Penjadwalan dengan Metode Nawaz, Enscore dan Ham NEH Tabel.5.35. Daftar Pengurutan Job-Job ke-1

Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 M12 73.5774.87 86.7488.80 181.28183.66 496.32506.46 Diperoleh nilai makespan dari penjadwalan dengan algoritma Heuristic Pour sebesar 506.46 jam

5.4. Penjadwalan dengan Metode Nawaz, Enscore dan Ham NEH

Penjadwlan n pekerjaan terhadap m mesin adalah sebagai berikut: Langkah 1: Jumlahkan waktu penyelesaian setiap job urutkan dimulai dari yang terbesar hingga yang terkecil. Tabel.5.34. Data Waktu Penyelesaian Tiap Job Pada Tiap Mesin Stasiun Kerja Waktu Penyelesaian pada setiap job jam 1 2 3 4 M1 12.78 2.56 4.04 1.69 M2 18.18 4.55 6.69 2.42 M3 50.25 9.95 15.77 6.71 M4 30.38 5.72 13.18 3.52 M5 103.05 19.40 32.04 13.64 M6 51.90 9.89 16.68 7.54 M7 6.12 1.19 1.92 0.81 M8 12.84 3.18 4.55 1.99 M9 139.55 26.37 42.31 18.32 M10 10.34 2.02 16.90 8.04 M11 55.36 13.16 19.52 8.90 M12 10.14 2.06 2.37 1.30 Total 500.89 100.06 175.96

