62 b. Uji Glesjer
Glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absolut residual terhadap variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara statistik
mempengaruhi variabel dependen maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4.10 Hasil Uji Glejser heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .529
1.628 .325
.746 Kreativitas
-.063 .078
-.121 -.812
.420 Promosi
.060 .046
.196 1.320
.191 a. Dependent Variable: Absut
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Pada Tabel 4.10 terlihat variabel independen kreativitas dan promosi yang tidak signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolute
Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas kreativitas 0.420 dan promosi 0.191 diatas tingkat signifikansi 5 0.05, jadi disimpulkan model regresi
tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Metode analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas kreativitas dan promosi terhadap variabel terikat
keputusan konsumen. Data diolah secara statistik untuk keperluan analisis dan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program SPSS.
Adapun bentuk umum persamaan regresi yang digunakan adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
63
Y = α + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Dimana : Y
= Keputusan Konsumen X
1
= Kreativitas X
2
= Promosi α
= Konstanta b1, b2 = Koefisien regresi
e = Standar eror
Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS, maka hasil persamaan regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut ini :
Tabel 4.11 Hasil Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 13.229
2.416 5.476
.000 Kreativitas
.146 .115
.135 2.567
.019 Promosi
.388 .068
.612 5.728
.000 a. Dependent Variable: Keputusan Konsumen
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Berdasarkan Tabel 4.11 diketahui pada kolom kedua unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai b1 variabel kreativitas sebesar 0,146 nilai
b2 variabel promosi sebesar 0,388 dan nilai konstanta a adalah 13,229 maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
64
Y = 13,229 + 0,146 X
1
+ 0,388 X
2
+ e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: 1.
Konstanta a = 13,229 ini menunjukkan bahwa jika variabel kreativitas dan promosi dianggap konstan maka tingkat variabel keputusan konsumen pada
Diamonds Project Medan akan meningkat sebesar 13,229. 2.
Koefisien b
1
X
1
= 0,146 menunjukkan bahwa jika kreativitas meningkat satu satuan maka nilai keputusan konsumen meningkat sebesar 0,146 satuan.
3. Koefisien b
2
X
2
= 0,388 menunjukkan bahwa jika promosi meningkat satu satuan maka nilai keputusan konsumen sebesar 0,388 satuan.
4.6 Pengujian Hipotesis 4.6.1 Uji Signifikansi Simultan Uji F
