maka variabel memiliki pengaruh yang signifikan. Namun apabila t hitung t tabel maka variabel tidak memiliki pengaruh
yang signifikan. 4
Menyusun persamaan regresi dan membuat garis regresi linear sederhana
Persamaan umum regresi linear sederhana adalah: Y = a + bX
Sugiyono, 2007: 261
Keterangan: Y
= subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan a
= harga Y ketika harga X = 0 harga konstan b
= angka arah atau koefisien regresi X
= subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu
Selain itu harga a dan b dapat dicari dengan rumus berikut:
=
Y
i
X
i 2
− X
i
X
i
Y
i
n X
i 2
− X
i 2
=
n X
i
Y
i
− X
i
Y
i
n X
i 2
− X
i 2
Sugiyono, 2007: 262
b. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis ini digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan variabel terikat ketika jumlah variabel bebasnya lebih dari dua.
Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan untuk membuktikan sejauh mana hubungan pengaruh pengetahuan
perpajakan, dan modernisasi sistem administrasi perpajakan terhadap kepatuhan wajib pajak. Dengan kata lain, melibatkan tiga variabel
bebas X
1
, X
2
, X
3
dan satu variabel terikat Y. Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis ini adalah sebagai berikut:
1 Mencari persamaan regresi untuk tiga prediktor
Persamaan regresinya adalah sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
Sugiyono, 2007: 275
Keterangan: Y
= variabel terikat kepatuhan wajib pajak a
= bilangan konstanta b
1
,b
2
= koefisien arah garis X
1
= variabel bebas pengetahuan perpajakan X
2
= variabel bebas modernisasi sistem administrasi perpajakan
X
3
= variabel bebas kesadaran wajib pajak Regresi linier berganda dengan tiga variabel bebas X
1
, X
2
, dan X
3
dalam mencari koefisien regresi a, b
1
, b
2
, dan b
3
dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
∑X
1
Y= b
1
∑X
1 2
+ b
2
∑X
1
X
2
+ b
3
∑X
1
X
3
∑X
2
Y= b
1
∑X
1
X
2
+ b
2
X
2 2
+ b
3
∑X
2
X
3
∑X
3
Y= b
1
∑X
1
X
3
+ b
2
∑X
2
X
3
+ b
3
∑X
3 2
Sugiyono, 2007: 278
