a. Hasil Uji Normalitas Data
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Jika
asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistic menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Cara yang digunakan kali ini adalah
dengan menggunakan analisis grafik. Hasil pengujian normalitas data ditunjukkan dalam histogram dan grafik. Histogram menunjukkan grafik
berbentuk lonceng, menceng secara normal, dan membawahi sebagian besar data.
Gambar 4. 1
Histogram
Sumber: Diolah dari SPSS, 2010
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4. 2
Normal P-P Plot Sumber: Diolah dari SPSS, 2010
Dengan melihat tampilan histogram maupun grafik normal plot maka dapat disimpulkan bahwa grafik histogram pola distribusi yang menceng
ke kanan, berbentuk lonceng dan normal. Pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, dan penyebarannya tidak jauh
dari garis diagonal. Kedua grafik tersebut menunjukkan bahwa model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas. Pengujian normalitas data juga
dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov Uji K-S. Jika tingkat signifikansinya lebih besar dari 0,05, maka data itu terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka distribusi data adalah tidak normal. Nilai signifikansi dari variabel independen dan variabel
dependen menunjukkan data terdistribusi normal. Untuk variabel kinerja pemerintah sebesar 0,415 atau lebih besar dari 0,05, untuk variabel
partisipasi anggaran sebesar 0,628 atau lebih besar dari 0,05, variabel komitmen sebesar 0,223 atau lebih besar dari 0,05 dan variabel motivasi
sebesar 0,064 atau lebih besar dari 0,05. Berdasarkan nilai Kolmogorof Smirnov adalah 0,884 untuk varabel y; 0,749 untuk variabel x
1;
1,047 untuk variabel x
2;
dan 1,311 untuk variabel x
3
. Signifikansi masing-masing variabel lebih besar dari 0,05. Ini berarti data residual terdistribusi normal.
Tabel 4.15 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kinerja Pemerinta
h Partisipasi
Anggaran Komitmen
Organisasi Motivasi
Organisasi N
53 53
53 53
Normal Parameters
a
Mean 47,6792
22,4151 44,7170 146,2642
Std. Deviatio
n 9,47826
7,81378 12,57038 29,22272
Most Extreme Differences
Absolute 0,121
0,103 0,144
0,180 Positive
0,060 0,103
0,084 0,133
Negative -0,121
-0,072 -0,144
-0,180 Kolmogorov-Smirnov Z
0,884 0,749
1,047 1,311
Asymp. Sig. 2-tailed 0,415
0,628 0,223
0,064
Universitas Sumatera Utara
Kinerja Pemerinta
h Partisipasi
Anggaran Komitmen
Organisasi Motivasi
Organisasi N
53 53
53 53
Normal Parameters
a
Mean 47,6792
22,4151 44,7170 146,2642
Std. Deviatio
n 9,47826
7,81378 12,57038 29,22272
Most Extreme Differences
Absolute 0,121
0,103 0,144
0,180 Positive
0,060 0,103
0,084 0,133
Negative -0,121
-0,072 -0,144
-0,180 Kolmogorov-Smirnov Z
0,884 0,749
1,047 1,311
Asymp. Sig. 2-tailed 0,415
0,628 0,223
0,064 a.
Test distribution is Normal.
Sumber: Diolah dari SPSS,2010
b. Hasil Uji Gejala Multikolinieritas
Kategori