74.87 Tabel.5.35. Daftar Pengurutan Job-Job ke-1

Job 1 Job 3 Job 2 Job 4 500.89 175.96 100.06 74.87 Langkah 2: Set k = 2, ambil job 1 dan job 3 dari daftar pengurutan job-job, calon urutan parsial adalah 1-3 atau 3-1. Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 , max 1 , , 1 , , − − + = j i j i j i j i C C t C , = i C , = j C Dimana j ipadame sjob Waktuprose t j ipadame timejob Complation C j i j i − − = − − = sin sin , , Contoh pada job-1 pada mesin-2 82 , 16 04 . 4 , max 78 , 12 , max 2 , 1 1 , 1 2 , 2 , 1 , = + = + = C C C t C j i Cmax di dapat dari C n,m waktu penyelesaian job terakhir pada nesin terakhir, F mean flow time didapat dari n F n i m i ∑ =1 , jumlah waktu penyelesaian setiap job mesinterakhir dibagi jumlah job. Penjadwalan parsial urutan job 1-3 dapat dilihat pada Tabel.5.36. Tabel.5.36. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-3 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai Jam 1 1 12.78 12.78 1 3 4.04 12.78 16.82 2 1 18.18 12.78 18.18 2 3 6.69 18.18 24.87 3 1 50.25 18.18 68.43 3 3 15.77 68.43 84.20 4 1 30.38 68.43 98.81 4 3 13.18 98.81 111.99 5 1 103.05 98.81 201.86 5 3 32.04 201.86 233.90 6 1 51.90 201.86 253.76 6 3 16.68 253.76 270.44 7 1 6.12 253.76 259.88 7 3 1.92 270.44 272.36 8 1 12.84 259.88 272.72 8 3 4.55 272.72 277.27 9 1 139.55 272.72 412.27 9 3 42.31 412.27 454.58 10 1 10.34 412.27 422.61 10 3 16.90 454.58 471.48 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.36. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-3 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai Jam 11 1 55.36 422.61 477.97 11 3 19.52 477.97 497.49 12 1 10.14 477.97 488.11 12 3 2.37 497.49 499.86 Cmax = 499.86, F = 493.98 Penjadwalan parsial urutan job 3-1 dapat dilihat pada Tabel.5.37. Tabel.5.37 Penjadwalan Parsial Urutan Job 3-1 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 3 4.04 4.04 1 1 12.78 4.04 16.82 2 3 6.69 4.04 6.69 2 1 18.18 16.82 35.00 3 3 15.77 6.69 22.46 3 1 50.25 35.00 85.25 4 3 13.18 22.46 35.64 4 1 30.38 85.25 115.63 5 3 32.04 35.64 67.68 5 1 103.05 115.63 218.68 6 3 16.68 67.68 84.36 6 1 51.90 218.68 270.58 7 3 1.92 84.36 86.28 7 1 6.12 270.58 276.70 8 3 4.55 86.28 90.82 8 1 12.84 276.70 289.54 9 3 42.31 90.82 133.13 9 1 139.55 289.54 429.09 10 3 16.90 133.13 150.03 10 1 10.34 429.09 439.43 11 3 19.52 150.03 169.55 11 1 55.36 439.43 494.79 12 3 2.37 169.55 171.92 12 1 10.14 494.79 504.93 Cmax = 504.93 F = 338.42 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Penyelesaian job terakhir pada mesin terakhir makespan = 490.48, dan Mean Flow Time = 29 . 489 2 11 . 488 48 . 490 = + dari calon urutan parsial baru adalah 1-3. setelah job 3 dan job 1 dihilangkan dari daftar pengurutan job-job pada langkah berikutnya dapat dilihat pada Tabel.5.38. Tabel.5.38 Daftar Pengurutan Job-Job Ke-2 Job 2 Job 4 100.06 74.87 Langkah 3 : Ambil job2 dari daftar pengurutan job-job, Calon Urutan Parsial Baru adalah : 1- 3-2 atau 1-2-3 atau 2-1-3. Penjadwalan parsial urutan job 1-3-2 dapat dilihat pada Tabel.5.39. Tabel.5.39. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-3-2 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 1 12.78 12.78 1 3 4.04 12.78 16.82 1 2 2.56 16.82 19.38 2 1 18.18 12.78 30.96 2 3 6.69 30.96 37.65 2 2 4.55 37.65 42.20 3 1 50.25 30.96 81.21 3 3 15.77 81.21 96.98 3 2 9.95 96.98 106.93 4 1 30.38 81.21 111.59 4 3 13.18 111.59 124.77 4 2 5.72 124.77 130.49 5 1 103.05 111.59 214.64 5 3 32.04 214.64 246.68 5 2 19.40 246.68 266.08 6 1 51.9 214.64 266.54 6 3 16.68 266.54 283.22 6 2 9.89 283.22 293.11 7 1 6.12 266.54 272.66 7 3 1.92 283.22 285.14 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 7 2 1.19 293.11 294.30 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.39. