Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson 1
.632
a
.400 .335
.83196 1.948
a. Predictors: Constant, X4, X2, X3, X1 b. Dependent Variable: Y
Sumber: Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Dilihat dari hasil Durbin-Watson di atas yaitu sebesar 1,948 yang berarti tidak terjadi autokorelasi, yang terbukti dari angka D-W
yang dihasilkan terletak di antara -2 sampai +2 yang artinya tidak terjadi autokorelasi.
4.1.3 Pengujian Hipotesis
Pada bagian ini akan membahas mengenai uji signifikan f, uji signifikan t dan analisis regresi berganda agar lebih dapat dipahami.
4.1.3.1 Uji Signifikan T
Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh terhadap variabel dependen, maka dilakukan
pengujian dengan menggunakan uji t t test. Menurut Situmorang dan Lufti 2012:157, “untuk menguji
apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak digunakan uji t”. Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak tidak
berpengaruh, sedangkan jika t hitung t tabel, maka Ho ditolak dan
Ha diterima berpengaruh. Jika tingkat signifikan dibawah 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 4.5 Hasil Uji T
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.693 .202
8.362 .000
X1 -.135
.049 -.410
-2.776 .009
X2 .008
.002 .462
3.390 .002
X3 -.001
.001 -.128
-.941 .353
X4 -.008
.006 -.169
-1.265 .214
a. Dependent Variable: Y Sumber: Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Tabel di atas menunjukkan hasil pengujian statistik t sehingga dapat menjelaskan pengaruh variabel independen secara parsial sebagai
berikut: 1.
Variabel perputaran modal kerja X1 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap likuiditas, hal ini terlihat dari nilai t hitung
-2,776 t tabel 1,682 dan nilai signifikansi 0,09 lebih besar dari 0,05. Yang berarti Ho diterima dan Ha ditolak tidak berpengaruh.
2. Variabel perputaran kas X2 berpengaruh secara signifikan
terhadap likuiditas, hal ini terlihat dari nilai t hitung 3.390 t tabel 1,682 dan nilai signifikansi 0,002 lebih kecil dari 0,05. Yang
berarti Ho ditolak dan Ha diterima berpengaruh.
3. Variabel perputaran piutang X3 tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap likuiditas, hal ini terlihat dari nilai t hitung -0,941 t tabel 1,682 dan nilai signifikansi 0,353 lebih besar dari
0,05. Yang berarti Ho diterima dan Ha ditolak tidak berpengaruh. 4.
Variabel perputaran persediaan X4 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap likuiditas, hal ini terlihat dari nilai t hitung
-1,265 t tabel 1,682 dan nilai signifikansi 0,214 lebih besar dari 0,05. Yang berarti Ho diterima dan Ha ditolak tidak berpengaruh.
4.1.3.1 Uji Signifikan F
