masing-masing variabel akan di proses dengan menggunakan software SPSS 15.0 dan Microsoft Excel 2007.
Analisa kualitatif dilakukan dengan cara mendeskripsikan dan menginterpretasikan fenomena yang ada di lapang. Data yang dianalisa secara
kualitatif yaitu data tentang kebijakan perusahaan mengenai program CSR yang dilakukan perusahaan, serta database mengenai keseluruhan program JGC
dimulai dari tujuan, dana sampai rancangan kegiatan. Menginterpretsikan data tersebut dalam bentuk matriks, tabel dan deskripsi kata.
3.5.1 Uji Chi Square
Analisis Chi Square merupakan analisis statistik non parametik, dengan menggunakan skala nominal dan ordinal dalam bentuk angka dan frekuensi yang
berupa data skor Iskandar, 2008. Hasil uji Chi Square menghasilkan nilai Asympyotic Significance Asymp. Sig. yang menunjukan ada tidaknya hubungan
antara dua faktor yang diteliti, dan kemudian diperbandingkan dengan nilai α 0,05. Patokan pengambilan keputusan berdasarkan nilai Asymp. Sig. Adalah
Asymp. Sig. Lebih kecil dari nilai α 0,05, maka Ho ditolak, dimana:
Ho: Tidak terdapat perbedaan antara tingkat perubahan perilaku pengetahuan,sikap
dant tindakan
dengan variabel-variabel
karakteristik individu. H1: Terdapat perbedaan antara tingkat perubahan perilaku pengetahuan,
sikap dan tindakan dengan variabel-variabel karakteristik individu Rumus Uji Chi Square:
Keterangan: = Chi Square
fo = Frekuensi hasil observasi fe = Frekuensi yang diharapkan pada populasi penelitian, dengan membagikan
jumlah subyek dalam sampel dan kategori subyek.
3.5.3 Uji Korelasi Rank Spearman
Uji ini digunakan untuk mengetahui hubungan antar dua variabel yang berskala ordinal dan tidak menentukan prasyarat data terdistribusi normal.
Korelasi Rank Spearman digunakan untuk mengetahui adak tidaknya hubungan antar variaberl bebas dan terikat yang berskala ordinal non parametik. Korelasi
dapat menghasilkan angka positif + dan negatif -. Korelasi yang menghasilkan angka positif berarti hubungan kedua variabel bersifat searah, yang berarti jika
variabel bebas besar maka variabel terikat juga besar. Korelasi yang menghasilkan angka negatif berarti hubungan kedua variabel tidak searah, yang berarti jika
varabel bebas besar maka variabel terikat menjadi kecil. Rumus Korelasi Rank Spearman:
Keterangan: = Nilai Koefisien Rank Spearman
di = Disparitas x1-x2
n = Banyaknya Pengamatan
Hasil uji korelasi Rank Spearman juga menghasilkan nilai probabilitas atau p- value. Jika p-value
lebih kecil dari nilai α0,05, maka ditolak Ho, dimana: Ho: Tidak terdapat hubungan atau pengaruh yang signifikan antara variabel-
variabel yang diuji. H1: Terdapat hubungan atau pengaruh yang signifikan antara variabel-variabel
yang diuji.
BAB IV PROFIL LOKASI PENELITIAN