Pengolahan Data 1. Uji Kecukupan Data

Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel 5.9. Allowance untuk masing-masing Operator.. Lanjutan Stasiun kerja Faktor Kelonggaran Total Packing Tenaga yang dikeluarkan 12 27 Sikap Kerja 2 Gerakan Kerja Kelelahan Mata 2 Keadaan temperatur 5 Keadaan atmosfer Keadaan lingkungan 1 Hambatan yang tidak terhindarkan 5 5.2. Pengolahan Data 5.2.1. Uji Kecukupan Data Pada penelitian ini digunakan tingkat ketelitian 5 dan tingkat kepercayaan sebesar 95. Untuk menghitung kecukupan data dapat dihiutng dengan rumus sebagai berikut : 2 1 2 1 1 2 40                               − = ∑ ∑ ∑ = = = N j j N j j N j j N X X X N Dimana : N = jumlah pengamatan pendahuluan yang dilakukan N’=Jumlah pengamatan yang diperlukan Xj= Data pengamatan ke-jj=1,2,3,...,n Perhitungan uji kecukupan data section 53351 pada stasiun pemotongan M1 adalah : Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 2 1 2 1 1 2 40                               − = ∑ ∑ ∑ = = = N j j N j j N j j N X X X N = 2 2 2 2 2 63 ... 65 64 63 ... 65 64 63 ... 65 64 16 40         + + + + + − + + + = 0,44 Karena N’N maka data yang dikumpulkan dinyatakan cukup. Untuk perhitungan lainnya dapat dilihat pada lampiran. Hasil perhitungan untuk section 53351 dapat dilihat pada Tabel.5.10. Tabel 5.10. Perhitungan Kecukupan Data Untuk Section 53351 Mesin N Keterangan M1 0.44 Cukup M2 0.16 Cukup M3 0.01 Cukup M4 3.06 Cukup M5 0.08 Cukup M6 7.87 Cukup M7 1.09 Cukup M8 10.88 Cukup M9 0.05 Cukup M10 11.26 Cukup M11 4.04 Cukup M12 2.19 Cukup Hasil perhitungan untuk section 2168 dapat dilihat pada Tabel.5.10. Tabel 5.11. Perhitungan Kecukupan Data Untuk Section 2168 Mesin N Keterangan M1 2.78 Cukup M2 3.26 Cukup M3 0.31 Cukup M4 11.17 Cukup M5 1.71 Cukup M6 8.36 Cukup Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 M7 0.49 Cukup M8 5.82 Cukup Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel 5.11. Perhitungan Kecukupan Data Untuk Section 2168 Lanjutan Mesin N Keterangan M9 1.94 Cukup M10 8.49 Cukup M11 0.52 Cukup M12 0.04 Cukup Hasil perhitungan untuk section 40167 dapat dilihat pada Tabel.5.12. Tabel 5.12. Perhitungan Kecukupan Data Untuk Section 40167 Mesin N Keterangan M1 3.57 Cukup M2 7.42 Cukup M3 1.20 Cukup M4 10.43 Cukup M5 0.16 Cukup M6 6.69 Cukup M7 1.09 Cukup M8 14.85 Cukup M9 10.93 Cukup M10 2.91 Cukup M11 11.87 Cukup M12 4.96 Cukup Hasil perhitungan untuk section dapat dilihat pada Tabel.5.13. Tabel 5.13. Perhitungan Kecukupan Data Untuk Section 52361 Mesin N Keterangan M1 0.10 Cukup M2 0.01 Cukup M3 0.00 Cukup M4 0.01 Cukup M5 0.12 Cukup M6 0.00 Cukup M7 0.34 Cukup M8 0.00 Cukup M9 0.29 Cukup M10 6.06 Cukup M11 0.86 Cukup M12 15.03 Cukup Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009

