40
3.6.2 Analisis Regresi Berganda
Pengukuran dan analisis terhadap pengembangan hipotesis terhadap hubungan variabel independen dan variabel dependen mendasarkan
pada model regresi. Hipotesis tersebut menyatakan bahwa audit report lag ARL sebagai variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini.
Dalam model 1 dinyatakan tenure audit dan umur listing berpengaruh terhadap hubungan audit report lag ALAG secara positif maupun negatif.
Pengujian terhadap model 1: Y=
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ e
dimana: Y = variabel dependen yaitu audit report lag ALAG
a = konstanta
β
1,
β
2
= koefisien regresi
X
1
= tenure audit TENURE
X
2
= umur listing AGE e = error penganggu
3.6.3 Uji Hipotesis
3.6.3.1 Uji Signifikansi Simultan F-test
Uji F dilakukan untuk melakukan pengujian terhadap goodness of fit test yang menyatakan bahwa pengaruh variabel independen bersama –
sama secara simultan terhadap variabel dependen dengan menggunakan persamaan yang cermat. Kriteria pengujian dalam penelitian ini
menggunakan taraf signifikansi 5 adalah sebagai berikut Ghozali, 2013:
41
1. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan ditolak, artinya terdapat
pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan diterima, artinya tidak
terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.
3.6.3.2 Uji Koefisien Determinasi Uji Adjusted R
2
Tujuan dari pengujian ini adalah menunjukan seberapa besar variabel independen mempengaruhi dan dapat menjelaskan variabel
dependennya dalam persamaan yang dibuat secara cermat. Penilaian terhadap adjusted R
2
dengan interval dimulai dari angka 0 sampai 1. Apabila jumlah adjusted R
2
semakin besar hasil dari regresi tersebut dapat menyatakan bahwa variabel independenya dapat secara keseluruhan
menjelaskan variasi terhadap variabel dependen. Jika adjusted R
2
= 0 maka variabel independen tidak dapat memberikan bukti bahwa prediksi pengaruh
terhadap variabel dependen benar. Dan hasil menunjukan R
2
= 1, maka variabel independen dapat memberikan bukti terhadap prediksi pengaruh
pada variabel dependen.
3.6.3.3 Uji Signifikansi Parsial t-test
Pengujian statistik t digunakan untuk membuktikan signifikansinya terhadap pengaruh variabel independen secara individu dalam menjelaskan
variabel dependen. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5, maka kriteria pengujian adalah sebagai berikut Ghozali, 2013:
42
1. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan ditolak, artinya
terdapat pengaruh yang signifikan antara semua variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Apabila nilai signifikansi t 0.05, maka Ho akan diterima, artinya
tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara semua variabel independen terhadap variabel dependen.
3.6.4 Analisis Regresi Moderasi
Uji regresi moderasi ada tiga cara yaitu uji interaksi, uji nilai selisih mutlak, dan uji residual. Dalam penelitian ini digunakan uji nilai selisih mutlak, dimana
uji nilai selisih mutlak menurut Furcot dan Shearon 1991 lebih akurat. Jika score score tinggi untuk spesialisasi industri auditor bersosiasi dengan score rendah
maupun score tinggi TENURE, dan AGE, maka akan terjadi perbedaan nilai absolute yang besar. Hal ini juga akan berlaku score rendah untuk spesialisasi
industri auditor berasosiasi dengan score tinggi maupun score rendah TENURE, dan AGE. Kedua kombinasi ini diharapkan akan berpengaruh terhadap audit
report lag yang meningkat. Rumus regresi untuk menguji adalah sebagai berikut : Y = β
+ β
1
X
1 +
β
2
Z + β
3
|X1-Z| …………………………………. 1
Y = β
4
+ β
5
X
2
+ β
4
Z + β
7
|X2-Z| ………………………………… 2
Keterangan : Y
= Audit Report Lag ALAG β
= konstanta regresi persamaan 1
β
4
= konstanta regresi persamaan 2
43
β
1-
β
3
= konstanta regresi persamaan 1
β5- β7
= konstanta regresi persamaan 2 X1
= Tenure Audit TENURE X2
= Umur Listing AGE Z
= Spesialisasi Industri Auditor SPEC
44
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan Consumer Goods yang terdaftar di BEI selama tahun 2010 sampai 2014.
Perusahaan yang dijadikan sampel berjumlah 19 perusahaan dengan time series 5 tahun sehingga jumlah sampel penelitian berjumlah 95 perusahaan. Variabel
independen yang digunakan adalah Tenure Audit X1 dan Umur Listing X2. Variabel dependen yang digunakan adalah Audit Report Lag Y dan variabel
moderating yang digunakan adalah Spesialisasi Industri Auditor Z.
4.2 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran umum atau deskripsi suatu data yang dijadikan sampel penelitian, dilihat dari nilai minimum, maksimum, rata-
rata, dan standar deviasi. Statistik deskriptif dari variabel yang diteliti ditunjukkan dalam Tabel 4.1 di bawah ini.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation TENURE
95 1
4 1.64
.784 AGE
95 1
34 19.00
7.116 ALAG
95 37
95 72.08
12.437 SPEC
95 1
.20 .402
Valid N listwise 95
Kategori