40
3.6.2 Analisis Regresi Berganda
Pengukuran dan analisis terhadap pengembangan hipotesis terhadap hubungan variabel independen dan variabel dependen mendasarkan
pada model regresi. Hipotesis tersebut menyatakan bahwa audit report lag ARL sebagai variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini.
Dalam model 1 dinyatakan tenure audit dan umur listing berpengaruh terhadap hubungan audit report lag ALAG secara positif maupun negatif.
Pengujian terhadap model 1: Y=
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ e
dimana: Y = variabel dependen yaitu audit report lag ALAG
a = konstanta
β
1,
β
2
= koefisien regresi
X
1
= tenure audit TENURE
X
2
= umur listing AGE e = error penganggu
3.6.3 Uji Hipotesis
3.6.3.1 Uji Signifikansi Simultan F-test
Uji F dilakukan untuk melakukan pengujian terhadap goodness of fit test yang menyatakan bahwa pengaruh variabel independen bersama –
sama secara simultan terhadap variabel dependen dengan menggunakan persamaan yang cermat. Kriteria pengujian dalam penelitian ini
menggunakan taraf signifikansi 5 adalah sebagai berikut Ghozali, 2013:
41
1. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan ditolak, artinya terdapat
pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan diterima, artinya tidak
terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.
3.6.3.2 Uji Koefisien Determinasi Uji Adjusted R
2
Tujuan dari pengujian ini adalah menunjukan seberapa besar variabel independen mempengaruhi dan dapat menjelaskan variabel
dependennya dalam persamaan yang dibuat secara cermat. Penilaian terhadap adjusted R
2
dengan interval dimulai dari angka 0 sampai 1. Apabila jumlah adjusted R
2
semakin besar hasil dari regresi tersebut dapat menyatakan bahwa variabel independenya dapat secara keseluruhan
menjelaskan variasi terhadap variabel dependen. Jika adjusted R
2
= 0 maka variabel independen tidak dapat memberikan bukti bahwa prediksi pengaruh
terhadap variabel dependen benar. Dan hasil menunjukan R
2
= 1, maka variabel independen dapat memberikan bukti terhadap prediksi pengaruh
pada variabel dependen.
3.6.3.3 Uji Signifikansi Parsial t-test
Pengujian statistik t digunakan untuk membuktikan signifikansinya terhadap pengaruh variabel independen secara individu dalam menjelaskan
variabel dependen. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5, maka kriteria pengujian adalah sebagai berikut Ghozali, 2013:
42
1. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan ditolak, artinya
terdapat pengaruh yang signifikan antara semua variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan diterima, artinya
tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara semua variabel independen terhadap variabel dependen.
3.6.4 Analisis Regresi Moderasi
Kategori