5.2.2. Uji Keseragaman Data

Untuk mendeteksi data yang diambil sudah seragam atau tidak maka dilakukan uji keseragaman data. Data dikatakan seragam apabila data berada pada batas kontrol atas BKA dan batas kontrol bawah BKB. Apabila data berada di luar batas maka data dinyatakan tidak seragam. Perhitunngan BKA dan BKB untuk section 53351 pada stasiun kerja pemotongan M1 adalah sebagai berikut : Tabel 5.14. Pengelompokan Data Dalam Sub Grup Sub Grup Anggota Sub Group menit Harga rata-rata 1 64.00 65.00 64.00 65.00 64.5 2 63.02 62.00 63.00 65.00 63.26 3 64.00 63.00 65.00 63.01 63.75 4 64.00 62.00 62.00 63.00 62.75 Jumlah 254.3 Rata-rata dari setiap sub grup x = 56 . 63 4 3 . 254 = = ∑ k x i Standart Deviasi = = − − ∑ 1 N x x z j 1 16 56 . 63 63 ... 56 . 63 65 56 . 63 64 2 2 2 − − + + − + − = 1.09 Distribusi harga rata-rata sub grup 55 . 2 09 . 1 = = = n x σ σ BKA = x + 3 x σ = 63.56 + 0.55 = 65.63, BKB = x - 3 x σ = 63.56 - 0.55 = 61.93 58.00 60.00 62.00 64.00 66.00 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516 data n ila i d et ik data BKA BKB rata-rata Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Gambar .5.1. Uji keseragaman Data pada stasiun pemotongan untuk Section 53351 Hasil perhitungan untuk masing-masing section 53351 dapat dilihat pada tabel 5.15. Tabel.5.15. Uji keseragaman Data Untuk Section 53351 Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Pemotongan Billet 1 64.00 65.00 64.00 65.00 63.56 65.639 61.50 Seragam 2 63.02 62.00 63.00 65.00 3 64.00 63.00 65.00 63.01 4 64.00 62.00 62.00 63.00 Pemasan Billet 1 192.00 190.30 190.20 190.00 190.48 192.17 188.60 Seragam 2 191.00 191.00 190.90 190.60 3 189.00 190.10 190.50 190.40 4 190.80 190.00 190.80 192.00 Pemanasan Cetakan 1 12623 12625.00 12621.00 12622.00 12622.69 12632 12615 Seragam 2 12620.00 12620.00 12625.00 12621.00 3 12623.00 12624.00 12622.00 12620.00 4 12624.00 12625.00 12624.00 12624.00 Extruding 1 207.00 192.00 211.80 205.20 246.79 254.56 212.55 Seragam 2 240.00 207.00 240.60 240.60 3 253.80 249.00 300.00 303.00 4 300.60 303.00 247.80 247.20 Aging 1 25200.00 24900.00 25200.00 25260.00 25063.13 25340.83 24785.42 Seragam 2 25020.00 24900.00 25260.00 25200.00 3 25200.00 25200.00 24790.00 24900.00 4 24790.00 25200.00 25200.00 24790.00 Degreasing 1 600.00 558.00 507.00 514.20 847.48 618.03 496.92 Seragam 2 602.40 606.00 514.80 561.00 3 505.80 600.00 514.20 561.00 4 558.00 5154.80 601.20 601.20 Ecthing 1 95.40 123.60 121.80 120.60 116.23 132.92 116.0037 Seragam 2 126.00 93.00 94.80 120.00 3 139.00 129.00 127.80 95.00 4 95.00 126.00 126.60 126.00 Desmutting 1 300.00 267.00 300.00 271.80 276.09 318.4109 246.2641 Seragam 2 270.00 318.00 249.00 300.00 3 153.80 300.60 249.00 300.00 4 312.00 264.00 258.00 304.20 Anodizing 1 3010.50 3010.23 3010.00 3011.00 3010.30 3011.16 3009.84 Seragam 2 3010.00 3010.00 3010.00 3011.00 3 3010.00 3010.00 3011.00 3010.00 4 3010.00 3010.00 3011.00 3010.00 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.15. Uji keseragaman Data Untuk Section 53351 Lanjutan Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keteranga n Colourin g 1 211.80 204.00 249.00 246.00 233.58 256.867 1 197.782 9 Seragam 2 201.00 244.20 207.00 240.60 3 249.00 210.00 308.80 213.00 4 246.00 244.80 249.00 213.00 Sealing 1 1200.0 1209.0 1500.0 1266.0 1229.6 4 1390 1100 Seragam 2 1158.0 1160.4 1107.0 1164.0 3 1200.0 1380.0 1227.0 1228.8 4 1200.0 1230.0 1199.0 1245.0 Packing 1 110.00 112.00 110.00 120.60 115.64 124.36 106.91 Seragam 