Gambar 4.4 Uji Normalitas Dengan Grafik Normal P - Plot
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan uji normalitas diatas dari hasil perhitungan SPSS 20.0 terlihat bahwa gambar menunjukkan data menyebar di sekitar garis diagonal dan
mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, data dikatakan berdistribusi normal dan sesuai dengan kriteria berikut yaitu Jika data menyebar disekitar garis
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas.
4.3.3 Analisis Regresi Linier Sederhana
Besarnya perubahan pada faktor dependen Y akibat perubahan pada faktor independen X secara parsial dapat dijelaskan melalui persamaan regresi
yang diperoleh. Dengan menggunakan program SPSS versi 20.0 diperoleh hasil seperti yang tertera dalam Tabel.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.48 Koefisien Regresi Linier Sederahana
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 14.111
8.356 1.689
.102 Variabel X
.452 .076
.748 5.955
.000 a. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2017 Berdasarkan pada hasil analisis yang telah dilakukan, maka persamaan
regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut:
Y = 14,111+ 0,452 X + e
Dari persamaan di atas, dapat dijelaskan sebagai berikut : a.
Nilai konstanta sebesar 14,111. Artinya jika variabel kompetensi tidak dimasukkan dalam penelitian, maka tingkat kinerja karyawan masih
meningkat sebesar 14,111. Hal ini dikarenakan ada pengaruh dari variabel lain selain kompetensi.
b. Koefisien regresi pada variabel kompetensi X sebesar 0,452 adalah positif.
Artinya bila terjadi peningkatan 1 nilai komunikasi maka tingkat kinerja karyawan akan bertambah 0,452, di mana faktor-faktor lain dianggap
konstan.
4.3.4 Uji T
Uji t yaitu suatu uji untuk mengetahui signifikansi pengaruh variabel bebas kompetensi secara parsial atau individual menerangkan variabel terikat kinerja
karyawan.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.49 Hasil Uji T
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 14.111
8.356 1.689
.102 Variabel X
.452 .076
.748 5.955
.000 a. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2017 H0 : βi = 0, Tidak ada pengaruh antara variabel independen dengan variabel
dependen Ha : βi 0, variabel independen mempengaruhi variabel dependen.
Nilai t tabel dengan signifikasi 0,01 dengan df = n – 2 atau 30 – 2 = 28 maka diperoleh t tabel 0.3610.
Hasil analisis uji t adalah sebagai berikut: a.
Dari Tabel dapat kita lihat bahwa nilai t hitung pada variabel kompetensi adalah sebesar 5,955 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000. Karena
nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 5,955 0,3610 dan nilai signifikansinya 0,000 0,01 maka H0 ditolak dan Ha diterima.
b. Maka variabel kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap
kinerja karyawan.
4.3.5 Analisis Koefisien Determinasi R
