3. Uji Multikolinearitas
Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Varience Inflation Factor melalui program SPSS 15. Tolerance
mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance
0,1 atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas Situmorang dkk, 2008.
Tabel 4.9 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant -3.538
1.777 -1.991 .049
Gaya Hidup .623
.094 .529
6.603 .000 .911
1.098 Respon Atas
Iklan .430
.118 .292
3.647 .000 .911
1.098 a. Dependent Variable: Preferensi
Merek Sumber: Hasil Penelitian Januari, 2010 diolah
Berdasarkan Tabel 4.9 dapat terlihat bahwa: a.
Nilai VIF dari Gaya Hidup dan Respon Atas Iklan lebih kecil atau dibawah 10 VIF 10, ini berarti tidak terdapat multikoliniaeritas antar variabel
independen dalam model regresi. b.
Nilai Tolerance dari Gaya Hidup dan Respon Atas Iklan lebih besar dari 0,1 Nilai Tolerance 0,1 ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar
variabel independen dalam model regresi.
Universitas Sumatera Utara
D. Pengujian Hipotesis 1. Pengujian variabel bebas secara simultan Uji F
Uji F uji serentak dilakukan untuk melihat secara bersama-sama pengaruh atau hubungan positif dan signifiken variabel bebas X
1
dan X
2
berupa Gaya Hidup dan Respon Atas Iklan terhadap variabel terikat Y berupa Preferensi
Merek Studi Pada Pengguna Sepeda Motor Yamaha di Perumahan Karyawan PTPN IV Pabatu, Tebing Tinggi.
Model hipotesis yang digunakan dalam Uji F ini adalah sebagai berikut: H
: b
1
= b
2
= 0, Artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
dan X
2
berupa Gaya Hidup dan Respon Atas Iklan terhadap variabel terikat Y berupa Preferensi Merek..
H : b
1
≠ b
2
≠ 0, Artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
dan X
2
berupa Gaya Hidup dan Respon Atas Iklan terhadap variabel terikat Y berupa Preferensi Merek.. Peneliti dalam
menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas pembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai berikut:
df pembilang = k-1 df penyebut = n-k
Keterangan: n = jumlah sampel penelitian
k = jumlah variabel bebas dan terikat Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n adalah 96 dan jumlah
keseluruhan variabel k adalah 3, sehingga diperoleh:
Universitas Sumatera Utara
Kategori