Analisis Regresi berganda ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Jumlah kasus adalah 20, jadi df = 20-2 = 18 r 0,05 : 10 pada uji satu arah = 0.361 Jika r hitung positif dan r hitung r tabel Jika r maka butir pertanyaan tersebut valid. hitung negative atau r hitung r tabel maka butir pertanyaan tersebut tidak valid. Setelah semua butir pertanyaan dinyatakan valid maka uji selanjutnya adalah menguji reliabilitas kuesioner tersebut. Reliabilitas : Maka : Jika r hitung positif dan r hitung r tabel Jika r maka reliabel. hitung negatif atau r hitung r tabel r maka tidak reliabel. hitung dapat dilihat pada akhir analisis, yaitu bernilai 0,703, sedangkan r tabel r adalah 0.361 hitung positif dan r hitung r tabel Karena ke-20 butir pertanyaan valid dan reliabel, maka data sudah bisa diteliti. maka reliabel.

B. Analisis Regresi berganda

Analisis regresi linier berganda di gunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang terdiri dari variabel Produk X 1 , Harga X 2 , Tempat X 3 , Promosi X 4 , Orang X 5 , Bukti Fisik X 6 , Proses X 7 Y = a + b , dan variabel terikat yaitu keputusan menggunakan jasa Y. Sebagai variabel terikat. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut : 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + b 7 X 7 + e Universitas Sumatera Utara Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 12.0 yang dapat di lihat pada tabel berikut ini : Tabel 4.3 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 7.085 3.459 2.048 .051 VAR00002 .077 .215 .070 3.359 .723 VAR00003 .382 .237 .475 3.611 .120 VAR00004 .168 .204 .164 2.827 .416 VAR00005 -.252 .332 -.374 -2.759 .455 VAR00006 -.090 .513 -.152 -2.175 .862 VAR00007 .236 .490 .511 2.482 .634 VAR00008 .037 .227 .049 2.161 .874 a Dependent Variable: Y Sumber : hasil pengolahan data primer kuisionerdengan SPSS versi 12.00, 2007 Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.13 pada kolom kedua Unstanadrdized coeficients bagian B pada baris pertama di peroleh model persamaan regresi linear bergandanya adalah : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + b 7 X 7 Keterangan : + e Y = Minat pelanggan mengunakan jasa a = Konstanta b 1,2,3,4,5,6,7 X = Koefesien Regresi 1 = Variabel Produk X 2 = Harga X 3 = Tempat X 4 = Promosi Universitas Sumatera Utara X 5 X = Orang 6 X = Bukti Fisik 7 e = Standar Eror = Proses persamaan dapat diartikan sebagai berikut : a. Koefisien regresi X 1 = 0,077 artinya menunjukkan bahwa variabel X 1 pendapatan berpengaruh positif terhadap keputusan pelanggan Y. Artinya jika variabel produk X 1 b. Koefisien regresi X di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan pelanggan untuk menggunakan jasa Harry Body Building Medan. 2 = 0,382 artinya menunjukkan bahwa variabel X 2 harga berpengaruh positif terhadap keputusan pelanggan Y Artinya jika variabel harga X 2 c. Koefisien regresi X di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan pelanggan menggunakan jasa Harry Body Building Medan. 3 = 0,168 artinya menunjukkan bahwa variabel X 3 pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan pelanggan Y Artinya jika variabel tempat X 3 d. Koefisien regresi X di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan pelanggan menggunakan jasa Harry Body Building Medan. 4 4 = -0,252 artinya menunjukkan bahwa variabel bukti fisik X tidak berpengaruh terhadap keputusan pelanggan menggunakan jasa Harry Body Building Medan Y. Universitas Sumatera Utara e. Koefisien regresi X 5 = -0,090 artinya menunjukkan bahwa variabel orang X 5 f. Koefisien regresi X tidak berpengaruh terhadap keputusan pelanggan menggunakan jasa Harry Body Building Medan Y. 6 = 0,236 artinya menunjukkan bahwa variabel X 6 pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan pelanggan Y Artinya jika variabel promosi X 6 g. Koefisien regresi X di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan pelanggan menggunakan jasa Harry Body Building Medan. 7 = 0,037 artinya menunjukkan bahwa variabel X 7 pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan pelanggan Y Artinya jika variabel proses X 7 di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan pelanggan menggunakan jasa Harry Body Building Medan.

C. Identifikasi Determinan R