2 120.00 123.00 113.00 116.00 3 114.00 120.00 113.00 115.00 4 120.00 110.00 120.60 113.00 Hasil perhitungan untuk masing-masing section 2168 dapat dilihat pada tabel 5.16. Tabel.5.16. Uji Keseragaman Data Untuk Section 2168 Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Pemotongan Billet 1 64.80 69.00 64.20 62.40 65.01 69.47749 60.69751 Seragam 2 61.00 67.20 61.80 63.60 3 62.40 68.40 66.60 63.00 4 69.00 69.00 63.00 64.80 Pemasan Billet 1 230.00 260.40 259.20 233.00 242.21 261.132 223.293 Seragam 2 231.00 230.00 242.00 235.00 3 241.80 252.60 234.00 260.40 4 241.20 236.00 253.80 235.00 Pemanasan Cetakan 1 12490.00 12600.00 12600.00 13020.00 12765.00 13043.93 12483.57 Seragam 2 12490.00 12900.00 12900.00 12600.00 3 13000.00 12900.00 12600.00 12660.00 4 12900.00 12960.00 12840.00 12780.00 Extruding 1 211.80 210.00 249.00 208.80 226.43 255.7359 197.1141 Seragam 2 210.00 249.00 214.20 207.00 3 252.00 207.00 210.00 241.80 4 211.20 252.00 240.00 249.00 Aging 1 25260.00 24720.00 23400.00 23040.00 24108.75 24108.75 24108.75 Seragam 2 23340.00 24900.00 25200.00 24000.00 3 23220.00 23400.00 25200.00 24000.00 4 24600.00 24720.00 23340.00 23400.00 Degreasing 1 567.00 600.00 603.00 513.00 542.33 603.2477 481.7773 Seragam Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 2 504.00 558.00 558.00 600.00 3 514.20 501.00 508.20 507.00 4 600.60 520.80 508.20 514.20 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.16. Uji Keseragaman Data Untuk Section 2168 Lanjutan Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Ecthing 1 125.40 126.00 126.60 126.00 123.34 127.0575 119.8425 Seragam 2 120.60 120.00 124.20 122.40 3 124.80 120.00 123.60 124.20 4 123.00 121.80 124.20 120.60 Desmutting 1 327.00 360.00 373.80 366.00 357.26 390.6362 323.8888 Seragam 2 327.00 373.80 369.00 369.00 3 380.40 387.00 372.00 334.80 4 327.00 335.40 333.00 381.00 Anodizing 1 2721.00 3017.40 3007.80 2968.20 2908.95 3065.685 2700 Seragam 2 3006.00 2914.80 2972.40 2913.60 3 2895.00 2730.00 2838.00 2724.00 4 3000.00 3003.00 2940.60 2891.40 Colouring 1 207.00 246.00 240.60 243.60 227.81 252.47 201.27 Seragam 2 240.00 207.00 241.80 207.00 3 207.00 240.00 243.00 228.00 4 228.00 210.00 246.00 210.00 Sealing 1 1500.00 1503.00 1500.00 1449.00 1478.55 1560.789 1396.311 Seragam 2 1410.00 1500.60 1473.00 1461.00 3 1506.00 1449.00 1468.80 1500.00 4 1500.00 1468.80 1467.00 1500.60 Packing 1 119.00 119.00 120.00 120.00 119.79 121 118.76 Seragam 2 119.00 120.00 120.00 121.00 3 119.00 120.00 119.00 120.60 4 120.00 120.00 120.00 120.00 Hasil perhitungan untuk masing-masing section 40167 dapat dilihat pada tabel 5.16. Tabel.5.17. Uji Keseragaman Data Untuk Section 40167 Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Pemotongan Billet 1 65.40 69.00 67.20 61.20 64.34 69.04 59.62 Seragam 2 61.00 60.60 61.20 60.00 3 67.20 61.80 63.60 65.40 4 63.00 69.00 66.60 67.20 Pemasan Billet 1 226.00 241.20 243.60 226.00 223.9 246.68 185 Seragam 2 213.60 230.00 190.80 223.00 3 249.00 240.60 224.00 204.00 4 215.40 225.00 204.00 226.80 Pemanasan Cetakan 1 13200 12600 12600 13200 12694 13231.71 11989.98 Seragam 2 12900 12600 12600 12900 3 13200 12000 12900 12000 4 12600 12600 12600 12600 Extruding 1 300.00 304.80 360.60 312.00 328 368.96 286.93 Seragam 2 312.00 361.20 360.00 307.20 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 3 366.00 312.00 315.00 360.60 4 361.80 309.00 299.00 306.00 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.17. Uji Keseragaman Data Untuk