Uji normalitas Uji multikolonieritas Uji heteroskedastisitas

4.1.7.1.1 Uji normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah regresi telah berdistribusi normal atau tidak. Santoso 2000 menyatakan dapat dilihat pada diagram pencar hasil olah data SPSS dengan kesimpulan bahwa apabila data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model tersebut memenuhi asumsi normalitas dan sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal maka model tidak memenuhi asumsi normalitas. Hasil pengujian normalitas dapat dilihat pada Gambar 4.1: Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah Gambar 4.1 Diagram Pencar Hasil SPSS Jika dilihat dari Gambar 4.1 Diagram Pencar Hasil SPSS maka data menyebar disekitar garis diagonal dan hal ini bahwa data berdistribusi normal.

4.1.7.1.2 Uji multikolonieritas

Uji Multikolonieritas dilakukan untuk mengetahui apakah ada korelasi antar variabel independen. Dan ini dapat dilihat dari Variance Inflation Factor VIF dengan catatan apabila VIF10 maka diduga mempunyai persoalan Universitas Sumatera Utara multikolinieritas, dan apabila VIF10 dan 1 maka tidak terjadi multikolinieritas. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS dilihat pada Tabel 4.8 di bawah ini. Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Motivasi .448 2.235 Pelatihan .448 2.235 a. Dependent Variable: Kinerja Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah Pada hasil SPSS di atas bahwa dua variabel independen nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terjadi gejala multikolonieritas.

4.1.7.1.3 Uji heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam sebuah regressi terjadi kesamaan varians residual, dimana jika varians pengamatan tetap maka disebut homokedasitas, dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas, dan model yang baik tentunya tidak terjadi heteroskedastisitas. Dari hasil pengolahan dengan menggunakan SPSS hasil pengolahan data penelitian untuk scatter plot dengan Regression Studentized Residual dapat dilihat pada gambar 4.2 : Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah Gambar 4.2 Uji Heteroskedastisitas Universitas Sumatera Utara Dari Gambar di atas terlihat titik yang menyebar yang tidak membentuk pola-pola tertentu dan tersebar baik dibawah angka 0 pada sumbu Regression Studentized Residual y dan berdasarkan gambar tersebut maka tidak terjadi heteroskedastisitas sehingga model regressi layak dipakai untuk memprediksi Kinerja pegawai berdasarkan variabel independen.

4.1.7.2 Pengujian Hipotesis