G. Teknik Analisis Data
Model regresi linier dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut memenuhi beberapa asumsi yang disebut dengan asmusi klasik,
oleh karena itu, sebelum regresi linier berganda digunakan untuk menguji hipotesis dalam hal ini hipotesis 1
– 4 yang akan diteliti, maka terlebih dahulu akan dilakukan uji asumsi klasik.
1 Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas
Kolmogorov-Smirnov digunakan
untuk mengetahui apakah data yang akan dianalis berdistribusi normal
atau tidak berdistrusi normal. Kriteria pengujian dari test of normality
ini adalah: 1
Jika angka signifikansi sig ≥ 0,05, maka data berdistribusi normal.
2 Jika angka signifikansi sig 0,05, maka data tidak
berdistribusi normal. b.
Uji Multikolinearitas, antarvariabel independen yang terdapat dalam model memiliki hubungan yang sempurna atau mendekati
sempurna koefisien korelasinya tinggi atau bahkan 1. Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan
adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Nilai cut-off yang
digunakan untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF10.
c. Uji Heteroskedasitas, varians variabel dalam model tidak sama
konstan. Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lainnya. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka
disebut homoskedastisitas
, dan
jika berbeda
disebut heteroskedastisitas
. Metode yang dilakukan dalam melakukan uji heteroskedasitas yaitu dengan uji Glejser dimana dengan uji
ini dapat dilakukan dengan meregresi nilai absolut residual terhadap variabel independen Gujarati 2003 dalam Ghozali
2006. 2
Analisis Regresi Ganda Untuk menguji Hipotesis 1-4 peneliti menggunakan alat analisis
regresi ganda. Analisis regresi ganda digunakan untuk memprediksi pengaruh lebih dari satu variabel bebas terhadap satu variabel
tergantung, baik secara parsial maupun simultan. Mengingat penelitian ini menggunakan delapan variabel bebas, maka persamaan
regresinya sebagai berikut :
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ e
Keterangan : Y
= Minat Mengikuti PPAk α
= Bilangan konstanta β
1
… β
n
= Koefisien arah regresi X
1
= Motivasi Karir X
2
= Motivasi Kualitas X
3
= Motivasi Ekonomi X
4
= Motivasi Pribadi
e = error
Interpretasi hasil analisis regresi sebagai berikut : a.
Uji F Output hasil uji F dilihat untuk mengetahui pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen secara keseluruhan Gujarati, 1999. Penetapan untuk mengetahui hipotesis diterima
atau ditolak ada dua cara yang dapat dipilih yaitu : 1
Membandingkan F hitung dengan F tabel F hitung
≤ F tabel maka Ho diterima atau Ha ditolak. Artinya variabel independen secara bersama-sama tidak
mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. F hitung F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Artinya variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.
Kategori