Section 40167 Lanjutan Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Aging 1 24600 25200 24900 25200 24975 25360.36 24589.64 Seragam 2 24600 25200 24900 25200 3 25200 25200 25200 24900 4 24600 24600 24900 25200 Degreasing 1 567.00 568.80 570.00 514.80 574.2 631.8045 513.52 Seragam 2 514.80 600.00 600.00 630.00 3 549.00 547.20 601.80 602.40 4 600.00 507.00 600.00 615.00 Ecthing 1 126.00 127.80 124.80 123.00 125 130.02 119.8425 Seragam 2 125.00 120.00 127.20 123.00 3 129.00 126.60 121.00 120.00 4 127.80 130.00 120.60 128.40 Desmutting 1 300.00 300.00 360.00 268.00 320.2 369.37 267.23 Seragam 2 321.00 360.60 362.40 325.20 3 312.60 306.00 270.00 360.00 4 309.00 300.00 360.60 308.40 Anodizing 1 3012.00 2908.20 3130.00 2972.40 2928 3303.429 2200 Seragam 2 3000.60 3009.00 3072.00 3003.60 3 3006.00 3015.00 3061.80 2300.00 4 2300.00 3000.00 3060.00 3004.80 Colouring 1 1200.00 1092.00 1199.00 1213.80 1191 1299.846 1082.104 Seragam 2 1213.80 1107.00 1200.00 1230.00 3 1221.00 1190.00 1206.00 1185.00 4 1189.00 1100.00 1209.00 1300.00 Sealing 1 1500.00 1504.80 1414.20 1235.40 1393 1742.27 1008.352 Seragam 2 1506.00 1348.80 1287.00 1234.20 3 1506.00 1506.00 1503.00 1404.00 4 1503.00 1404.00 1218.00 1209.60 Packing 1 79.00 79.00 90.00 91.80 86.64 94.11 75 Seragam 2 79.20 88.80 90.00 81.00 3 84.00 84.60 90.00 91.80 4 90.00 91.80 91.20 84.00 Hasil perhitungan untuk masing-masing section 52361 dapat dilihat pada tabel 5.18. Tabel.5.18. Uji keseragaman data untuk section 52361 Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Pemotongan Billet 1 62.00 62.23 63.00 63.00 62.63313 64.02 61.01 Seragam 2 62.33 62.00 63.00 63.00 3 63.34 63.00 63.00 62.00 4 63.23 62.00 62.00 63.00 Pemasan Billet 1 187.00 187.00 186.00 187.00 186.5625 187.33 185.79 Seragam 2 186.00 187.00 187.00 187.00 3 186.00 187.00 186.00 186.00 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 4 187.00 187.00 186.00 186.00 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.18. Uji Keseragaman Data Untuk Section 52361 Lanjutan Stasiun Kerja No Anggota Sub Group menit x BKA BKB Keterangan Pemanasan Cetakan 1 12600 12599 12600 12588 12603.13 12601.03 12599.62 Seragam 2 12601 12601 12601 12600 3 12620 12620 12600 12601 4 12600 12600 12619 12600 Extruding 1 203.40 204.00 204.00 204.00 203.9 204.22 203.33 Seragam 2 203.40 204.00 206.00 204.00 3 204 203.4 204 204 4 204 203.4 203.4 203.4 Aging 1 25140 24900 24600 24600 24812.7 25147.61 24477.79 Seragam 2 25140 24600 24600 25080 3 24628 25140 24900 24600 4 24900 24600 24675 24900 Degreasing 1 606 606 606.6 605.4 605.925 606.66 605.27 Seragam 2 606 606 606.6 606 3 606 605.4 605.4 606 4 606 605.4 606.6 605.4 Ecthing 1 123 124 120 120 122.5375 125.3595 119.7155 Seragam 2 123 125 120.6 120 3 120 124 123 124 4 123 122 124 125 Desmutting 1 327.6 327 327.6 327 327.525 328.25 326.8 Seragam 2 327.6 328.2 327 327 3 327.6 328.2 327.6 328.2 4 327 327.6 327 328.2 Anodizing 1 2898 3009 2967 2945 2959.013 3020.748 2897.277 Seragam 2 3006 2955 2901 2900 3 2907 2949 3003 3000 4 3000 2955 3000 2949 Colouring 1 1326 1398 1302 1227 1233.934 1448.566 1196.384 Seragam 2 1224 1302 1389 23.35 3 1224 1292.4 1227 1232 4 1440 1401 1440 1295 Sealing 1 1500 1500 1444 1412 1458.2 1516.402 1411.023 Seragam 2 1412.4 1446 1430 1500 3 1423 1444 1500 1501 4 1449 1500 1414.8 1455 Packing 1 95.4 120.6 100 110 111.6 128.70 84.00 Seragam 2 120 123 100 120 3 100 100 120.6 120 4 120 120 120.6 95.4 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009

