69
4. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari rata-rata mean, standar deviasi,
varian, maksimum dan minimum Ghozali, 2009:19. Standar deviasi sangat besar lebih dari 30 dari mean menunjukkan adanya variasi yang
sangat besar atau adanya kesenjangan cukup besar dari nilai maximum dan minimum Santoso, 2010:41. Pengolahan data menggunakan SPSS 17
pada Statistic Descriptive.
Tabel 4.8 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation DD
145 1
.28 .448
OS 145
1 .19
.391 ZS
145 -4.769
18.579 2.88541
3.954720 OATS
145 1
.32 .467
OAGC 145
1 .27
.445 Valid N listwise
145
Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan SPSS
Tabel 4.8. hasil uji statistik deskriptif untuk 145 sampel perusahaan adalah Nilai minimum debt default DD dari 145 sampel sebesar 0 dan
nilai maximum DD sebesar 1. Nilai rata-rata DD sebesar 0,28 dengan standar deviasi sebesar 0,448. Hal ini berarti standar deviasi sangat besar
lebih dari 30 dari mean menunjukkan adanya variasi yang sangat besar atau adanya kesenjangan yang cukup besar dari DD tertinggi dan terendah.
Nilai minimum opinion shopping OS dari 145 sampel sebesar 0 dan nilai
70 maximum OS sebesar 1. Nilai rata-rata OS sebesar 0.19 dengan standar
deviasi sebesar 0.391. Hal ini berarti standar deviasi sangat besar lebih dari 30 dari mean menunjukkan adanya variasi yang sangat besar atau
adanya kesenjangan yang cukup besar dari OS tertinggi dan terendah. Nilai minimum arus Z-Score ZS dari 145 sampel sebesar -4,769 dan nilai
maximum sebesar 18,579. Nilai rata-rata ZS sebesar 2,88541 dengan standar deviasi sebesar 3,954720. Hal ini berarti standar deviasi sangat
besar lebih dari 30 dari mean menunjukkan adanya variasi yang sangat besar atau adanya kesenjangan yang cukup besar dari ZS tertinggi dan
terendah. Nilai minimum Opini Audit Tahun Sebelumnya OATS dari 145
sampel sebesar 0 dan nilai maximum sebesar 1. Nilai rata-rata OATS sebesar 0,32 dengan standar deviasi sebesar 0,467. Hal ini berarti standar
deviasi sangat besar lebih dari 30 dari mean menunjukkan adanya variasi yang sangat besar atau adanya kesenjangan yang cukup besar dari
OATS tertinggi dan terendah. Nilai minimum Opini Audit Going Concern OAGC dari 145 sampel sebesar 0 dan nilai maximum sebesar 1. Nilai
rata-rata OAGC sebesar 0,27 dengan standar deviasi sebesar 0,445. Hal ini berarti standar deviasi sangat besar lebih dari 30 dari mean
menunjukkan adanya variasi yang sangat besar atau adanya kesenjangan yang cukup besar dari OAGC tertinggi dan terendah. Berdasarkan uraian
tersebut maka dapat disimpulkan bahwa setiap variabel independen memiliki standar deviasi sangat besar lebih dari 30 dari mean
71 menunjukkan adanya variasi yang sangat besar atau adanya kesenjangan
yang cukup besar dari tiap variabel independen tertinggi dan terendah sehingga kualitas data buruk.
5. Analisis Inferensial
