Pengaruh Dana Alokasi Umum, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah terhadap Alokasi Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan Dana Alokasi Khusus sebagai Variabel Moderating

LAMPIRAN 1

Tabel 1.1.

Daftar Surplus/Defisit Laporan Realisasi APBD Kabupaten/Kota T.A 2011-2014

(dalam jutaan rupiah)

DAERAH

Surplus/Defisit APBD

2011 2012 2013 2014

Kab. Nias -58.553 -56.354 -78.479 -45.813

Kab. Mandailing Natal - 7.501 -2.200 29.221

Kab. Tapanuli Selatan 22.839 -2.578 -81.451 - Kab. Tapanuli Tengah -17.369 3.972 2.900 -40.547 Kab. Tapanuli Utara -27.780 -29.023 -17.393 9.500 Kab. Toba Samosir 10.310 -873 -15.465 -24.221 Kab. Labuhan Batu -9.098 -34.775 -38.328 -30.834

Kab. Asahan -13.085 -20.000 19.500 -

Kab. Simalungun -44.699 -8.986 37.287 -33.766

Kab. Dairi -22.778 -24.407 -31.700 33.870

Kab. Karo -85.816 -59.911 - -34.265

Kab. Deli Serdang -8.866 2.787 7.287 -5.186

Kab. Langkat -70.482 -70.714 -94.625 -108.864 Kab. Nias Selatan -66.807 -100.636 -36.125 - Kab. Humbang Hasudutan -3.945 -22.797 -12.804 -2.982 Kab. Pakpak Barat -21.143 -25.448 -19.646 -43.923

Kab. Samosir -27.358 -9.943 -56.274 -40.756

Kab. Serdang Bedagai 38.406 17.857 2.000 34.912 Kab. Batu Bara -19.000 -14.000 -4.500 -32.901 Kab. Padang Lawas Utara -11.029 -22.548 -27.512 -23.874 Kab. Padang Lawas -66.125 -8.325 -29.101 -19.641 kab. Labuhan Batu Selatan -64.297 -20.384 -27.654 -31.012 Kab. Labuhan Batu Utara -13.991 -14.527 - -19.434

Kab. Nias Utara -30.001 -6.370 -55.869 -

Kab. Nias Barat -14.835 -23.642 -24.856 -

Kota Sibolga -17.764 -21.287 2.229 -13.981

Kota Tajung Balai -11.214 -22.961 -24.040 -23.533 Kota Pematang Siantar -25.496 -7.787 -12.110 -16.943 Kota Tebing Tinggi -58.738 -29.396 -28.858 32.127 Kota Medan -303.291 -168.599 -194.506 -198.093

Kota Binjai -9.765 -26.478 -63.266 -93.024

Kota Padang Sidempuan -8.296 -2.368 -17.376 -21.980 Kota Gunung Sitoli -20.294 -21.110 -18.725 -19.213

LAMPIRAN 2

Tabel 3.1

Populasi dan Sampel Penelitian Tahun 2012-2014

Daerah Kreteria

1 Kreteria 2 Kreteria 3 Sampel Terpilih Kabupaten

1.Nias    Sampel 1

2.Mandailing Natal    Sampel 2

3.Tapanuli Selatan    Sampel 3

4.Tapanuli Tengah    Sampel 4

5.Tapanuli Utara    Sampel 5

6.Toba Samosir X  X -

7.Labuhanbatu    Sampel 6

8.Asahan    Sampel 7

9.Simalungun    Sampel 8

10.Dairi    Sampel 9

11.Karo    Sampel 10

12.Deli Serdang    Sampel 11

13.Langkat    Sampel 12

14.Nias Selatan X  X -

15.Humbang Hasudutan    Sampel 13

16.Pakpak Barat    Sampel 14

17.Samosir X   -

18.Serdang Bedagai    Sampel 15

19.Batu Bara X   -

20.Padang Lawas Utara    Sampel 16

21.Padang Lawas    Sampel 17

22.Labuhanbatu Selatan    Sampel 18

23.Labuhabatu Utara    Sampel 19

24.Nias Utara X   -

25.Nias Barat X   -

Kota

26.Sibolga    Sampel 20

27.Tanjung Balai X  X -

28.Pematangsiantar    Sampel 21

29.Tebing Tinggi    Sampel 22

30.Medan    Sampel 23

31.Binjai    Sampel 24

32.Padang Sidempuan    Sampel 25

33.GunungSitoli X   -

LAMPIRAN 3

Data Asli Sampel Penelitian

Tabel Dana Alokasi Umum (DAU) Tahun 2012-2014

No Pemerintah Daerah 2012 2013 2014

1 Kab. Nias 289608 319070 347699

2 Kab. Mandailing Natal 541107 625543 692134 3 Kab. Tapanuli Selatan 454322 517000 573244 4 Kab. Tapanuli Tengah 422612 491011 541492

