Tabel 4.11 menunjukkan bahwa model regresi penelitian ini bebas dari autokorelasi. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai Durbin-Watson D-W lebih
besar dari batas du dan kurang dari 4-du, yaitu 1.3263 1.422 1.7200.
4.1.4 Analisis Inferensial
1. Persamaaan Garis Regresi
Analisis Regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil perhitungan regresi dengan
menggunakan program IBM SPSS 19 dapat dilihat pada Tabel 4.12 sebagai berikut:
Tabel 4.12. Hasil Pengujian Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 240.723
88.480 2.721
.010 CAR
-6.668 3.198
-.348 -2.085 .289
.691 1.448
NPL -.035
.471 -.019
-.074 .941
.280 3.567
LDR -7.694
44.505 -.051
-.173 .864
.223 4.482
BOPO -139.579
51.889 -.439 -2.690
.010 .724
1.381 Sumber: Hasil perhitungan IBM SPSS 19 diolah pada tahun 2012
Persamaan regresi berdasarkan hasil pengujian analisis regresi berganda pada tabel 4.12 dapat ditulis sebagai berikut:
1. Koefisien konstan 240,723, artinya jika variabel X1 CAR, X2 NPL,
X3 LDR, dan X4 BOPO konstan atau tetap, maka ROA menjadi sebesar 240,723.
2. Koefisien regresi untuk CAR B1 sebesar 6,668 bertanda negatif, hal ini
berarti bahwa setiap perubahan sebesar satu persen pada CAR sementara NPL, LDR, dan BOPO diasumsikan tetap, maka besarnya ROA akan
mengalami perubahan sebesar 6,668 dengan arah yang berlawanan. 3.
Koefisien regresi untuk NPL B2 sebesar 0,035 bertanda negatif, hal ini berarti bahwa setiap perubahan sebesar satu persen pada NPL sementara
CAR, LDR, dan BOPO diasumsikan tetap, maka besarnya ROA akan mengalami perubahan sebesar 0,035 dengan arah yang berlawanan.
4. Koefisien regresi untuk LDR B3 sebesar 7,694 bertanda negatif, hal ini
berarti bahwa setiap perubahan sebesar satu persen pada LDR sementara CAR, NPL, dan BOPO diasumsikan tetap, maka besarnya ROA akan
mengalami perubahan sebesar 7,694 dengan arah yang berlawanan. 5.
Koefisien regresi untuk BOPO B4 sebesar 139,579 bertanda negatif, hal ini berarti bahwa setiap perubahan sebesar satu persen pada BOPO
sementara CAR, NPL, dan LDR diasumsikan tetap, maka besarnya ROA Y= 240,723 - 6,668 CAR - 0,035 NPL - 7,694 LDR - 139,579 BOPO
akan mengalami perubahan sebesar 139,579 dengan arah yang berlawanan.
4.1.5 Pengujian Hipotesis
