Tabulasi Silang Crosstab Usia dengan Pendapatan. Tabulasi Silang Crosstab Pendidikan dengan Pendapatan.

68

4.4.1.8 Tabulasi Silang Crosstab Usia dengan Pendapatan.

Tabel 4.29 Case Processing Summary Usia dengan Pendapatan Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Dari tabel 4.29 di atas menunjukkan ada 30 data yang semuanya diproses tidak ada data yang missing atau hilang sehingga kevalidannya 100. Tabel 4.30 Hasil Uji Crosstab Usia dengan Pendapatan Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Dari tabel 4.30 di atas, menunjukkan bahwa derajat kebebasan df= 9. Tingkat signifikansi α dari penelitian ini adalah 5. Dari hasil pengujian diatas, ditemukan bahwa nilai Chi-Square hitung adalah 10,419 sedangkan nilai Chi- Square tabel adalah 16,919. Ini berarti Chi-Square hitung 4,355 Chi-Square tabel 16,919. Dengan demikian, hal ini menandakan bahwa H diterima, yaitu, tidak ada hubungan antara usia dengan pendapatan. Selain itu, untuk menguatkan hasil pengujian, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai dari Asymp. Sig. 2-sided. Jika nilai dari Asymp. Sig. 2- sided dari nilai signifikansi 0,05, maka H diterima. Dari hasil penelitian ini Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent USIA PENDAPATAN 30 100.0 .0 30 100.0 Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. 2- sided Pearson Chi-Square 10.419 a 9 .318 Likelihood Ratio 12.126 9 .206 Linear-by-Linear Association 2.118 1 .146 N of Valid Cases 30 a. 14 cells 87,5 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,20. Universitas Sumatera Utara 69 menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-sided adalah 0,318 sedangkan nilai signifikansinya adalah 0,05. Ini berarti menunjukkan bahwa Asymp. Sig. 2-sided nilai signifikansi. Maka dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H diterima dan hal ini memberi kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara usia dengan pendapatan.

4.4.1.9 Tabulasi Silang Crosstab Pendidikan dengan Pendapatan.

Tabel 4.31 Case Processing Summary Pendidikan dengan Pendapatan Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Dari tabel 4.31 di atas menunjukkan ada 30 data yang semuanya diproses tidak ada data yang missing atau hilang sehingga kevalidannya 100. Tabel 4.32 Hasil Uji Crosstab Pendidikan dengan Pendapatan Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Dari tabel 4.32 di atas, menunjukkan bahwa derajat kebebasan df= 9. Tingkat signifikansi α dari penelitian ini adalah 5. Dari hasil pengujian diatas, ditemukan bahwa nilai Chi-Square hitung adalah 8,199 sedangkan nilai Chi- Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent PENDIDIKAN PENDAPATAN 30 100.0 .0 30 100.0 Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 8.199 a 9 .514 Likelihood Ratio 9.818 9 .365 Linear-by-Linear Association .457 1 .499 N of Valid Cases 30 a. 14 cells 87,5 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,10. Universitas Sumatera Utara 70 Square tabel adalah 16,919. Ini berarti Chi-Square hitung 8,199 Chi-Square tabel 16,919. Dengan demikian, hal ini menandakan bahwa H diterima, yaitu, tidak ada hubungan antara pendidikan dengan pendapatan. Selain itu, untuk menguatkan hasil pengujian, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai dari Asymp. Sig. 2-sided. Jika nilai dari Asymp. Sig. 2- sided dari nilai signifikansi 0,05, maka H diterima. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-sided adalah 0,514 sedangkan nilai signifikansinya adalah 0,05. Ini berarti menunjukkan bahwa Asymp. Sig. 2-sided nilai signifikansi. Maka dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H diterima dan hal ini memberi kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara pendidikan dengan pendapatan. 4.4.2. Tabulasi silang Variabel Independen dengan Variabel Dependen 4.4.2.1. Tabulasi Silang Crosstab Tenaga Kerja X1 dengan Jumlah Produksi Y1 Tabel 4. 33 Case Processing Summary Tenaga Kerja X1 dengan Jumlah Produksi Y1 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent TENAGAKERJA JLHPRODUKSI 30 100.0 .0 30 100.0 Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Dari tabel 4.33 di atas menunjukkan ada 30 data yang semuanya diproses tidak ada data yang missing atau hilang sehingga kevalidannya 100. Universitas Sumatera Utara 71 Tabel 4.34 Hasil Uji Crosstab Tenaga Kerja X1 dengan Jumlah Produksi Y1 Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Dari tabel 4.34 di atas, menunjukkan bahwa derajat kebebasan df= 10. Tingkat signifikansi α dari penelitian ini adalah 5. Dari hasil pengujian diatas, ditemukan bahwa nilai Chi-Square hitung adalah 25,690 sedangkan nilai Chi- Square tabel adalah 18,307. Ini berarti Chi-Square hitung 25,690 Chi-Square tabel 18,307. Dengan demikian, hal ini menandakan bahwa H ditolak, itu artinya terdapat hubungan antara T enaga kerja X1 Jumlah Produksi Y1. Selain itu, untuk menguatkan hasil pengujian, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai dari Asymp. Sig. 2-sided. Jika nilai dari Asymp. Sig. 2- sided dari nilai signifikansi 0,05, maka H diterima. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-sided adalah 0,004 sedangkan nilai signifikansinya adalah 0,05. Ini berarti menunjukkan bahwa Asymp. Sig. 2-sided nilai signifikansi. Maka dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H ditolak dan hal ini memberi kesimpulan bahwa terdapat hubungan antara Tenaga Kerja X1 dengan Jumlah Produksi Y1 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 25.690 a 10 .004 Likelihood Ratio 25.423 10 .005 Linear-by-Linear Association 7.497 1 .006 N of Valid Cases 30 a. 17 cells 94,4 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,20. Universitas Sumatera Utara 72

4.4.2.2. Tabulasi Silang Crosstab Tenaga Kerja X1 dengan Tujuan Pemasaran Y2