5 Kab. Tapanuli Utara 487346 552463 596481

6 Kab. Labuhan Batu 461644 520458 561476

7 Kab. Asahan 628975 733672 795351

8 Kab. Simalungun 865406 977809 1077986

9 Kab. Dairi 451176 512477 532723

10 Kab. Karo 846295 625822 686835

11 Kab. Deli Serdang 1100014 1260755 1363811

12 Kab. Langkat 847503 982658 1039651

13 Kab. Humbang Hasudutan 376847 440920 487060

14 Kab. Pakpak Barat 232990 273599 313591

15 Kab. Serdang Bedagai 554243 628900 698413 16 Kab. Padang Lawas Utara 348056 387955 418727

17 Kab. Padang Lawas 331754 371650 408044

18 Kab. Labuhan Batu Selatan 334512 400567 450151 19 Kab. Labuhan Batu Utara 400602 457751 503054

20 Kota Sibolga 292873 1270245 371813

21 Kota Pematang Siantar 429632 492115 519436

22 Kota Tebing Tinggi 262137 368587 385030

23 Kota Medan 1153789 1270245 1393505

24 Kota Binjai 416965 477554 526070

LAMPIRAN 4

Tabel Pajak Daerah (PD) Tahun 2012-2014

No Pemerintah Daerah 2012 2013 2014

1 Kab. Nias 635 2278 3443

2 Kab. Mandailing Natal 19578 19578 20124

3 Kab. Tapanuli Selatan 7705 6705 11419

4 Kab. Tapanuli Tengah 6480 6234 11462

5 Kab. Tapanuli Utara 3366 3759 4366

6 Kab. Labuhan Batu 17730 21370 29060

7 Kab. Asahan 13581 25779 28168

8 Kab. Simalungun 51299 30757 33132

9 Kab. Dairi 3217 4020 7226

10 Kab. Karo 17206 18776 28023

11 Kab. Deli Serdang 320000 364720 418680

12 Kab. Langkat 32093 28143 37897

13 Kab. Humbang Hasudutan 2315 3167 3962

14 Kab. Pakpak Barat 841 1135 1187

15 Kab. Serdang Bedagai 19150 27220 28167

16 Kab. Padang Lawas Utara 6004 3779 11078

17 Kab. Padang Lawas 11064 11178 11078

18 Kab. Labuhan Batu Selatan 10460 14561 15204 19 Kab. Labuhan Batu Utara 7278 12441 13677

20 Kota Sibolga 4281 6113 6504

21 Kota Pematang Siantar 21625 30382 30782

22 Kota Tebing Tinggi 8525 9495 14745

23 Kota Medan 948175 1189999 1167399

24 Kota Binjai 18691 24424 30245

LAMPIRAN 5

Tabel Retribusi Daerah (RD) Tahun 2012-2014

No Pemerintah Daerah 2012 2013 2014

1 Kab. Nias 16767 19755 32200

2 Kab. Mandailing Natal 8772 10772 12852

3 Kab. Tapanuli Selatan 4749 7772 8472

4 Kab. Tapanuli Tengah 3451 5100 5455

5 Kab. Tapanuli Utara 2959 20704 20817

6 Kab. Labuhan Batu 13923 26685 37789

7 Kab. Asahan 8218 9087 6495

8 Kab. Simalungun 31470 15297 15584

9 Kab. Dairi 5962 21923 7495

10 Kab. Karo 22271 23290 23575

11 Kab. Deli Serdang 42654 80198 126485

12 Kab. Langkat 11133 22650 60918

13 Kab. Tumbang Hasudutan 3263 6975 17640

14 Kab. Pakpak Barat 1995 4352 4817

15 Kab. Serdang Bedagai 16491 20540 24632

16 Kab. Padang Lawas Utara 4992 8047 16614

17 Kab. Padang Lawas 11797 9361 13469

18 Kab. Labuhan Batu Selatan 2395 8260 11676

19 Kab. Labuhan Batu Utara 2652 7631 11736

20 Kota Sibolga 8669 16288 20295

