4. Analisis Regresi Linier Berganda
a. Regresi Linier Berganda
Pada output ini, dikemukakan nilai koefisien dari persamaan regresi. Dalam kasus ini, persamaan regresi berganda yang digunakan adalah:
a. Y
= Nilai prediksi variabel dependen Pengambilan keputusan α
= Konstanta, yaitu nilai Y jika X
1
dan X
2
= 0 b
1
,b
2
= Koefisien regresi, yaitu nilai peningkatan atau penurunan variabel Y yang didasarkan variabel X
1
dan X
2
X
1
= Variabel independen Motif rasional X
2
= Variabel independen Motif emosional e
= Standard error
Tabel 4.11 Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
13.517 3.295
4.102 .000
Motif Rasional .166
.062 .213
2.685 .008
Motif Emosional .325
.063 .410
5.158 .000
a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan
Dari output tersebut didapatkan model persamaan regresi, yaitu: Y = 13,517 + 0,166X
1
+ 0,325X
2
Y = α + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Dari model regresi tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut: 1 Nilai konstanta sebesar 13,517 menyatakan bahwa jika tidak ada nilai
motif rasional X
1
dan motif emosional X
2
atau sama dengan nol, maka besarnya pengambilan keputusan Y sebesar 13,517.
2 Nilai koefisien regresi X
1
motif rasional sebesar 0,166 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 karena bernilai positif dari motif
rasional, maka nilai Y pengambilan keputusan akan bertambah sebesar 16,6.
3 Nilai koefisien regresi X
2
motif emosional sebesar 0,325 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 karena bernilai positif dari motif
emosional, maka nilai Y pengambilan keputusan akan bertambah sebesar 32,5.
Berdasarkan nilai koefisien regresi pada setiap variabel, jika variabel bebas diurutkan dari pengaruh terbesar ke pengaruh terkecil, maka dapat
disimpulkan bahwa nilai koefisien regresi variabel yang paling berpengaruh terhadap pengambilan keputusan mahasiswa adalah variabel motif emosional
X
2
.
b. Koefisien Determinasi
Tabel 4.12 Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.521
a
.271 .260
3.473 a. Predictors: Constant, Motif Emosional, Motif Rasional
Koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen motif rasional dan motif emosional
menjelaskan variabel dependen pengambilan keputusan. Dari tabel di atas didapat nilai R Square sebesar 0,271 27,1, ini
menunjukkan bahwa variabel independen yaitu motif rasional X
1
dan motif emosional X
2
memiliki pengaruh terhadap pengambilan keputusan sebesar 27,1. Sedangkan sisanya 72,9 dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak
termasuk dalam model regresi ini.
Kategori