BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1 Deskripsi Data
4.1.1.1. Hasil Penelitian Hasil Belajar
Analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana
adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Penelitian ini mendeskripsikan atau mengetahui kecenderungan
variabel intensitas pengamatan terhadap hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Pelengkap Busana. Data hasil belajar pada mahasiswa tata busana yang diperoleh
dari hasil penelitian adalah sebagai berikut: Tabel 4.1 Hasil Belajar Mahasiswa
Sumber : data hasil penelitian Teknik analisis data dimaksudkan untuk mencari jawaban penelitian atau
tentang permasalahan yang dirumuskan sebelumnya. Analisis data penelitian ini menggunakan pendekatan persentase. Penggunaan persentase terhadap skor yang
diperoleh dimaksudkan sebagai konversi untuk memudahkan dalam menganalisa hasil penelitian. Adapun rumus data persentase adalah sebagai berikut:
Data Statistik Hasil Belajar Mahasiswa
Rata-rata 87,05
Nilai maksimal 95,21
Nilai minimal 79,17
Keterangan: P = Angka presentase
f = Frekuensi yang sedang dicari persentasenya N = Number of case jumlah frekuensibanyaknya individu
Sudijono, 2006:43 Data distribusi frekuensi yang diperoleh dari hasil penelitian diperoleh
gambaran hasil belajar sebagai berikut: Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi Kategori Hasil Belajar Mahasiswa
Sumber : data hasil penelitian Hasil penelitian pada tabel 4.2 dapat dilihat persentase hasil belajar
mahasiswa terdapat 10 mahasiswa yang mendapat skor 86-100 dengan persentase 53 dalam kriteria baik sekali, 8 mahasiswa yang mendapat skor 81-85 dengan
persentase 42 dalam kriteria lebih dari baik, dan terdapat 1 mahasiswa yang mendapat skor 71-80 dengan persentase 5 dalam kriteria baik.
Skor Angka f
Persentase Kriteria
86-100 10
53 Baik sekali
81-85 8
42 Lebih dari baik
71-80 1
5 Baik
66-70 -
- Lebih dari cukup
61-65 -
- Cukup
56-60 -
- Kurang dari cukup
51-55 -
- Kurang
≤ 50 -
- Sangat kurang
Jumlah 19
100
4.2. Analisis Data