5.2.3. Waktu Siklus

Waktu siklus diperoleh setelah dilakukan uji keseragaman data. Data waktu siklus yang diperoleh pada penelitian ini dapat silihat pada Tabel 5.19. Tabel 5.19. Data Waktu Siklus di Setiap Stasiun Kerja Stasiun Kerja Waktu Siklus pada setiap job detik 1 2 3 4 M1 63.56 65.01 64.34 62.63 M2 190.60 242.21 223.94 186.56 M3 12622.81 12765.00 12693.75 12601.88 M4 236.00 226.43 327.95 203.90 M5 25063.13 24108.75 24975.00 24812.70 M6 557.48 542.51 574.28 605.96 M7 124.46 123.34 125.01 122.54 M8 282.34 357.26 320.24 327.53 M9 3014.11 2908.95 2928.46 2959.01 M10 227.33 226.88 1190.98 1322.48 M11 1217.14 1478.55 1375.31 1463.71 M12 115.64 119.79 86.64 110.35

5.2.4. Waktu Normal

Waktu normal dihasilkan dengan mengalikan waktu silkus dengan faktor penyesuaian p. Dalam hal ini operator dilihat bekerja di atas normal sehingga p1. Sebagai contoh perhitungan dapat untuk job 1 pada mesin 1 yang mempunyai waktu siklus sebesar 63.56 detik dengan faktor penyesuaian sebagai berikut : Keterampilan : Good C1 = 0.06 Usaha : Good C1 = 0.05 Kondisi Kerja : Good C = 0.02 Konsistensi : Good C = 0.01 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Total 0.14 Karena operator bekerja di atas normal maka p = 1 + 0.14 = 1.14. Maka Wn = 63.56 x 1.14 = 72.46 detik. Hasil perhitungan untuk setiap job pada masing- masing section dapat dilihat pada Tabel.5.20. Tabel 5.20. Data Normal siklus di setiap stasiun kerja Stasiun Kerja Waktu Normal pada setiap job detik 1 2 3 4 M1 72.46 74.11 73.34 71.40 M2 202.04 256.75 237.37 197.76 M3 13127.73 13275.60 13201.50 13105.95 M4 271.40 260.39 377.14 234.49 M5 26566.91 25555.28 26473.50 26301.46 M6 602.07 585.91 620.22 654.44 M7 149.36 148.01 150.02 147.05 M8 313.39 396.56 355.46 363.55 M9 3405.94 3287.11 3309.16 3343.68 M10 252.33 251.83 1321.98 1467.95 M11 1351.02 1641.19 1526.60 1624.72 M12 127.20 131.77 95.30 121.39

