ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

51 = 6 x 5 + 9 x 4 + 8 x 3 + 14 x 2 + 13 x 1 = 30 + 36 + 24 + 28 + 13 = 131 d Atribut Lokasi = 6 x 5 + 6 x 4 + 9 x 3 + 12 x 2 + 17 x 1 = 30 + 24 + 27 + 24 + 17 = 122 e Atribut Kesehatan = 11 x 5 + 7 x 4 + 4 x 3 + 12 x 2 + 16 x 1 = 55 + 28 + 12 + 24 + 16 = 135 Secara ringkas hasil perhitungan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel V. 10 Atribut Yang Paling Kuat Mempengaruhi Konsumen Atribut Hasil Perkalian Urutan Kepentingan Kesehatan 135 1 Kemasan 131 2 Promosi 125 3 Lokasi 122 4 Harga 114 5 Sumber : Data Primer yang diolah Dari informasi tersebut diketahui bahwa atribut yang paling menentukan sikap konsumen adalah atribut kesehatan, sedangkan atribut yang kurang menentukan sikap konsumen adalah atribut Harga. 3. Analisis Multi Atribute Attitude Model 52 Analisis Multi Atribute Attitude Model ini digunakan untuk mengetahui sikap konsumen terhadap atribut air mineral merek AQUA. Adapun langkah – langkahnya sebagai berikut : a. Menentukan atribut langkah yang dipertimbangkan konsumen saat membeli produk air mineral merek AQUA tersebut meliputi : 1. Kesehatan 2. Kemasan 3. Promosi 4. Lokasi 5. Harga b. Memberi bobot untuk masing – masing atribut berdasarkan jawaban yang urutan kepentingannya ditentukan oleh konsumen. Cara penentuan bobot dari atribut dengan menjumlahkan urutan tingkat kepentingan. Dalam penelitian ini terdapat 5 atribut, sehingga diperoleh hasil : 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15 Setelah diketahui jumlah score yang ditetapkan sebagai penyebut, langkah selanjutnya adalah menetukan bobot rata – rata atribut Wi dengan menggunakan rumus Nilai masing – masing atribut Wi = ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ X 100 ∑ nilai atribut Sehingga bobot urutan kepentingan masing – masing atribut adalah sebagai berikut : 53 Tabel V. 11 Bobot urutan Kepentingan Atribut Urutan Kepentingan Bobot Wi Kesehatan 1 5 515 x 100 = 33,33 Kemasan 2 4 415 x 100 = 26,67 Promosi 3 3 315 x 100 = 20,00 Lokasi 4 2 215 x 100 = 13,33 Harga 5 1 115 x 100 = 6,67 Sumber : Data Primer yang diolah c. Menghitung nilai ideal dan nilai belief konsumen dalam skala. Ideal adalah suatu kondisi yang diinginkan atau diharapkan konsumen terhadap atribut produk. Rumus yang digunakan adalah: Nilai ideal = skor x ∑ absolut responden ideal masing – masing atribut Jumlah nilai ideal Nilai ideal rata – rata = ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Jumlah responden Belief adalah suatu kondisi yang dipercaya konsumen terhadap atribut – atribut yang terdapat dalam produk. Jumlah nilai belief Nilai belief rata – rata = ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Jumlah responden 1 Hasil perhitungan nilai ideal dan nilai beliaef berdasarkan jawaban responden.