commit to user
45 X
= Variabel bebas N
= Jumlah cross section yang diambil dalam penelitian T
= Jumlah time series yang diambil dalam penelitian
3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinier
Multikolinieritas adalah adanya hubungan antara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dalam model regresi. Jika dalam model
terdapat multikolinearitas maka model tersebut memiliki kesalahan standar yang besar sehingga koefisien tidak dapat ditaksir dengan ketepatan tinggi.
Salah satu cara mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas adalah dengan menggunakan korelasi parsial. Metode ini dilakukan dengan
melihat hasil olah data, apabila R
2
yang dihasilkan besar, namun terdapat variabel independen yang tidak signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa
model penelitian tersebut terdapat Multikolineritas. Selain itu, apabila R
2
yang dihasilkan sangat kecil, namun semua variabel independen memiliki probabilitas t yang signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa dalam
penelitian terdapat masalah multikolinieritas Pyndick dan Rubinfeld dalam Purwanto, 2009.
b. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi jika kesalahan atau residual yang diamati tidak memiliki varians yang konstan dari satu observasi ke observasi
lainnya. Gejala hetetoskedastisitas lebih sering dijumpai dalam data silang
commit to user
46 tempat daripada runtut waktu, maupun sering juga muncul dalam analisis
yang menggunakan data rata-rata. Kuncoro, 2007 c.
Uji Autokorelasi Autokerelasi adalah adanya korelasi antara variabel gangguan
sehingga penaksir tidak lagi efisien baik dalam sampel kecil maupun dalam sampel besar. Salah satu metode yang dapat menguji ada tidaknya
autokorelasi adalah dengan Durbin – Watson d test dan B – G test. Hipotesis untuk menguji ada tidaknya autokorelasi dalam D-W test
adalah Ho : tidak ada serial autokorelasi baik positif maupun negatif.
Gambar 3.3, Kriteria Durbin-Watson Test Sumber: Gujarati, 1999; 216.
Gambar 3.1 Kriteria Durbin-Watson Test
Kriteria hasil perhitungan D-W statistik dibandingkan dengan tabel DW, sebagai berikut:
Jika d d
L
, maka Ho ditolak Jika d
U
d 4 – d
U
, maka Ho diterima
commit to user
47 Jika d
L
≤ d ≤ d
U
atau 4 – d
U
≤ d ≤ 4 – d
L
, maka pengujian dinyatakan tidak meyakinkan inconclusive.
4. Uji Statistik
