3. Variabel promosi penjualan bertanda positif terhadap minat konsumen
dengan koefisien regresi sebesar 0,270. Artinya setiap terjadi peningkatan promosi penjualan sebesar 1 satuan maka minat konsumen terhadap
asuransi akan meningkat sebesar 0,270 4.
Variabel penjualan pribadi bertanda positif terhadap minat konsumen dengan koefisien regresi sebesar 0,163. Artinya setiap terjadi peningkatan
penjualan pribadi sebesar 1 satuan maka minat konsumen terhadap asuransi akan meningkat sebesar 0,163.
4.2.4 Uji Hipotesis
4.2.4.1 Uji F
hitung
Uji Serentak
Uji F
hitung
dilakukan untuk melihat secara bersama-sama apakah terdapat pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Model hipotesis yang digunakan dalam uji F
hitung
ini adalah: H
: b
i
= 0 artinya tidak terdapat pengaruh secara bersama-sama dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
H
a
: b
i
≠ 0 artinya terdapat pengaruh secara bersama-sama dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Nilai F
hitung
akan dibandingkan dengan nilai F
tabel.
Nilai F
tabel
pada tingkat kesalahan α = 5, dengan derajat kebebasan df = n – k ; k – 1. Jumlah
sampel n adalah sebanyak 98 orang, dan jumlah variabel penelitian k adalah sebanyak 4. Jadi, df = 98 – 4 ; 4– 1 = 94 ; 3. Dengan demikian, nilai F
tabel
0.05 94 ; 3 adalah sebesar 2.45
Nilai F
hitung
akan dibandingkan dengan nilai F
tabel
. Kriteria pengambilan keputusan yaitu:
H diterima bila F
hitung
F
tabel
, pada α = 5
H
a
diterima bila F
hitung
F
tabel
, pada α = 5
Nilai F
hitung
yang diperoleh dengan menggunakan bantuan program software SPSS versi 16.00 for windows dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut ini:
Tabel 4.12
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
184.584 3
61.528 20.959
.000
a
Residual 275.946
94 2.936
Total 460.531
97 a. Predictors: Constant, penjualanpribadi, periklanan, promosipenjualan
b. Dependent Variable: minat
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Hasil uji F
hitung
pada Tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai F
hitung
pada kolom F adalah sebesar 20.959, sedangkan nilai F
tabel
yang didasarkan pada derajat keyakinan tertentu adalah sebesar 2.70. Nilai signifikan F
hitung
pada kolom Sig. adalah 0.000, nilai ini lebih kecil dari tingkat kesalahan
α 0.05. Jadi, nilai F
hitung
ini adalah sangat signifikan sekali. Berdasarkan kriteria uji hipotesis apabila nilai F
hitung
20.959 nilai F
tabel
2.70, dan nilai signifikansi F
hitung
0.000 tingkat kesalahan
α 0.05, maka H
a
diterima dan H ditolak.
Berdasarkan hasil uji F
hitung
Uji Serentak maka peneliti mengambil kesimpulan bahwa variabel bebas yaitu periklanan, promosi penjualan, penjualan
pribadi secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat yaitu minat konsumen pada asuransi ASPAN.
4.2.4.2 Uji Parsial Uji
t
Uji t
hitung
bertujuan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Model hipotesis yang digunakan dalam uji t
hitung
ini adalah: H
: b
i
= 0 variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
H
a
: b
i
≠ 0 variabel bebas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat. Nilai t
hitung
akan dibandingkan dengan nilai t
tabel
. Nilai t
tabel
pada tingkat kesalahan α = 0,025, dengan derajat kebebasan df = n – k. Jumlah sampel n adalah
sebanyak 98 orang, dan jumlah variabel penelitian k adalah sebanyak 4. Jadi, df = 98– 4 = 94. Oleh karena uji t
hitung
yang dilakukan adalah uji dua arah, maka t
tabel
yang digunakan adalah t
½
atau t
0.025.
Dengan demikian, nilai t
tabel
0.025;94 adalah sebesar 1.980.
Nilai t
hitung
akan dibandingkan dengan nilai t
tabel
. Kriteria pengambilan keputusan, yaitu:
H diterima jika t
hitung
t
tabel
, pada α=0,025
H
a
diterima jika t
hitung
t
tabel
, pada α= 0.025
Tabel 4.13
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 1.117
1.277 .875
.384 Periklanan
.191 .099
.213 1.929
.057 .522
1.917 promosipenjualan
.270 .107
.291 2.518
.013 .477
2.098 Penjualanpribadi
.163 .078
.225 2.092
.039 .552
1.812 a. Dependent Variable: minat
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Tabel 4. 13 Menunjukkan bahwa :
1. Variabel Periklanan
t
hitung
= 1,929 degngan tingkat signifikansi 0,057 t
tabel
= 1,980 Maka Ho diterima karena t
hitung
t
tabel
pada α2=0,025 dan nilai signifikan 0,057 0,025, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari
variabel periklanan terhadap minat konsumen. Dengan nilai signifikansi 0,057 jauh lebih besar dari 0,025 mendakan variabel tersebut tidak
memberikan pengaruh yang besar terhadap minat konsumen. 2.
Variabel Promosi Penjualan t
hitung
= 2,518 dengan tingkat signifikansi 0,013 t
tabel
= 1,980 Maka Ha diterima karena t
hitung
t
tabel
pada α2=0,025 dan nilai signifikan 0,013 0,025, artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel
promosi penjualan terhadap konsumen. Dengan nilai signifikansi 0,013
lebih kecil dari 0,025 mendakan variabel tersebut memberikan pengaruh yang besar terhadap minat konsumen.
3. Variabel Penjualan Pribadi
t
hitung
= 2,092 dengan tingkat signifikansi 0,039 t
tabel
= 1,980 Maka Ha diterima karena t
hitung
t
tabel
pada α2=0,025 dan nilai signifikan 0,039 0,025, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari
variabel penjualan pribadi terhadap minat konsumen.
4.2.4.3 Koefisien Determinan R
2
Pengujian determinan R
2
dilakukan untuk melihat seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel bebas. Nilainya adalah 0-1, jika R
2
semakin mendekati nol maka model semakin tidak baik.
Tabel 4.14
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.633
a
.401 .382
1.71336 a. Predictors: Constant, penjualanpribadil, periklanan, promosipenjualan
b. Dependent Variable: minat
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Tabel 4.14 Nilai R Square = 0,401, berarti 40,1 faktor-faktor minat konsumen dapat dijelaskan oleh variabel bebas periklanan, promosi penjualan,
penjualan pribadi sedangkan sisanya 59,9 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
