79
4.4.3 Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan hasil uji asumsi klasi yang telah dilakukan dapat bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini sudah memenuhi
model yang Best Linear Unbiased Estimator dan layak untuk pengajuan hipotesis dengan menggunakan analisis berganda. Adapun hasil analisis
regresi sebagai berikut:
Tabel 4.12 Koefisien Regresi
Berdasarkan tabel 4.11 diperoleh model persamaan regresi liner sederhana yaitu:
Y = -2,309 + 1,030 X
1
+ 3,070 X
2
+ 0,400 X
3
+ 0,660 X
4
+ e Pada unstandarized coefficients, diperoleh
α, β1, β2, β3, β4 sebagai berikut: a. Nilai Konstanta = -2,309
Nilai Konstanta ini menunjukan bahwa apabila tidak ada nilai variabel bebas yaitu rasio modal kerja bersih dibagi total aset, laba sebelum beban
bunga dan pajak dibagi total aset, penjualan dibagi total aset dan laba
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -2.309
.000 -.100
.921 X1
1.030 .000
.235 2.326
.000 X2
3.070 .000
.412 2.525
.000 X3
.400 .000
.163 1.403
.000 X4
.660 .000
.380 2.638
.000 a. Dependent Variable: Y
80
sebelum pajak maka perubahan yang dilihat dari nilai Y tetap sebesar -2,309
b. Nilai β
1
= 1,030 Koefisien regresi ini menunjukan bahwa setiap kenaikan rasio modal
kerja dibagi total aset sebesar 1, maka perubahaan rasio modal kerja dibagi total aset X
1
yang dilihat dari nilai Y akan bertambah sebesar 1,030 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
c. Nilai β
2
= 3,070 Koefisien regresi ini menunjukan bahwa setiap kenaikan rasio laba
sebelum beban bunga dan pajak sebesar 1, maka perubahaan rasio laba sebelum beban bunga dan pajak X
2
yang dilihat dari nilai Y akan bertambah sebesar 3,070 dengan asumsi variabel lain dianggap
tetap. d. Nilai
β
3
= 0,400 Koefisien regresi ini menunjukan bahwa setiap kenaikan rasio
penjualan dibagi total aset sebesar 1, maka perubahaan rasio penjualan dibagi total aset X
3
yang dilihat dari nilai Y akan bertambah sebesar 0,400 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
e. Nilai β
4
= 0,660 Koefisien regresi ini menunjukan bahwa setiap kenaikan rasio laba
sebelum pajak sebesar 1, maka perubahaan rasio laba sebelum beban pajak X
4
yang dilihat dari nilai Y akan bertambah sebesar 0,660 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
81
4.5 Pengujian Hipotesis 4.5.1 Uji R² atau Koefisien Determinasi
Kategori