5.2.5. Waktu Standart Waktu Baku

Waktu standart merupakan waktu yang dibutuhkan operator untuk bekerja secara normal dengan memperhitungkan besarnya kelonggaran yang diberikan kepada operator tersebut. Wb = Wn x 100 100 - Allowance Pada job 1 dan mesin 1 diperoleh Wn = 72.46 dan diberikan allowance sebesar 17.5 maka : Wb = 72.46 x100 100 - 17.5 = 72.46 x 1.21 = 87.83 detik Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Hasil perhitungan waktu baku untuk setiap job pada masing-masing stasiun kerja dapat dilihat pada Tabel 5.21. Tabel 5.21. Waktu Baku Untuk Masing-Masing Job Pada Setiap Stasiun Kerja Stasiun Kerja Waktu Normal pada setiap job detik 1 2 3 4 M1 87.83 89.84 88.90 86.55 M2 249.43 316.97 293.05 244.14 M3 17273.32 17467.89 17370.39 17244.67 M4 417.54 400.60 580.22 360.75 M5 35422.55 34073.70 35298.00 35068.62 M6 891.96 868.02 918.84 969.54 M7 210.36 208.46 211.29 207.11 M8 441.40 558.54 500.65 512.05 M9 4797.10 4629.74 4660.79 4709.41 M10 355.40 354.69 1861.95 2067.53 M11 1902.85 2311.54 2150.14 2288.34 M12 174.25 180.50 130.55 166.28

5.2.6. Waktu Penyelesaian

Perhitungan waktu penyelesaian dikalikan dengan menggunakan rumus berikut : Waktu penyelesaian t i,j = sin min jumlahme taan jumlahper waktubakux waktusetup + Perhitungan waktu penyelesaian untuk job 1 pada mesin 1 dapat adalah sebagai berikut : t 1,1 = 17 . 184029 2 4189 83 . 87 60 =       + x detik Kapasitas mesin per satu siklus pada pengerjaan produk di setiap stasiun kerja tidak sama, sehingga perlu diperhitungkan dengan cara membagikan setiap Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 waktu pengerjaan yang diperoleh dari perhitungan di atas dengan kapasitas mesin per satu siklus kerja seprti yang terdapat pada Tabel.5.22. Tabel.5.22. Kapasitas Mesin Untuk Satu Siklus Kerja Stasiun Kerja Kapasitas Mesin 1 siklus kerja unitsiklus M1 4 M2 4 M3 100 M4 4 M5 200 M6 20 M7 40 M8 40 M9 40 M10 40 M11 40 M12 5 Hasil perhitungan waktu penyelesain t i,j untuk masing-masing job pada setiap mesin setelah dibagi dengan kapasitas mesin per satu siklus kerja dapat dilihat pada Tabel 5.23. Tabel.5.23. Hasil Perhitungan Waktu Penyelesaian Untuk Masing-Masing Job Pada Setiap Mesin Stasiun Kerja Waktu Penyelesaian pada setiap job detik 1 2 3 4 M1 12.78 2.56 4.04 1.69 M2 18.18 4.55 6.69 2.42 M3 50.25 9.95 15.77 6.71 M4 30.38 5.72 13.18 3.52 M5 103.05 19.40 32.04 13.64 M6 51.90 9.89 16.68 7.54 M7 6.12 1.19 1.92 0.81 M8 12.84 3.18 4.55 1.99 M9 139.55 26.37 42.31 18.32 M10 10.34 2.02 16.90 8.04 M11 55.36 13.16 19.52 8.90 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 M12 10.14 2.06 2.37 1.30 Karena data yang dihasilkan sangat besar dalam satuan detik maka akan dikonversikan ke dalam satuan jam untuk memudahkan pengurutan pada penjadwalan. Waktu penyelesaian setelah dikonversikan ke dalam satuan jam dapat dilihat pada Tabel 5.24. Tabel 5.24. Waktu Penyelesaian Setelah Dikonversikan Dalam Satuan Jam Stasiun Kerja Waktu Penyelesaian pada setiap job detik 1 2 3 4 M1 12.78 2.56 4.04 1.69 M2 18.18 4.55 6.69 2.42 M3 100.50 19.90 31.54 13.42 M4 30.38 5.72 13.18 3.52 M5 206.09 38.81 64.08 27.28 M6 51.90 9.89 16.68 7.54 M7 12.24 2.38 3.84 1.61 M8 25.69 6.37 9.09 3.99 M9 279.10 52.73 84.61 36.63 M10 20.68 4.04 33.80 16.08 M11 110.71 26.33 39.04 17.80 M12 10.14 2.06 2.37 1.30

5.3. Penjadwalan dengan Metode Heuristic Pour