commit to user
reliabilitas baik, jika 0,6 - 0,799 reliabilitas diterima dan jika alpha atau r hitung kurang dari 0,6 maka reliabilitasnya dianggap kurang baik.
Hasil pengujian reliabilitas variabel-variabel didapatkan nilai cronbach alpha masing-masing variabel yang disajikan dalam tabel IV.6 sebagai
berikut:
Tabel IV.6 Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Variabel Cronbach’s Alpha
Keterangan Karakteristk Teknologi
0,767 Diterima
Karakteristik Pengguna 0,798
Diterima Persepsi Kemudahan Penggunaan
0,910 Baik
Persepsi Kemanfaatan 0,892
Baik Niat Untuk Menggunakan
0,783 Diterima
Penggunaan Teknologi 0,994
Baik Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Dari hasil pengujian reliabilitas variabel penelitian pada tabel IV.6 dengan menggunakan bantuan program SPSS 19 for windows, dapat
disimpulkan bahwa semua instrumen dinyatakan reliabel karena mempunyai nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0,7.
C. Analisis Data Penelitian
Analisis dalam penelitian ini menggunakan metode statistik multivariate Structural Equation Modelling SEM. Dalam menggunakan
Structural Equation Modelling SEM ada beberapa asumsi yang harus diperhatikan sebelum melakukan pengujian model dengan pendekatan
structural equation modeling, yaitu sebagai berikut:
1. Uji Kecukupan Sampel
Jumlah responden dalam penelitian ini adalah sebanyak 300 responden. Jumlah sampel tersebut merupakan responden yang memenuhi
syarat dalam menjawab kuesioner yang diberikan. Jumlah tersebut juga dinilai
commit to user
memenuhi, karena jumlah sampel minimal bagi penelitian dengan teknik Maximum Likehood Estimation MLE yaitu 100 – 200 responden. Jumlah
parameter yang digunakan dalam penelitian ini 26+5 x 5 = 155 sampel maka supaya lebih aman maka digunakan 300 sampel.
2. Uji Normalitas
Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 4.01. Hasilnya adalah
seperti yang disajikan dalam tabel IV.14. Bila CR lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi tidak normal. Nilai kritis untuk CR dari
skewness adalah di bawah 2 dua dan nilai CR kurtosis di bawah 7 tujuh.
Tabel IV.7 Tabel Hasil Uji Normalitas Data SIAKAD Online
Variabel Item Min
Max Skew
C.R. Kurtosis
C.R. Karakteristk
KT1 3
5 0,353
2,495 2,918
10,316 Teknologi
KT2 2
5 -0,66
-4,67 3,599
12,725 KT3
2 5
-0,574 -4,057
2,309 8,165
KT4 2
5 -0,308
-2,179 1,765
6,241 Karakteristik
KP1 2
5 -0,962
-6,799 2,105
7,441 Pengguna
KP2 2
5 -0,942
-6,663 1,864
6,59
commit to user
KP3 2
5 -0,933
-6,595 1,146
4,051 KP4
2 5
-1,019 -7,208
1,624 5,743
Persepsi Kemudahan PKP1
1 5
-0,426 -3,011
-0,213 -0,754 Penggunaan
PKP2 1
5 -0,435
-3,079 -0,382
-1,35 PKP3
1 5
-0,554 -3,914
-0,213 -0,752 PKP4
1 5
-0,506 -3,58
-0,005 -0,016 PKP5
1 5
-0,698 -4,934
0,293 1,035
PKP6 1
5 -0,774
-5,473 1,08
3,819 Persepsi Kemanfaatan
PK1 1
5 -1,314
-9,291 4,282
15,138 PK2
1 5
-0,834 -5,897
1,747 6,177
PK3 1
5 -0,884
-6,25 1,711
6,049 PK4
1 5
-1,308 -9,25
3,117 11,02
PK5 1
5 -1,014
-7,17 2,684
9,49 PK6
1 5
-0,967 -6,84
2,383 8,424
Niat Untuk NUM1
1 5
-0,696 -4,922
0,492 1,74 Menggunakan
NUM2 2
5 -0,605
-4,275 0,278
0,984 NUM3
2 5
-0,756 -5,343
0,797 2,817
Penggunaan PT1
1 5
-0,583 -4,124
-0,03 -0,107
Teknologi PT2
1 5
-0,593 -4,196
-0,08 -0,282
PT3 1
5 -0,607
-4,294 -0,04
-0,142 Multivariate
252,542 57,317
Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Dari hasil uji normalitas data terlihat bahwa secara univariate, nilai skewness konstruk diharapkan mempunyai nilai C.R di bawah 2 dan kurtosis
memiliki nilai dibawah 7 namun tidak semua konstruk memenuhi syarat tersebut. Analisis terhadap data yang tidak normal dapat mengakibatkan
pembiasan intrepretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Namun demikian,
teknik Maximum Likelihood Estimates MLE yang digunakan dalam penelitian ini tidak terlalu terpengaruh robust terhadap penyimpangan
multivariate normality Ghozali, 2005.
commit to user
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang disajikan apa adanya dari penelitian yang berasal dari data primer berdasarkan jawaban
responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang mengikuti distribusi normal secara sempurna. Nilai yang tertera pada pojok
kanan bawah menandakan bahwa secara multivariate data dalam penelitian ini termasuk moderately non-normal dengan nilai CR kurtosis 57,317, sehingga
data ini dapat digunakan untuk estimasi pada analisis selanjutnya.
3. Uji Outlier
