Analisis perhitungan reliabilitas angket penelitian menghasilkan rhitung sebesar 0,911 sedangkan rtabel 0,444. Dari hasil tersebut rhitung lebih besar
dari rtabel sehingga instrumen penelitian dapat dinyatakan reliabel lihat Lampiran 7.
G. Analisis Data
Analisis data atau pengelolaan data merupakan satu langkah penting dalam penelitian. Dalam pelaksanaannya, terdapat dua bentuk analisis data
berdasarkan jenis data, apabila data terkumpul maka data dikualifikasikan menjadi dua kelompok yaitu data kualitatif yang digunakan pada analisis non
statistik dan kuantitatif pada analisis statistik Arikunto, S. 2006: 145. Analisis data yang terdapat dalam penelitian ini adalah analisis data kuantitatif. Metode
analisis data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah :
1. Metode Deskreptif Persentase
Analisis Deskriptif Persentatif digunakan untuk memberikan deskriptif atau pembahasan dalam penelitian ini. Deskriptif Persentase
menggambarkan keadaan atau suatu fenomena yang ada dalam penelitian Ali, 1989: 186.
Metode ini digunakan untuk mengelola data yang diperoleh dari jawaban- jawaban responden, melalui pemberian skor dengan kriteria tertentu.
DP=
Keterangan : DP
: Deskriptif Presentase atau presentase nilai yang diperoleh n
: Skor yang diperoleh N
: Skor maksimal atau skor ideal yang semestinya diperoleh responden Ali, 1989:104.
Untuk menggunakan deskriptif persentase sebelumnya jawaban diskoring terlebih dahulu sebagai berikut :
Jawaban a diberi skor 4 Jawaban b diberi skor 3
Jawaban c diberi skor 2 Jawaban d diberi skor 1
Data dari hasil penelitian yang diperoleh, diolah dan dianalisis serta diperhitungkan dengan menggunakan deskriptif persentase DP. Untuk
menentukan kriteria penskorannya digunakan perhitungan sebagai berikut : 1 Persentase skor maksimal = 4: 4 x 100 = 100
2 Persentase skor minimal = 1:4 x 100 = 25 3 Rentang = 100 - 25 = 75
4 Panjang kelas interval = 75 : 4 = 18,75 Dengan panjang kelas interval 18,75 dan persentase skor minimal
25, maka diperoleh kelas-kelas interval sebagai berikut :
Tabel 3.3 Perhitungan Deskriptif Prosentase
No Presentase
Kriteria
1 81.26-100
Sangat Tinggi 2
62.51- 81.25 Tinggi
3 43,76 - 62.50
Rendah 4
25 - 43.75 Sangat Rendah
Sumber : Arikunto, 2006 :293 Hasil yang diperhitungkan tersebut, kemudian menentukan kriteria.
Sedangkan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah empat, yaitu Sangat tinggi, tinggi , rendah , dan sangat rendah.
2. Uji Normalitas Data
Untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel dependen dan independen keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak, dapat
dilakukan dengan uji normalitas. Model regresi yang baik adalah yang
memiliki distribusi normal atau mendekati normal. 3.
Analisis Regresi
Metode ini digunakan untuk menganalis data penelitian tentang faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi tingkat partisipasi kepala
keluarga dalam perbaikan sanitasi lingkungan permukiman. Faktor-faktornya meliputi tingkat pendidikan dan tingkat kesadaran kepala keluarga. Untuk itu
digunakan program SPSS 16 untuk memudahkan analisis regrasi berganda tersebut.
Analisis regresi ganda diperlukan dalam melakukan analisis tingkat pendidikan kepala keluarga X1 dan tingkat kesadaran kepala keluarga X2
terhadap perbedaan tingkat partisipasi kepala keluarga Y analisis ini bisa dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Y=a+ +
Dimana : Y
: Variabel tingkat psrtisipasi : Variabel tingkat pendidikan
: Variabel tingkat kesadaran a
: konstantatetapan yaitu nilai mutlak Y apabila = 0
koefisien regresi Muhidin, 2007:199.
4. Uji Hipotesis
