4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi uji normalitas, uji
multikolinearitas, uji heterokedastisitas.
4.2.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas yang digunakan adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Menurut Ghozali 2006:110, ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan analisis statistik.
Analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram dan normal probability plot. Sedangkan dalam analisis statistik dilakukan dengan uji Kolmogrov Smirnov.
Hasil pengujian normalitas data di tunjukkan dalam histogram dan grafik berikut:
Gambar 4.1 Histogram
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS ver 18, 2012
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot Regression Standardized Residual
Dengan melihat tampilan histogram dan grafik normal probability plot maka dapat disimpulkan bahwa grafik histogram pada gambar 4.1 memiliki pola
distribusi yang tidak melenceng ke kiri maupun ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Pada grafik normal probability plot pada
gambar 4.2 terlihat titik menyebar di setiap garis dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Kedua grafik tersebut menunjukkan, model regresi tidak
menyalahi asumsi normalitas. Selain itu dilakukan juga uji normalitas data dengan analisis statistik.
Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka dapat dilakukan uji Kolmogrov Smirnov. Hasil pengujian normalitas data
dengan uji Kolmogrov Smirnov disajikan pada tabel 4.12 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Predicted Value
N 33
Normal Parameters
a,b
Mean 17.4545455
Std. Deviation 1.32877037
Most Extreme Differences Absolute
.130 Positive
.090 Negative
-.130 Kolmogorov-Smirnov Z
.745 Asymp. Sig. 2-tailed
.636 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS ver 18, 2012 Hasil uji Kolmogrov Smirnov pada penelitian ini menunjukkan nilai
signifikansi sebesar 0,636. Dengan demikian data pada penelitian ini berdistribusi normal, karena 0,636 0,05.
4.2.3.2 Uji Heterokedastisitas
Kategori