Analisis Regresi Berganda a. Uji F Simultan Koefisien Determinasi Adjusted R Square

D. Analisis Regresi Berganda a. Uji F Simultan

Tabel 4.8 Hasil Uji F Simultan ANOVA b ,730 3 ,243 12,631 ,000 a ,559 29 ,019 1,289 32 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, X3, X2, X1 a. Dependent Variable: y b. Sumber : Data diolah Pada tabel 4.7 dapat dilihat bahwa secara simultan atau bersama- sama variabel independen memiliki tingkat signifikansi sebesar 0.000, angka signifikan ini lebih kecil dari alpha 5, maka dapat disimpulkan H ditolak, dengan demikian hipotesis alternatif diterima artinya secara signifikan semua variabel indepen ROA , Growth dan Asset Structure berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen struktur modal. 90

b. Uji t Parsial

Tabel 4.9 Hasil Uji t Parsial Coefficients a ,568 ,067 8,409 ,000 -,812 ,180 -,600 -4,522 ,000 -,014 ,019 -,090 -,733 ,469 ,224 ,104 ,286 2,163 ,039 Constant X1 X2 X3 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: y a. Sumber : Data diolah Dari tabel 4.8 menunjukkan bahwa secara parsial variabel X1 atau ROA memiliki tingkat signifikansi sebesar 0.00. Maka H0 ditolak, karena angka signifikansinya berada dibawah alpha 5, yang artinya bahwa ROA berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen struktur modal. Secara parsial variabel X3 memiliki tingkat signifikansi sebesar 0.039. Maka H0 ditolak, karena angka signifikansinya berada dibawah alpha 5, yang artinya bahwa Asset Structure berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen struktur modal. 91

E. Koefisien Determinasi Adjusted R Square

Uji koefisien determinasi dilakukan untuk menggambarkan seberapa besar perubahan atau variasi dari variabel dependen dapat dijelaskan oleh perubahan atau variasi dari variabel independen. Dengan mengetahui nilai koefisien determinasi kita bisa menjelaskan kebaikan dari model regresi dalam memprediksi variabel independen. Koefisien determinasi atau adjusted R 2 dapat dilihat dari tabel berikut Tabel 4.10 Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary b ,753 a ,566 ,522 ,1388038 ,566 12,631 3 29 ,000 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics Predictors: Constant, X3, X2, X1 a. Dependent Variable: y b. Sumber : Data diolah Pada tabel 4.9 terlihat angka kofisien determinasi Adjusted R square sebesar 0,522 atau 52,2 . Hal ini menunjukkkan bahwa variabel independen yaitu X1 , X2 dan X3 dapat menjelaskan variabel dependen struktur modal sebesar 52,2 . dan sisanya 47,8 dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar penelitian ini. 92

F. Analisis Regresi Berganda