59 Dari tabel 4.16 di atas, menunjukkan bahwa derajat kebebasan df= 5.
Tingkat signifikansi
α dari penelitian ini adalah 5. Dari hasil pengujian diatas,
ditemukan bahwa nilai Chi-Square hitung adalah 6,736 sedangkan nilai Chi- Square tabel adalah 11,070. Ini berarti Chi-Square hitung Chi-Square tabel.
Dengan demikian, hal ini menandakan bahwa H diterima, atau tidak ada
hubungan antara jenis kelamin dengan jumlah produksi. Selain itu, untuk menguatkan hasil pengujian, maka dapat dilakukan
dengan melihat nilai dari Asymp. Sig. 2-sided. Jika nilai dari Asymp. Sig. 2- sided dari nilai signifikansi 0,05, maka H
diterima. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-sided adalah 0,682 sedangkan nilai
signifikansinya adalah 0,05. Ini berarti menunjukkan bahwa Asymp. Sig. 2-sided nilai signifikansi. Maka dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H
diterima dan hal ini memberi kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara jumlah tenaga
kerja dengan jumlah produksi.
4.4.1.2 Tabulasi Silang Crosstab Usia dengan jumlah produksi
Tabel 4.17 Case Processing Summary Usia dengan Jumlah Produksi
Case Processing Summary
Cases Valid
Missing Total
N Percent
N Percent
N Percent
USIA JLHPRODUKSI 30
100.0 .0
30 100.0
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
a.11 cells 91,7 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,20. Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
Universitas Sumatera Utara
60 Dari tabel 4.17 di atas menunjukkan ada 30 data yang semuanya diproses
tidak ada data yang missing atau hilang sehingga kevalidannya 100.
Tabel 4.18 Hasil Uji Crosstab Usia dengan Jumlah Produksi
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
Derajat kebebasan df adalah 15, tingkat signifikansi
α adalah 5 .Chi-
Square hitung adalah 15,743 sedangkan nilai Chi-Square tabel adalah 24,996. Ini berarti Chi-Square hitung 15,743 Chi-Square tabel 24,996. Dengan
demikian, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H diterima. Dengan demikan,
ditemui bahwa tidak ada hubungan antara usia dengan jumlah sepatu yang diproduksi.
Selain itu, untuk menguatkan hasil pengujian, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai dari Asymp. Sig. 2-sided. Jika nilai dari Asymp. Sig. 2-
sided dari nilai signifikansi 0,05, maka H diterima. Dari hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-sided adalah 0,399 sedangkan nilai signifikansinya adalah 0,05. Ini berarti menunjukkan bahwa Asymp. Sig. 2-sided
nilai signifikansi. Maka dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H diterima
dan hal ini memberi kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara jumlah tenaga kerja dengan jumlah produksi.
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
15.743
a
15 .399
Likelihood Ratio 16.235
15 .367
Linear-by-Linear Association .518
1 .472
N of Valid Cases 30
a. 24 cells 100,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,13.
Universitas Sumatera Utara
61
4.4.1.3 Tabulasi Silang Crosstab Pendidikan dengan jumlah produksi
Tabel 4.19 Case Processing Summary Pendidikan dengan Jumlah Produksi
Case Processing Summary
Cases Valid
Missing Total
N Percent
N Percent
N Perc
ent PENDIDIKAN
JLHPRODUKSI 30
100.0 .0
30 100.
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
Dari tabel 4.19 di atas menunjukkan ada 30 data yang semuanya diproses tidak ada data yang missing atau hilang sehingga kevalidannya 100.
Tabel 4.20 Hasil Uji Crosstab Pendidikan dengan Jumlah Produksi
Dari tabel 4.20 di atas, menunjukkan bahwa derajat kebebasan df= 15. Tingkat signifikansi
α dari penelitian ini adalah 5. Dari hasil pengujian diatas,
ditemukan bahwa nilai Chi-Square hitung adalah 16,236, sedangkan nilai Chi- Square tabel adalah 24,996. Ini berarti Chi-Square hitung Chi-Square tabel.
Dengan demikian, hal ini menandakan bahwa H diterima, atau tidak ada
hubungan antara pendidikan dengan jumlah produksi.
Chi-Square Tests
Value Df
Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square
16.236
a
15 .367
Likelihood Ratio 16.525
15 .348
Linear-by-Linear Association 1.120
1 .290
N of Valid Cases 30
a.24 cells 100,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,07. Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
Universitas Sumatera Utara
62 Selain itu, untuk menguatkan hasil pengujian, maka dapat dilakukan
dengan melihat nilai dari Asymp. Sig. 2-sided. Jika nilai dari Asymp. Sig. 2- sided dari nilai signifikansi 0,05, maka H
diterima. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-sided adalah 0, 367 sedangkan nilai
signifikansinya adalah 0,05. Ini berarti menunjukkan bahwa Asymp. Sig. 2-sided nilai signifikansi. Maka dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H
diterima dan hal ini memberi kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara pendidikan
dengan jumlah produksi.
4.4.1.4 Tabulasi Silang Crosstab Jenis Kelamin dengan Tujuan Pemasaran
