Jenis Kelamin Responden Karakteristik Responden

74 3,29 dan skor terbesar maksimum sebesar 4,88 dengan rentang range sebesar 4,88 – 3,29 = 1,59. Dengan menggunakan aturan kategori dari Saifuddin Azwar 2006: 108, pengelompokan komitmen guru disajikan pada Tabel 16 berikut ini. Tabel 16. Pengelompokan Komitmen Guru SD Kec. Umbulharjo Kategori Frekuensi Persentase Sangat rendah 0,0 Rendah 0,0 Sedang 2 2,3 Tinggi 12 14,0 Sangat tinggi 72 83,7 Jumlah 86 100,0 Sumber: Hasil pengolahan data primer, 2016. Komitmen guru Sekolah Dasar Kecamatan Umbulharjo, Kota Yogyakarta terbanyak pada kelompok dengan kategori ’sangat tinggi’ yaitu dengan skor mean di atas 3,99, yaitu berjumlah 72 83,7 dari keseluruhan jumlah sampel 86, disusul oleh kategori komitmen guru ’tinggi’, yang berjumlah 12 14,0. Sedangkan yang termasuk ke dalam kategori ’sedang’ hanya 2 2,3 dari keseluruhan jumlah sampel 86, dan tidak satu pun responden yang masuk ke dalam kategori komitmen guru ’rendah’ atau ’sangat rendah.’ Jika dibandingkan dengan kepuasan kerja guru, komitmen guru memiliki persentase jumlah responden lebih besar yang masuk ke dalam kategori ’sangat tinggi’ yaitu 72 83,7 berbanding dengan 64 74,4. Namun kedua variabel ini tergolong sangat baik, karena sebagian besar responden memiliki tingkat kepuasan kerja dan tingkat komitmen guru yang sangat tinggi. Komitmen guru pada Sekolah Dasar di Kecamatan Umbulharjo, Kota Yogyakarta juga disajikan dalam bentuk pie chart seperti yang dapat dilihat pada Gambar 6 berikut ini. 75 Gambar 6. Kategori Komitmen Guru SD di Kec. Umbulharjo.

C. Hasil Uji Prasyarat Analisis

Karena pada penelitian ini, digunakan model yang dinyatakan dalam dua bentuk persamaan jalur sebagai berikut ini: 1. Y 2 = p 1 X + e 1 2. Y 1 = p 2 X + p 3 Y 2 + e 2 maka hasil uji prasyarat analisis dilaporkan untuk masing-masing persamaan regresi ke-1 dan ke-2. Uji prasyarat analisis untuk persamaan regresi ke-1 meliputi uji normalitas residu dan uji heteroskedastisitas, sedangkan uji prasyarat analisis untuk persamaan regresi ke-2 meliputi uji normalitas residu, uji multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas.

1. Uji Prasyarat Analisis untuk Persamaan Regresi ke-1 Y

2 =p 1 X + e 1

a. Uji Normalitas Residu

Seperti yang telah diuraikan pada Bab III, uji normalitas dimaksudkan untuk menguji apakah variabel pengganggu residu dalam model regresi memiliki distribusi normal Ghozali, 2006: 110. Pengujian dilakukan dengan dua metode, yaitu metode grafik dengan melihat normal p-p plot dan metode analisis statistik 72 83.72 12 13.95 2 2.33 Kat. Kom. Guru Sangat Tinggi 3,99 Tinggi 3,33- 3,99 Sedang 2,67-3,32 Kat. Kom. Guru