1. Home
  2. Lainnya

Pembentukan Fungsi Keanggotaan Pengujian

sistem dapat dikatakan memiliki akurasi yang baik. Berikut adalah tahapan dalam melakukan pengujian:

3.5.6.1. Pembentukan Fungsi Keanggotaan

Pada tahap ini akan dibentuk himpunan fuzzy baik secara linguistik maupun secara numeris. Dalam tahap ini juga akan dibentuk fungsi keanggotaan. Berikut penjelasannya: a. Variabel Aspek Wawancara aw Variabel Aspek Wawancara merupakan nilai calon anggota akan beberapa aspek wawancara yaitu pengetahuannya tentang PSM Cantus Firmus, motivasi, pengalaman berorganisasi, pengenalan diri dan mental. Variabel Aspek Wawancara dibagi menjadi tiga himpunan kabur yaitu burukBu, cukupC, dan baikBa dalam semesta pembicaraan yaitu [0 33]. Untuk himpunan kabur burukB menggunakan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga, sedangkan himpunan cukupC dan baikB menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk bahu. Gambar 3.10 Fungsi Keanggotaan Aspek Wawancara Fungsi keanggotaan pada variabel Aspek Wawancara dapat dirumuskan sebagai berikut: � [ ] = { − − ; ; ; PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI � [ ] = { − − − − ; = ; ; ; � � [ ] = { − − ; ; ; b. Variabel Catatan Negatif cn Variabel Mental merupakan penilaian terhadap calon anggota yang tidak masuk ke dalam aspek-aspek wawancara. Variabel catatan negatif dibagi menjadi dua himpunan kabur yaitu, sedikitS dan ban- yakB dalam semesta pembicaraan [0 10]. Untuk himpunan sedi- kitS dan banyakB menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk bahu. Gambar 3.11 Fungsi Keanggotaan Catatan Negatif Fungsi keanggotaan pada variabel Catatan Negatif dapat dirumuskan sebagai berikut: � [ ] = { , − , − ; ; ; � [ ] = { − , − , ; ; ; c. Variabel Skor Wawancaraw Variabel skor wawancara merupakan variabel output dari perhitungan logika kabur yang selanjutkan akan digunakan untuk dihitung bersama skor vokal menggunakan metode Multiple Attribute Decision Making. Variabel ini dibagi menjadi tiga yaitu rendahR, sedangS dan tinggiT dalam semesta pembicaraan yaitu [0 100]. Untuk himpunan rendahR dan tinggiT menggunakan fungsi keanggotaan berbentuk bahu, sedangkan himpunan sedangS menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga. Gambar 3.12 Fungsi Keanggotan Skor Wawancara � [ ] = { − − ; ; ; � [ ] = { − − − − ; = ; ; ; � [ ] = { − − ; ; ; PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.5.6.2. Pembentukan Aturan-aturan

Dokumen yang terkait

Implementasi Fuzzy Inferensi Dan Decision Tree untuk Optimasi Pengukuran Kinerja Guru Dalam Menentukan Kompensasi Merit Pay

1 25 100

Pendekatan Axiomatic Design dalam Fuzzy Multi Criteria Decision Making

1 50 141

Model Fungsi Keanggotaan Fuzzy Multi Criteria Decision Making Padaprogram Sertifikasi Guru

0 50 96

Diagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making

8 87 59

Pendekatan Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Dalam Penentuan Penugasan Delivery Berdasarkan Kriteria Rute

2 61 56

Penerapan fuzzy multi attribute decision making dengan metode simple additive weighting pada seleksi penerimaan siswa baru : Studi kasus Smp Adzkia Islamic School

0 2 182

Pengaruh Kepemimpinan terhadap Motivasi Mahasiswa Anggota Paduan Suara Maranatha.

0 1 22

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOBIL TOYOTA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM).

1 2 16

Sistem Pendukung Keputusan Pengurutan Berdasarkan Jenis Suara Anggota Baru Divisi Paduan Suara BIOS Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Logicio Choir FILKOM)

0 3 9

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING MODEL YAGER (STUDI KASUS : SMP IT IQRA BENGKULU)

0 6 82