45 penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS Statistical Package for the
Social Science 19.0 for windows.
3.8.1. Uji Validitas Data
”Uji Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu
mengukur apa yang diukur” Ginting dan Situmorang, 2008:172. Untuk menguji validitas konstruk, dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor butir
pertanyaan dengan skor totalnya. Masing-masing item skor butir dilihat harga korelasinya. Bila harga korelasinya positif dan r = 0,361 maka butir instrumen
tersebut dinyatakan valid atau memiliki validitas konstruk yang baik. Jika menggunakan teknik alpha dalam SPSS, untuk melihat validitas eksternal maka
nilai Corrected Item-Total Correlation dibandingkan dengan r tabel dalam Situmorang dkk, 2010:27.
3.8.2. Uji Reliabilitas Data
Menurut Ghozali 2010:75 “Pengujian dilakukan dengan menggunakan program SPSS, butir pertanyaan yang sudah dinyatakan valid dalam uji validitas
ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut: pertanyaan dinyatakan reliable jika memberikan nilai Cronbanch Alpha 0,60”.
3.9. Teknik Analisis Data
3.9.1. Metode Analisis Deskriptif
Metode ini merupakan suatu metode analisis dimana data yang dikumpulkan mula-mula disusun, diklasifikasikan dan dianalisis sehingga akan
memberikan gambaran yang jelas mengenai perusahaan dan masalah yang sedang diteliti.
Universitas Sumatera Utara
46
3.9.2. Uji Asumsi
Klasik
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi, maka diperlukan pengujian asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, uji
multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas. Dalam permasalahan regresi, adanya uji asumsi klasik diperlukan karena dapat mempengaruhi bisa tidaknya
kesimpulan suatu analisis.
3.9.3. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan
bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak melenceng ke kiri atau
melenceng ke kanan. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogorv smirnorv.
Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 0,05 maka jika nilai Asymp. Sig 2-tailed diatas nilai signifikan 5 artinya variabel residual
berdistribusi normal Situmorang dkk, 2010:91.
3.9.4. Uji Heteroskeditas
Menurut Erlina 2008:106, “uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual pengamatan ke
pengamatan lain”. Jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap, maka disebut Homoskedastisitas. Dan jika varians berbeda, maka
disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas Erlina 2007:108.
Universitas Sumatera Utara
47
3.9.5. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi di antara variabel independen. Jika terjadi korelasi,
berarti terjadi masalah multikolinearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Untuk melihat ada atau
tidaknya multikolinearitas dalam model regresi dilihat dari nilai tolerance dan lawannya Variance Inflation Factor VIF. Ghozali,2005:91
Adanya multikolinearitas dapat diliht dari tolerance value atau nilai variance inflation factor
VIF. Batas tolerance value adalah 0,1 dan batasan VIF adalah 5, dimana :
1. Tolerance value 0,1 atau VIF 5 = terjadi multikolinearitas.
2. Tolerance value 0,1 atau VIF 5 = tidak terjadi multikolinearitas.
3.10. Pengujian Hipotesis
