4.4. Analisis Data Penelitian 4.4.1. Uji Asumsi Klasik
4.4.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal
ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak,
digunakan metode Histogram, Normal Probability Plot, dan One sample Kolmogrov Smirnov.
a. Grafik Histogram
Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak, salah satu cara termudah untuk melihat normalitas adalah melihat histogram yang
membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi
normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan Situmorang dan Lufti, 2012:100. Hasil uji grafik histogram ditunujkkan
pada gambar 4.1. berikut :
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Olah Data Penelitian SPSS.17 Gambar 4.1
Uji Normalitas Histogram Variable dependen
Cash Dividend
Gambar 4.1. menunjukkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang menceng ke kanan. Hal ini berarti data residual tidak mempunyai
distribusi normal. Masalah data yang tidak normal dapat diatasi dengan menggunakan Logaritma natural Ln untuk memperoleh data yang berdistribusi
normal. Gambar 4.2 menunjukan data yang telah data yang telah diperbaiki dengan Logaritma Natural Ln.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Olah Data Penelitian SPSS.17
Gambar 4.2 Uji Normalitas
Histogram Dependent Variable Ln CashDividend
Gambar 4.2. menunjukkan bahwa grafik histogram mempunyai pola distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau
menceng ke kanan Hal ini berarti data residual mempunyai distribusi normal Situmorang dan Lufti, 2012:100.
b. Normal Probability Plot
Metode yang lebih handal adalah dengan melihat Normal Probability Plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk
Universitas Sumatera Utara
satu garis lurus diagonal, dan ploting data akan dibandingkan dengan garis
diagonal. Hasil uji Normal Probability Plot ditunjukkan pada gambar 4.3. berikut :
Sumber : Hasil Olah Data Penelitian SPSS.17
Gambar 4.3 Uji Normalitas
Normal P-P Plot Variabel dependen Cash Dividend
Gambar 4.3. menunjukkan bahwa titik-titik pada scatter plot tidak mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data
residual peneliti tidak mempunyai distribusi normal. Masalah data yang berdistribusi tidak normal dapat diatasi dengan menggunakan Logaritma Natural
Ln untuk memperoleh data yang normal. Gambar 4.4. menunjukkan data yang telah diperbaiki dengan Logaritma Natural Ln.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Olah Data Penelitian SPSS.17
Gambar 4.4 Uji Normalitas
Normal P-P Plot variabel dependen Ln Cash Dividend
Gambar 4.4. menunjukkan bahwa titik-tik pada scatter plot sudah mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data residual
mempunyai distribusi normal Priyatno, 2009:74.
c. One Sample Kolmogrov-Smirnov