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-3-2 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 8 1 12.84 272.66 285.50 8 3 4.55 285.50 290.05 8 2 3.18 294.30 297.48 9 1 139.55 285.50 425.05 9 3 42.31 425.05 467.36 9 2 26.37 467.36 493.73 10 1 10.34 425.05 435.39 10 3 16.9 467.36 484.26 10 2 2.02 493.73 495.75 11 1 55.36 435.39 490.75 11 3 19.52 490.75 510.27 11 2 13.16 510.27 523.43 12 1 10.14 490.75 500.89 12 3 2.37 510.27 512.64 12 2 2.06 523.43 525.49 Cmax = 525.64 F = 513.01 Penjadwalan parsial urutan job 1-2-3 dapat dilihat pada Tabel.5.38. Tabel.5.40. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-2-3 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 1 12.78 12.78 1 2 2.56 12.78 15.34 1 3 4.04 15.34 19.38 2 1 18.18 12.78 30.96 2 2 4.55 35.51 40.07 2 3 6.69 40.07 46.76 3 1 50.25 30.96 81.21 3 2 9.95 81.21 91.16 3 3 15.77 91.16 106.93 4 1 30.38 81.21 111.59 4 2 5.72 111.59 117.31 4 3 13.18 117.31 130.49 5 1 103.05 111.59 214.64 5 2 19.40 214.64 234.04 5 3 32.04 234.04 266.08 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.40. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-2-3 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 6 1 51.90 214.64 266.54 6 2 9.89 266.54 276.43 6 3 16.68 276.43 293.11 7 1 6.12 266.54 272.66 7 2 1.19 276.43 277.62 7 3 1.92 293.11 295.03 8 1 12.84 272.66 285.50 8 2 3.18 285.50 288.68 8 3 4.55 295.03 299.58 9 1 139.55 285.50 425.05 9 2 26.37 425.05 451.42 9 3 42.31 451.42 493.73 10 1 10.34 425.05 435.39 10 2 2.02 451.42 453.44 10 3 16.90 493.73 510.63 11 1 55.36 435.39 490.75 11 2 13.16 490.75 503.91 11 3 19.52 510.63 530.15 12 1 10.14 490.75 500.89 12 2 2.06 503.91 505.97 12 3 2.37 530.15 532.52 Cmax = 532.52 F = 513.13 Penjadwalan parsial urutan job 2-1-3 dapat dilihat pada Tabel.5.41. Tabel.5.41. Penjadwalan Parsial Urutan Job 2-1-3 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 2 2.56 12.78 1 1 12.78 12.78 16.82 1 3 4.04 16.82 20.86 2 2 4.55 12.78 30.96 2 1 18.18 37.65 44.34 2 3 6.69 44.34 51.03 3 2 9.95 30.96 81.21 3 1 50.25 81.21 96.98 3 3 15.77 96.98 112.75 4 2 5.72 81.21 111.59 4 1 30.38 111.59 124.77 4 3 13.18 124.77 137.95 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.41. Penjadwalan Parsial Urutan Job 2-1-3 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 5 2 19.40 111.59 214.64 5 1 103.05 214.64 246.68 5 3 32.04 246.68 278.72 6 2 9.89 214.64 266.54 6 1 51.9 266.54 283.22 6 3 16.68 283.22 299.90 7 2 1.19 266.54 272.66 7 1 6.12 283.22 285.14 7 3 1.92 299.90 301.82 8 2 3.18 272.66 285.50 8 1 12.84 285.50 290.05 8 3 4.55 301.82 306.37 9 2 26.37 285.50 425.05 9 1 139.55 425.05 467.36 9 3 42.31 467.36 509.67 10 2 2.02 425.05 435.39 10 1 10.34 467.36 484.26 10 3 16.9 509.67 526.57 11 2 13.16 435.39 490.75 11 1 55.36 490.75 510.27 11 3 19.52 526.57 546.09 12 2 2.06 490.75 500.89 12 1 10.14 510.27 512.64 12 3 2.37 546.09 548.46 Cmax = 548.46 F = 520.66 Dari calon urutan parsial baru tadi yang terpilih adalah urutan parsial 1-3- 2. Setelah job 2 dihilangkan dari daftar Pengurutan job-job, maka untuk daftar pengurutan job-job pada langkah berikutnya dapat dilihat pada Tabel.5.42. Tabel.5.42.Daftar Pengurutan Job-Job ke-3 Job 4 74.87 Karena k ≠ n maka pengurutan dilanjutkan ke tahap berikutnya. Set k=4, ambil job 4 dari Daftar Pengurutan Job-Job, calon Urutan Parsial Baru adalah : 1- Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 3-2-4 atau 1-3-4-2 atau 