Metode Pengumpulan Data Metode Analisis

Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Heurustic Pour dan lain-lain. Namum dalam hal ini peneliti menggunakan algoritma Heuristic Pour dan algoritma NEH dalam meminimumkan waktu penyelesaian order. Peneliti memilih kedua metode ini karena keduanya menyelesaikan masalah dari sudut pandang yang berbeda yaitu heuristic pour menjadwalkan waktu proses terkecil untuk dikerjakan terlebih dahulu sedangkan algoritma NEH menjadwalkan waktu proses terbesar untuk dikerjakan terlebih dahulu.

4.5. Metode Pengumpulan Data

Dalam usaha memecahkan suatu masalah diperlukan adanya informasi dan data yang memiliki akurasi yang tinggi serta berkaitan dalam masalah yang akan dipecahkan. Dalam penelitian ini data yang diperlukan berisi tentang data sebagai berikut : a Data Primer : waktu pengerjaan produk oleh unit-unit produksi yang terdapat pada sepanjang lintasan jalur produksi. b Data Sekunder: waktu set up mesin, latar belakang perusahaan, umur mesin, jumlah mesin, kapasitas mesin dan rencana produksi untuk suatu periode tertentu. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan pengukuran waktu secara langsung pada sepanjang lintasan produksi untuk produk profill Aluminium Ekstruksi section 53351, 2168, 40167,dan 52361. Pengukuran waktu dilakukan dengan jam henti stop watch dengan menggunakan stop wacth sebagai Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 instrumennya. Banyaknya pengamatan yang dilakukan dapat dihitung dengan rumus : 2 1 2 1 1 2 40                               − = ∑ ∑ ∑ = = = N j j N j j N j j N X X X N Dimana : N = jumlah pengamatan pendahuluan yang dilakukan N’=Jumlah pengamatan yang diperlukan Xj= Data pengamatan ke-jj=1,2,3,...,n

4.1. Metode Analisis

Setelah semua data yang diperlukan didapat maka dilakukan analisa data dimana analisis data dilakukan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai waktu standar yang digunakan dalam pemecahan masalah. a Data waktu proses unit-unit produksi, tiap unit produksi memiliki beberapa mesin sejenis dengan kapasitas yang berbeda. Data waktu yang diambil yaitu berupa kapasitas mesin dengan satuan unitmenit, yang dapat dihitung dengan : waktu set up + waktu standar x sin me jumlah order jumlah b Data waktu pengerjaan setiap unit produk pada lintasan produksi, data waktu pengerjaan pada setiap unit produksi untuk masing-masing mesin Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 yang telah diolah selanjutnya dikumpulkan dalam suatu tabel agar lebih mudah dalam pengambilan data waktu untuk pengolahan selanjutnya. Dalam hal ini metode yang digunakan dalam pembahasan penjadwalan dalam penelitian ini adalah Nawaz, Enscore dan Ham NEH atau disebut juga metode Incremental Construction Algorithms dan algoritma Heuristic pour yang bertujuan meminimisasi gap yang pada akhirnya akan dapat meminimisasi makespan yang ada. Blok diagram pengolahan data pada penelitian ini, blok diagram pengolahan data dengan metode NEH, dan blok diagram pengolahan data dengan metode Heuristic Pour dapat dilihat pada Gambar.4.2. Gambar.4.2. dan Gambar.4.4. Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Mulai Input : Data waktu proses X1,X2,...,Xn Rata- rata waktu proses disetiap stasiun kerja : N X X n i i ∑ = = 1 Standar deviasi dari pengamatan 1 2 − − = ∑ N X X i σ Batas kontrol atas dan bawah BKA = BKB = σ 3 + x σ 3 − x Ada data yang out of control ? Uji kecukupan data 2 1 2 1 1 2 60                               − = ∑ ∑ ∑ = = = N j j N j j N j j N X X X N Data cukup ? Waktu normal Wn = Ws x 1+Rf Waktu baku Wb = Wn x 1+ Allowance Waktu proses pengerjaan produk Buang data yang out of control ada tidak tidak Penyelesaian dengan metode NEH Penyelesaian dengan metode Heuristic Pour Efisiensi Index EI Relatif Error RE Gambar .4.2. Blok Diagram Pengolahan Data Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 : Mulai Data Waktu Proses Jumlahkan Waktu Proses setiap Job Urutkan job-job dimulai yang terbesar hingga yang terkecil Set K=1 dan K = K + 1 Untuk k = 1 buat dua alternatif calon urutan parsial dari urutan 1 dan 2, untuk k = k + 1 ambil job yang ada pada urutan 1 dan hasilkan sebanyak k calon urutan parsial baru Hitung setiap makespan parsial dan mesn flow time dari calon urutan parsial baru Plih calon urutan makespan parsial baru yang memiliki makespan parsial terkecil, bila ada yang sama pilih calon urutan parsial baru yang memiliki mean flow time parsial lebih kecil jika sama juga maka pilih secara acak Coret job-job yang diambil dari daftar pengurutan job-job Urutan parsial baru menjadi urutan final Periksa apakah k = n ? selesai Tidak Ya Gambar 4.3. Blok Diagram Pengolahan Data dengan Metode NEH Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Mulai Data waktu proses tiap job pada tiap mesin Pilih Job 1 sebagai urutan pertama Pilih waktu proses terkecil tiap mesin Lakukan penambahan waktu proses pada tiap Pij dengan aturan Increasing Processing Time Hitung ∑Ci Sum Of Completion Time Urutkan ∑Ci tiap job dengan aturan Increasing Orde Aturan pengerjaan sementara Hitung nilai Fmax Ulangi langkah pengerjaan dari awal sampai tiap job menempati urutan pertama Dipilih urutan pengerjaan dengan nilai Fmax paling minimal Ulangi langkah pengerjaan dari awal sampai tiap job menempati posisi berikutnya Selesai Jadwal urutan job pada mesin Anggiat H.O. Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham NEH Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra Compact Aluminium Industries Medan, 2009. USU Repository © 2009 Gambar 4.4. Blok Diagram Pengolahan Data Dengan Metode Heuristic Pour

4.2. Metode Pengujian

Dokumen yang terkait

Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Di PT. Cakra Compact Aluminium Industries

7 59 221

Penjadwalan Flowshop Menggunakan Algoritma Nawaz Enscore HAM

1 4 6

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 5 160

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

1 0 21

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 1

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 6

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 39

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 1

Penjadwalan Flowshop Berdasarkan Algoritma Nawaz, Enscore dan Ham (NEH) dengan Pendekatan Shortest Processing Time (SPT) dan Longest Processing Time (LPT) di PT Growth Sumatra Industry, Ltd

0 0 13

Kata kunci : Ignall-Scharge, makespan, Nawaz Enscore Ham (NEH), penjadwalan produksi

4 5 13