64 h.
Variabel NIM memiliki jumlah amatan sebanyak 156 nilai minimum 2,76, nilai maksimum 18,04, rata-rata 9,0551, dan standard deviasi sebesar
2,39032. i.
Variabel BOPO memiliki jumlah amatan sebanyak 156 dengan nilai minimum 53,87, nilai maksimum 92,99, rata-rata 72,0512, dan standard deviasi
sebesar 7,71847.
4.3. Uji Asumsi Klasik
4.3.1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Metode untuk mengetahui
normalitas adalah dengan menggunakan model analisis grafik, baik dengan melihat grafik secara histogram ataupun secara Normal Probability Plot. Hasil uji
normalitas dengan grafik histogram yang diolah dengan SPSS, secara normal probability plot ditunjukkan sebagai berikut:
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Universitas Sumatera Utara
65 Berdasarkan tampilan grafik histogram pada Gambar 4.1 diatas data
mengikuti kurva berbentuk lonceng yang tidak melenceng skewness ke kiri maupun melenceng kanan atau dapat disimpulkan bahwa data tersebut normal.
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Sedangkan berdasarkan grafik normal plot pada Gambar 4.2 dilihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini dapat disimpulkan bahwa
data dalam model regresi terdistribusi secara normal. Pada hasil pengujian analisis grafik dan analisis statistik menunjukkan
bahwa hasil yang sama yaitu normal, sehingga asumsi normalitas dapat dilakukan pengujian asumsi klasik berikutnya pada data yang telah disajikan.
Uji Kolmogorov Smirnov ialah membandingkan distribusi komulatif relatif hasil observasi dengan distribusi komulatif dengan distribusi komulatif
relatif teoritisnya. Uji Kolmogorov Smirnov memiliki ketentuan apabila probabilitas signifikansi nilai residual lebih dari 0,05 berarti residual terdistribusi
dengan normal, sebaliknya apabila kurang dari 0,05 berarti residual terdistribusi
Universitas Sumatera Utara
66 tidak normal. Uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dalam Tabel 4.2 sebagai
berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 156
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 19.27584355
Most Extreme Differences Absolute
.056 Positive
.033 Negative
-.056 Kolmogorov-Smirnov Z
.705 Asymp. Sig. 2-tailed
.703 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa nilai K-S adalah 0,705 dengan signifikansi 0,703. Hal ini berarti bahwa semua variabel independen
ROA, CAR, NPL, NIM, dan BOPO berdistribusi normal.
4.3.2. Uji Heteroskedastisitas
