Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas

2. Uji Multikolinearitas Tabel 5.5. Hasil Uji Multikolinearitas dan Heterokedasitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 3.146 1.713 1.837 .068 Motivasi Karir .049 .054 .134 .894 .373 .327 3.054 Motivasi Kualitas -.058 .055 -.153 - 1.046 .297 .344 2.909 Motivasi Ekonomi -.042 .066 -.060 -.642 .522 .848 1.179 Motivasi Pribadi .038 .114 .029 .330 .742 .979 1.022 a. Dependent Variable: ABS_RES Multikolinearitas adalah keadaan di mana pada model regresi ditemukan adanya korelasi yang sempurna atau mendekati sempurna antar variabel independen. Pada model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi yang sempurna atau mendekati sempurna di antara variabel bebas korelasinya 1 atau mendekati 1. Beberapa metode uji multikolinearitas yaitu dengan melihat nilai tolerance dan Inflation Factor VIF pada model regresi atau dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual r 2 dengan nilai determinasi secara serentak R 2 . Nilai cut-off yang digunakan untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF10. Dengan menggunakan SPSS 20, maka dari output yang dihasilkan pada tabel 5.5 tabel Coefficients a , dapat diketahui bahwa nilai tolerance ke empat variabel lebih dari 0,10 dan nilai VIF kurang dari 10. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas pada model regresi. 3. Uji Heteroskedasitas Heteroskedasitas adalah keadaan di mana dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual pada satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedasitas. Berbagai macam uji heteroskedasitas yaitu dengan uji Glejser, melihat pola titik-titik pada scatterplots regresi atau uji korelasi spearman’s rho. Dalam penelitian ini, uji yang dilakukan adalah uji Glejser, uji ini dilakukan dengan cara meregresi antara variabel independen dengan nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikan antara variabel independen dengan absolut residual lebih dari 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedasitas. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan SPSS 20, output yang dihasilkan pada tabel 5.5 tabel Coefficients a dapat diketahui bahwa nilai signifikansi keempat variabel independen lebih dari 0,05. Dengan demikian