b. :
3 2
1 a
H
,
artinya X1, X2, dan X3 secara simultan berpengaruh
secara signifikan terhadap Y. Apabila dari perhitungan menggunakan SPSS For Windows Release 16
diperoleh sig 0,05, atau F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan dapat dikatakan bahwa variabel bebas dapat menerangkan variabel terikat secara bersama-sama.
Sebaliknya apabila sig 0,05, atau F
hitung
F
tabel
maka Ho diterima dan dapat dikatakan bahwa variabel bebas dari model regresi berganda tidak mampu
menjelaskan variabel terikatnya secara bersama-sama.
2. Uji Parsial Uji t
Uji parsial digunakan untuk menguji kemaknaan variabel bebas secara sendiri-sendiri terhadap variabel terikat menggunakan uji t. Variabel lingkungan
keluarga X1, kesiapan belajar X2 dan disiplin belajar X3 berpengaruh secara parsial terhadap keterampilan mengetik Y. Hipotesis yang diajukan yaitu:
a. Ho:
1
= 0, i = X1X2X3, artinya X1, X2 dan X3 secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Y.
b. Ha:
1
0, i = X1X2X3, artinya X1, X2 dan X3 secara parsial berpengaruh terhadap Y.
Apabila nilai sig 0,05 atau t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak, dengan demikian variabel bebas dapat menerangkan variabel terikat yang ada dalam
model. Sebaliknya jika nilai sig 0,05 atau t
hitung
t
tabel
maka Ho diterima, dengan demikian maka variabel bebas tidak dapat menjelaskan variabel terikat
atau dengan kata lain berarti tidak ada pengaruh antara dua variabel yang diuji.
3. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2006:
87. Dalam penelitian ini, pengujian koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui besarnya hubungan atau pengaruh variabel independen lingkungan
keluarga, kesiapan belajar, dan disiplin belajar terhadap variabel dependen motivasi belajar siswa. Jika koefisien determinasi simultan R
2
yang diperoleh mendekati 1 satu maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut
menerangkan variabel bebas terhadap variabel terikat. Semakin besar nilai determinasi maka semakin besar varian sumbangan terhadap variabel terikatnya.
Dalam penelitian ini dalam mencari nilai R
2
R Square peneliti menggunakan program SPSS For Windows Release 16.
4. Koefisien Determinasi Parsial r
2
Koefisien determinasi parsial r
2
digunakan untuk mengetahui masing- masing variabel bebas jika variabel lainnya konstan terhadap variabel terikat.
Variabel lingkungan keluarga X1, kesiapan belajar X2, dan disiplin belajar berpengaruh secara bersama-sama terhadap keterampilan mengetik Y. Koefisien
determinasi parsial masing-masing variabel digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel tersebut. Besarnya pengaruh X1
terhadap Y, X2 terhadap Y, dan X3 terhadap Y, dapat diketahui dengan cara mengkuadratkan r yang diperoleh dari perhitungan program SPSS For Windows
Release 16.
3.6.3. Uji Asumsi Klasik
