≤ 1.233.590.000 0,3437 X
1
+ 0,3003 X
2
+ 0,3462 X
3
+ 0,0098 X
4
+d
1 -
- d
1 +
≥175,1859 0,0236 X
1
+ 0,0043 X
2
+ 0,01 X
3
+ 0,0084 X
4
+ d
3 -
- d
3 +
≤ 3,5172 X
1
+ X
2
+ X
3
= 509 X
1
≥ 3 X
2
≥ 5 X
3
≥ 10 X
4
≥ 15 X
1
≤ 150 X
2
≤ 200 X
3
≤ 400 X
4
≤ 450 X
1
, X
2
, X
3
, d
1 -
, d
2 -
, d
3 -
, d
1 +
, d
2 +
, d
3 +
≥ 0
September
Min Z = d
1 -
+ d
2 +
+ d
3 +
ST 2.400.000 X
1
+ 2.390.000 X
2
+ 2.375.000 X
3
+ 2.400.000 X
4
+ d
2 -
- d
2 +
≤ 1.670.900.000 0,3437 X
1
+ 0,3003 X
2
+ 0,3462 X
3
+ 0,0098 X
4
+d
1 -
- d
1 +
≥175,1859 0,0274 X
1
+ 0,0303 X
2
+ 0,065 X
3
+ 0,0183 X
4
+ d
3 -
- d
3 +
≤ 16,2371 X
1
+ X
2
+ X
3
= 717 X
1
≥ 3 X
2
≥ 5 X
3
≥ 10 X
4
≥ 15 X
1
≤ 150 X
2
≤ 200 X
3
≤ 400 X
4
≤ 450 X
1
, X
2
, X
3
, d
1 -
, d
2 -
, d
3 -
, d
1 +
, d
2 +
, d
3 +
≥ 0
5.3.2. Penyelesaian Goal Programming dengan LINDO
Hasil formulasi Goal Programming di atas dihitung berdasarkan fungsi tujuan dan fungsi kendalanya masing-masing dengan menggunakan software
LINDO. Output yang dihasilkan yakni jumlah pesanan bahan baku yang optimal untuk setiap supplier pada tiap periode. Tahapan penyelesaian dengan
menggunakan software LINDO adalah sebagai berikut:
1. Formulasi dari goal programming di atas dimasukkan ke dalam program.
Tampilan input data dapat dilihat pada Gambar 5.2.
Gambar 5.2. Input Data dalam Software LINDO
2. Kemudian dipilih Solve berupa tanda merah bulat dengan anak panah, maka
akan muncul status optimasi seperti yang terlihat pada Gambar 5.3
Gambar 5.3. Solver Status dalam Software LINDO
3. Setelah itu ditekan tanda close pada Optimizer Status yang menandakan status
optimasi telah tercapai. Hasil optimasi yang diperoleh dapat dilihat pada Gambar 5.4.
Gambar 5.4. Output pada Software LINDO
Hasil penyelesaian dengan goal programming dengan software LINDO untuk periode Oktober dapat dilihat sebagai berikut:
Global optimal solution found. Objective value: 0.000000
Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 3
Variable Value Reduced Cost P1 0.000000 1.000000
N2 0.000000 1.000000 P3 0.000000 1.000000
X1 8000.000 0.000000 X2 6500.000 0.000000
X3 1294.000 0.000000 X4 4000.000 0.000000
P2 0.2675834E+12 0.000000 N1 104.5502 0.000000
N3 0.3000000E-01 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.000000 -1.000000 2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000 4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000 6 7500.000 0.000000
7 6300.000 0.000000 8 994.0000 0.000000
9 3900.000 0.000000 10 0.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000 12 4706.000 0.000000
13 0.000000 0.000000 14 8000.000 0.000000
15 6500.000 0.000000 16 1294.000 0.000000
17 4000.000 0.000000 18 104.5502 0.000000
19 0.000000 0.000000 20 0.3000000E-01 0.000000
21 0.000000 0.000000 22 0.2675834E+12 0.000000
23 0.000000 0.000000
Rekapitulasi alokasi order pesanan bahan baku jagung kuning dan dedak padi pada masing-masing supplier untuk tiap periode dapat dilihat pada Tabel
5.202. di bawah ini.
Tabel 5.202.Alokasi Pemesanan Bahan Baku Jagung Kuning untuk Masing-Masing Supplier
Bulan Supplier Bahan Baku
Jagung Ton Dedak Padi Ton
CRA SG
KT J
AL AR
H KT
Oktober
8000 6500
1294 4000
3 104
400 15
November
8000 6500
1508 4000
150 5
383 15
Desember
8000 319
6000 4000
36 5
400 15
Januari
8000 6500
2128 4000
150 78
400 15
Februari
8000 1812
6000 4000
3 136
400 15
Maret
8000 6500
1526 4000
150 20
400 15
April
8000 336
6000 4000
3 64
400 15
Mei
8000 2646
6000 4000
65 200
400 15
Juni
8000 6500
1329 4000
140 30
400 15
Juli
8000 2044
6000 4000
3 200
400 15
Agustus
8000 352
6000 4000
89 5
400 15
September
8000 6500
2165 4000
3 200
400 144
Total 96000
46509 45950
48000 795
1047 4783
309
5.3.2. Penyelesaian Analisis Sensitivitas
