Berdasarkan Tabel 4.13 terlihat bahwa Nilai Cronbach’s alpha adalah sebesar 0.893 0,60 maka semua pernyataan tersebut dinyatakan reliabel.
4.9 Uji Asumsi Klasik 4.9.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan grafik dilihat dari titik-titik yang menebar di sekitar
garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal Situmorang dkk, 2010 : 91. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data
tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Pada Gambar 4.2 grafik histogram uji normalitas terlihat bahwa variabel keputusan berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak
menceng ke kanan atau ke kiri.
Gambar 4.3 Scatterplot Uji Normalitas
Pada Gambar 4.3 terlihat titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal.
4.9.2 Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya
tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Berikut ini disajikan cara mendeteksi
Universitas Sumatera Utara
multikolinieritas dengan menganalisis matrik korelasi antar variabel independen dan perhitungan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF.
Tabel 4.14 Uji Nilai
Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1Constant 1.837
1.305 1.407
.164 ekonomis
.634 .204
.473 3.110
.003 .293
3.407 fasilitas
.192 .248
.118 .777
.440 .294
3.398 pelayanan
.321 .207
.225 1.554
.125 .323
3.092
a. Dependent Variable: kepuasankerja
Sumber: Hasil Penelitian SPSS 2011
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa : a. Nilai VIF dari nilai ekonomis, fasilitas, dan pelayanan lebih kecil atau di bawah 5 VIF
5, ini berarti tidak terkena multikolinieritas antara variabel independen dalam model regresi.
b. Nilai Tolerance dari ekonomis, fasilitas, dan pelayanan lebih besar dari 0,1 Tolerance 0,1, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model
regresi.
4.10 Analisis Regresi Linier Berganda