1-4-3-2 atau 4-1-3-2. Penjadwlan parsial urutan job 1-3-2- 4 dapat dilihat pada Tabel.3.43. Tabel.3.43. Penjadwalan Parsial Urutan job 1-3-2-4 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 1 12.78 12.78 1 3 4.04 12.78 16.82 1 2 2.56 16.82 19.38 1 4 1.69 19.38 21.07 2 1 18.18 12.78 30.96 2 3 6.69 30.96 37.65 2 2 4.55 37.65 42.20 2 4 2.42 42.20 44.62 3 1 50.25 30.96 81.21 3 3 15.77 81.21 96.98 3 2 9.95 96.98 106.93 3 4 6.71 106.93 113.64 4 1 30.38 81.21 111.59 4 3 13.18 111.59 124.77 4 2 5.72 124.77 130.49 4 4 3.52 130.49 134.01 5 1 103.05 111.59 214.64 5 3 32.04 214.64 246.68 5 2 19.40 246.68 266.08 5 4 13.64 266.08 279.72 6 1 51.9 214.64 266.54 6 3 16.68 266.54 283.22 6 2 9.89 283.22 293.11 6 4 7.54 293.11 300.65 7 1 6.12 266.54 272.66 7 3 1.92 283.22 285.14 7 2 1.19 293.11 294.30 7 4 0.81 300.65 301.46 8 1 12.84 272.66 285.50 8 3 4.55 285.50 290.05 8 2 3.18 294.30 297.48 8 4 1.99 301.46 303.45 9 1 139.55 285.50 425.05 9 3 42.31 425.05 467.36 9 2 26.37 467.36 493.73 9 4 18.32 493.73 512.04 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.3.43. Penjadwalan Parsial Urutan job 1-3-2-4 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 10 1 10.34 425.05 435.39 10 3 16.9 467.36 484.26 10 2 2.02 493.73 495.75 10 4 8.04 512.04 520.08 11 1 55.36 435.39 490.75 11 3 19.52 490.75 510.27 11 2 13.16 510.27 523.43 11 4 8.90 523.43 532.34 12 1 10.14 490.75 500.89 12 3 2.37 510.27 512.64 12 2 2.06 523.43 525.49 12 4 1.30 532.34 533.63 Cmax = 533.63 F = 518.16 Penjadwlan parsial urutan job 1-3-4-2 dapat dilihat pada Tabel.3.44. Tabel.3.44. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-3-4-2 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 1 12.78 12.78 1 3 4.04 12.78 16.82 1 4 1.69 16.82 18.51 1 2 2.56 18.51 21.07 2 1 18.18 12.78 30.96 2 3 6.69 30.96 37.65 2 4 2.42 37.65 40.07 2 2 4.55 40.07 44.62 3 1 50.25 30.96 81.21 3 3 15.77 81.21 96.98 3 4 6.71 96.98 103.69 3 2 9.95 103.69 113.64 4 1 30.38 81.21 111.59 4 3 13.18 111.59 124.77 4 4 3.52 124.77 128.29 4 2 5.72 128.29 134.01 5 1 103.05 111.59 214.64 5 3 32.04 214.64 246.68 5 4 13.64 246.68 260.32 5 2 19.4 260.32 279.72 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.3.44. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-3-4-2 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 6 1 51.9 214.64 266.54 6 3 16.68 266.54 283.22 6 4 5.89 283.22 289.11 6 2 9.89 289.11 299.00 7 1 6.12 266.54 272.66 7 3 1.92 283.22 285.14 7 4 0.81 289.11 289.92 7 2 1.19 299.00 300.19 8 1 12.84 272.66 285.50 8 3 4.55 285.50 290.05 8 4 1.99 290.05 292.04 8 2 3.18 300.19 303.37 9 1 139.55 285.50 425.05 9 3 42.31 425.05 467.36 9 4 18.32 467.36 485.68 9 2 26.37 485.68 512.05 10 1 10.34 425.05 435.39 10 3 16.9 467.36 484.26 10 4 8.04 485.68 493.72 10 2 2.02 512.05 514.07 11 1 55.36 435.39 490.75 11 3 19.52 490.75 510.27 11 4 8.9 510.27 519.17 11 2 13.16 519.17 532.33 12 1 10.14 490.75 500.89 12 3 2.37 510.27 512.64 12 4 1.3 519.17 520.47 12 2 2.06 532.33 534.39 Cmax = 534.39 F = 517.09 Penjadwlan parsial urutan job 1-4-3-2 dapat dilihat pada Tabel.3.45. Tabel.3.45. Penjadwalan Parsial Urutan Job 1-4-3-2 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 1 12.78 12.78 1 4 1.69 12.78 25.56 1 3 12.78 25.56 29.60 1 2 4.04 29.60 33.64 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.3.45. Penjadwalan Parsial Urutan job 1-4-3-2 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 2 1 18.18 12.78 30.96 2 4 2.42 30.96 37.65 2 3 6.69 37.65 42.20 2 2 4.55 42.20 46.76 3 1 50.25 30.96 81.21 3 4 6.71 81.21 96.98 3 3 15.77 96.98 106.93 3 2 9.95 106.93 116.88 4 1 