commit to user 68
Gambar 4.2 Kurva Durbin-Watson
Sumber : Djarwanto dan pangestu, 2005 Keterangan:
A = Menolak Ho, bukti autokorelasi positif B = Daerah keragu-raguan
C = Menerima Ho, tidak ada autokorelasi D = Daerah keragu-raguan
E = Menolak Ho, bukti autokorelasi negatif Berdasarkan hasil perhitungan komputer dengan menggunakan
program Eviews 3.0, didapat nilai Durbin-Watson sebesar 1,887. Nilai tersebut berada berada antara du dan 4-du berarti pada model tersebut
tidak terjadi autokorelasi.
2. Uji Individual
a. Uji
Uji ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari masing- masing variabel bebas dalam mempengaruhi variabel dependen.
Kriteria pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai signifikan
A B
C D
E Fd
dl 1,887
du 4
4 - du 4 - dl
1,693 1,774 2,226
2,307
commit to user 69
pada tingkat 0,05 dengan nilai signifikan hasil uji t, jika nilai signifikan uji t lebih kecil dari batas signifikan 0,05 maka nilai
koefisien regresi signifikan. terhadap variabel dependen. 1 Variabel Modal
Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai koefisien variabel MDL sebesar 0,033325 dengan probabilitas sebesar 0.000
yang berarti lebih kecil dari α = 5 , jadi koefisien tersebut
signifikan pada tingkat signifikansi 5. Oleh karena itu variabel modal memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap
pendapatan pedagang di Pasar Gede. 2 Variabel Jam Kerja
Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai koefisien variabel JK sebesar 25529,77 dengan probabilitas sebesar 0.096
yang berarti lebih kecil dari α = 5 , jadi koefisien tersebut
signifikan pada tingkat signifikansi 5. Oleh karena itu variabel jam kerja memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap
pendapatan pedagang di Pasar Gede. 3 Variabel Jenis Dagangan
Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai koefisien variabel JD sebesar 56077,54 dengan probabilitas sebesar 0,4278
yang berarti lebih besar dari α = 5 , jadi koefisien tersebut tidak
signifikan pada tingkat signifikansi 5. Oleh karena itu variabel
commit to user 70
jenis dagangan tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan pedagang di Pasar Gede.
b. Uji F
Berdasarkan hasil analisis regresi dapat diketahui hasil uji F digunakan untuk menguji signifikansi parameter regresi secara
bersama-sama. Tujuan dari uji F ini adalah untuk membuktikan secara statistik bahwa keseluruhan independen di dalam model bersama-sama
mempengaruhi variabel dependennya. Apabila nilai signifikansi F lebih kecil dari 0,05 p0,05 maka model regresi signifikan secara
statistik. Dari hasil pengujian diperoleh nilai F hitung sebesar 12,07819 dengan signifikansi sebesar 0.000000. Nilai signifikansi
tersebut lebih kecil dari 0,05 p0,05, berarti bahwa model regresi dengan variabel modal, jam kerja dan jenis dagangan secara bersama-
sama mempengaruhi variabel pendapatan pedagang di Pasar Gede.
c. Nilai Koefisien Determinasi R
