X2 =
Suku Bunga X3
= Kurs Valas
X4 = IHSG
βo =
Konstanta β1, β2, β3, β4
= Koefisien regresi
e =
Variabel Pengganggu
3.4.1. Uji F
Untuk menguji pengaruh simultan antar variabel bebas dan variabel terikat dapat digunakan uji F yang mempunyai kriteria sebagai berikut :
a. H
o
: β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 tidak ada pengaruh non significant H
1
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠ 0 ada pengaruh significant b.
Dalam penelitian ini digunakan tingkat signifikan 0,05 dengan derajat bebas df pembilang = k; df penyebut = n - k -1, dimana :
n = jumlah sample k = jumlah parameter regresi
c. Dengan nilai F hitung
F
hitung
=
Galat KT
gresi KT Re
Sudrajad, 1998: 79
Dimana : KT =
Kuadrat tengah KT Galat = Residual
Kaidah keputusannya : 1
F
hitung
F
tabel
, maka H ditolak dan H
1
diterima artinya ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2 F
hitung
F
tabel
, maka H diterima dan H
1
ditolak artinya tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Gambar 5. Distribusi Kriteria Penerimaan dan Penolakan Hipotesis
Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penerimaan Ho
- t - t
tab tab
Sumber : Sudrajad , MSW, 1998, ekonometrika pemula, cetakan kedua, CV Armico, Bandung hal :91
3.4.2. Uji t
Selain uji F uji statistik lain yang digunakan dalam penelitian ini adalah parsial test dengan menggunakan uji t. pengujian ini untuk menguji
seberapa besar pengaruh dan variabel bebas terhadap variabel terikat, yang mempunyai kriteria, sebagai berikut :
H :
β
i
= 0 tidak ada pengaruhnon significant H
1
: β
i
≠ 0 ada pengaruhsignificant
t
hitung
=
i i
Se
Sudrajad, 1998 : 91
dengan derajat kebebasan = k, n – k - 1 keterangan :
β = koefisien regresi Se = standar error
n = jumlah sampel
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
k = parameter regresi i = variabel bebas
Kaidah keputusannya : a.
t hitung ttabel , maka Ho ditolak dan H1 diterima artinya terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. t hitung ttabel , maka Ho diterima dan H1 ditolak artinya tidak ada
pngaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Gambar 6. Distribusi Penerimaan dan Penolakan Hipotesis
Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penerimaan Ho
- t - t
tab tab
Sumber : Sudrajad MSW, 1998, mengenal ekonometrika pemula, cetakan kedua, CV Armico, Bandung hal :94
3.4.3. Asumsi Klasik Analisis Regresi Linier
Kategori