30.38 81.21 111.59 4 4 3.52 111.59 124.77 4 3 13.18 124.77 130.49 4 2 5.72 130.49 136.20 5 1 103.05 111.59 214.64 5 4 13.64 214.64 246.68 5 3 32.04 246.68 266.08 5 2 19.40 266.08 285.49 6 1 51.9 214.64 266.54 6 4 7.54 266.54 283.22 6 3 16.68 283.22 293.11 6 2 9.89 293.11 303.00 7 1 6.12 266.54 272.66 7 4 0.81 283.22 285.14 7 3 1.92 293.11 294.30 7 2 1.19 303.00 304.19 8 1 12.84 272.66 285.50 8 4 1.99 285.50 290.05 8 3 4.55 294.30 297.48 8 2 3.18 304.19 307.37 9 1 139.55 285.50 425.05 9 4 18.32 425.05 467.36 9 3 42.31 467.36 493.73 9 2 26.37 493.73 520.09 10 1 10.34 425.05 435.39 10 4 8.04 467.36 484.26 10 3 16.9 493.73 495.75 10 2 2.02 520.09 522.11 11 1 55.36 435.39 490.75 11 4 8.9 490.75 510.27 11 3 19.52 510.27 523.43 11 2 13.16 523.43 536.60 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.3.45. Penjadwalan Parsial Urutan job 1-4-3-2 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 12 3 10.14 490.75 500.89 12 4 1.3 510.27 512.64 12 2 2.37 523.43 525.49 12 1 2.06 536.60 538.66 Cmax = 538.66 F = 519.42 Penjadwlan parsial urutan job 4-1-3-2 dapat dilihat pada Tabel.3.46. Tabel.5.46. Penjadwalan Parsial Urutan Job 4-1-3-2 Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 1 4 1.69 12.78 1 1 12.78 12.78 16.82 1 3 4.04 16.82 19.38 1 2 2.56 19.38 21.94 2 4 2.42 12.78 30.96 2 1 18.18 30.96 37.65 2 3 6.69 37.65 42.20 2 2 4.55 42.20 46.76 3 4 6.71 30.96 81.21 3 1 50.25 81.21 96.98 3 3 15.77 96.98 106.93 3 2 9.95 106.93 116.88 4 4 3.52 81.21 111.59 4 1 30.38 111.59 124.77 4 3 13.18 124.77 130.49 4 2 5.72 130.49 136.20 5 4 13.64 111.59 125.23 5 1 103.05 125.23 157.27 5 3 32.04 157.27 176.67 5 2 19.40 176.67 196.08 6 4 7.54 125.23 177.13 6 1 51.9 177.13 193.81 6 3 16.68 193.81 203.70 6 2 9.89 203.70 213.59 7 4 0.81 177.13 183.25 7 1 6.12 193.81 195.73 7 3 1.92 203.70 204.89 7 2 1.19 213.59 214.78 Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel.5.46. Penjadwalan Parsial Urutan job 4-1-3-2 Lanjutan Mesin Job Durasi jam Mulai jam Selesai jam 8 4 1.99 183.25 196.09 8 1 12.84 196.09 200.64 8 3 4.55 204.89 208.07 8 2 3.18 214.78 217.96 9 4 18.32 196.09 335.64 9 1 139.55 335.64 377.95 9 3 42.31 377.95 404.32 9 2 26.37 404.32 430.68 10 4 8.04 335.64 345.98 10 1 10.34 377.95 394.85 10 3 16.9 404.32 406.34 10 2 2.02 430.68 432.70 11 4 8.9 345.98 401.34 11 1 55.36 401.34 420.86 11 3 19.52 420.86 434.02 11 2 13.16 434.02 447.19 12 4 1.3 401.34 411.48 12 1 10.14 420.86 423.23 12 3 2.37 434.02 436.08 12 2 2.06 447.19 449.25 Cmax =449.25 F = 430.01 Calon urutan parsial yang terpilih menjadi urutan parsial baru adalah urutan job 4-1-3-2. karena k=n, maka pengurutan dihentikan dan urutan parsial yang menjadi urutan final adalah urutan job 4-1-3-2 dengan Makespan = 449.25 jam dan Mean Flom Time = 430.01 jam. Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009

BAB VI ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Dokumen yang terkait

Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Di PT. Cakra Compact Aluminium Industries

7 59 221

Penjadwalan Flowshop Menggunakan Algoritma Nawaz Enscore HAM

1 4 6

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 5 160

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

1 0 21

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 1

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 6

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 39

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 1

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 13

Kata kunci : Ignall-Scharge, makespan, Nawaz Enscore Ham (NEH), penjadwalan produksi

4 5 13