98
a. Pendekatan Histogram
Sumber : Pengolahan SPSS 215 Gambar 4.2 Histogram Normalitas
Untuk menguji data normalitas data dapat dilihat dengan kurva normal. Kurva normal yaitu kurva yang memiliki ciri-ciri khusus, salah
satu diantaranya adalah bahwa : mean, modus, dan median pada tempat yang sama. Jika ketiga tendensi sentral tersebut terletak tidak pada satu
tempat maka berarti kurva juling kekiri atau kekanan.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan grafik yang handal adalah dengan melihat normal probability plot
yang membandingkan distribusi komulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis
lusrus diagonal, dan plotting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal,
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
99
Jika menyebar jauh dari diagonal atau mengikuti garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Sumber : Pengolahan SPSS 2015 Gambar 4.3 Grafik Normal Probalbily Plot
c. Pendekatan Statistik Kolmogorov-Smirnov Tabel 4.8
Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 81
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 2.61982694
Most Extreme Differences Absolute
.083 Positive
.048 Negative
-.083 Kolmogorov-Smirnov Z
.747 Asymp. Sig. 2-tailed
.633 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Universitas Sumatera Utara
100
Dari Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig.2-tailed adalah sebesar 0.6330,05 dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,747 1,97.
Dengan demikian berdasarkan criteria pengujian data telah berdistribusi secara normal.
2. Uji Heterokedasitas
Uji Heterokedasitas digunakan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap varibel terikat. Pendekatan dilakukan melalui
pendekatan grafik dan pendekatan statistic. a. Pendekatan Grafik Scatter Plot
Untuk melihat ada tidaknya Heterokedasitas pada model yang digunakan, dilakukan dengan Uji Heterokedasitas Scatter Plot. Berikut hasil Uji
Heterokedasitas dengan Scatter Plot
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Gambar 4.5 Scatter Plot
Universitas Sumatera Utara
101
Berdasarkan Gambar 4.5 dapat terlihat dari grafik Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola
tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi,
sehingga model regresi layak dipakai.
b. Pendekatan Statistik Uji Glejser Tabel 4.9
