Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas Uji Multikolinieriatas

tiga sehingga jumlah skor total untuk persepsi netral adalah 12 3 x 4. Kriteria penilaian adalah sebagai berikut: 1 Jumlah skor 12 berarti berpersepsi negatif 2 Jumlah skor = 12 berarti berpersepsi netral 3 Jumlah skor 12 berarti berpersepsi positf Tabel 4.7 Pengujian Persepsi Responden Persepsi Frekuensi Positif 75 87,21 Netral 3 3,49 Negatif 8 9,30 Jumlah 86 100 Sumber: Data Primer, 2009 diolah Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa sebagian besar responden yaitu berjumlah 75 orang atau sebesar 87,21 dari responden menyatakan berpersepsi positif pada penerapan program CSR yang dilakukan oleh Lifebuoy, 3 orang atau sebesar 3,49 dari responden menyatakan persepsi netral dan 8 orang atau sebesar 9,30 dari responden menyatakan persepsi negatif tentang penerapan program CSR yang dilakukan oleh sabun mandi Lafebuoy.

B. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas

Uji normalitas dimaksud untuk mengetahui nilai residual yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Dalam penelitian uji normalitas dilakukan dengan cara menggunakan analisis Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan tingkat signifikan 5 0,05 maka jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed si atas nilai signifkan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal. Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 86 Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.86268890 Most Extreme Differences Absolute .093 Positive .076 Negative -.093 Kolmogorov-Smirnov Z .866 Asymp. Sig. 2-tailed .441 a Test distribution is Normal. b Calculated from data. Sumber: Penongolahan Data SPSS 13.00 Tebel 4.21 didapat nilai standar residual Kolmogorov Smirnov Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,441 atau lebih besar dari 0,05 alpha, sehingga model regresi dapat dikatakan memuhi asumsi normalitas.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama di antara anggota grup. Uji heteroskedatisitas diuji dengan menggunakan uji glegser dengan pengambilan keputusan jika variable independent signisikan secara statistic mempengaruhi variable dependen, maka ada indikasi terjadi tereoskedastisitas. Jika probalitias signifikan di atas tingkat kepercayaan 5 0,05 dapa disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas. Tabel 4.9 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 4.268 1.129 3.780 .000 Persepsi -.128 .073 -.187 -1.745 .085 a Dependent Variable: Absolut sumber: Pengolahan Data SPSS Tabel 4.22 menunjukkan bahwa probalitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 5 0,05, jadi disimpulkan model regresi tidak mengarahadanya heteroskedastisistas.

3. Uji Multikolinieriatas

Multikolinieritas berti adanya hubungan linier yang sempurna atau pasti antara beberapa atau semua variable yang menjelaskan dari model regresi. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolieritas dapat dilakukan dengan melihat Tolerance variable dan Variance Inflation Factor VIF dengan membandingkan sebagai berikut: 1 Jika VIF 5 maka tidak terdapat multikolieritas 2 Jika Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinieritas Tabel 4.10 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 4.268 1.129 3.780 .000 Persepsi .128 .073 .187 1.745 .085 1.000 1.000 a Dependent Variable: Absolut sumber: Pengolahan Data SPSS Tabel 4.23 menunjukkan bahwa nilai Tolerance sebesar 1 atau 0,1 dan VIF sebesar 1 atau 5. Maka dapat disumpulkan tidak terjadi multikolieritas dan memunuhi syarat uji regresi.

4. Uji Autokorelasi