak daun petai cina