21 Kota Tanjung Balai 12827 12916 14489

22 Kota Pematang Siantar 24768 25885 12659

23 Kota Medan 420065 326623 174670

24 Kota Binjai 7988 13515 24663

25 Kota Padang Sidimpuan 7913 22485 20895

LAMPIRAN 6

Tabel Dana Alokasi Khusus (DAK) Tahun 2012-2014

2 Kab. Mandailing Natal 41556 51722 59876

3 Kab. Tapanuli Selatan 53367 54322 63548

4 Kab. Tapanuli Tengah 48644 83254 75690

5 Kab. Tapanuli Utara 50221 55778 48317

6 Kab. Labuhan Batu 75497 49738 40225

7 Kab. Asahan 65207 79875 67954

8 Kab. Simalungun 90869 80774 78064

9 Kab. Dairi 43357 61126 48992

10 Kab. Karo 38427 48120 56293

11 Kab. Deli Serdang 65478 81868 104688

12 Kab. Langkat 56057 81166 67163

13 Kab. Humbang Hasudutan 28968 50780 56960

14 Kab. Pakpak Barat 25461 54006 62185

15 Kab. Serdang Bedagai 64779 68231 69565

16 Kab. Padang Lawas Utara 36733 36311 36462

17 Kab. Padang Lawas 42521 31083 34724

18 Kab. Labuhan Batu Selatan 34218 53226 52261

19 Kab. Labuhan Batu Utara 42495 48433 46487

20 Kota Sibolga 19290 29475 33880

21 Kota Pematang Siantar 28447 41400 32663

22 Kota Tebing Tinggi 25232 36283 36232

23 Kota Medan 66298 74277 74110

24 Kota Binjai 23778 30656 31554

25 Kota Padang Sidempuan 23987 36957 38329

LAMPIRAN 7

Tabel Alokasi Belanja Daerah (ABD) Tahun 2012-2014

No Pemerintah Daerah 2012 2013 2014

1 Kab. Nias 431735 507809 513512

2 Kab. Mandailing Natal 672801 782790 876510 3 Kab. Tapanuli Selatan 714786 911995 925363 4 Kab. Tapanuli Tengah 630111 894270 1058016

5 Kab. Tapanuli Utara 703080 826403 839715

6 Kab. Labuhan Batu 710270 797936 967098

7 Kab. Asahan 837686 11038246 1141908

9 Kab. Dairi 600877 763256 753504

10 Kab. Karo 824500 854453 1037626

11 Kab. Deli Serdang 2036654 2383194 2818272

12 Kab. Langkat 1382151 1686770 1787985

13 Kab. Tumbang Hasudutan 529135 659374 670762

14 Kab. Pakpak Barat 328123 404258 476601

15 Kab. Serdang Bedagai 841424 1050662 1147820 16 Kab. Padang Lawas Utara 586867 713941 583534

17 Kab. Padang Lawas 532451 585018 602472

18 Kab. Labuhan Batu Selatan 489219 766535 715729 19 Kab. Labuhan Batu Utara 537064 630997 711090

20 Kota Sibolga 398940 500467 570837

21 Kota Pematang Siantar 657341 789237 815561

22 Kota Tebing Tinggi 347611 497471 565615

23 Kota Medan 3825135 4524738 4366467

24 Kota Binjai 652252 814462 902719

25 Kota Padang Sidempuan 493747 683657 609109

LAMPIRAN 8

Daftar Tabel Data Variabel Setelah LogN

No Pemerintah Daerah Tahun LNABD LNDAU LNPD LNRD LNDAK 1 Kab. Nias 2012 12.98 12.58 6.45 9.73 10.78 2 Kab. Mandailing Natal 2012 13.42 13.20 9.88 9.08 10.63 3 Kab. Tapanuli Selatan 2012 13.48 13.03 8.95 8.47 10.88 4 Kab. Tapanuli Tengah 2012 13.35 12.95 8.78 8.15 10.79 5 Kab. Tapanuli Utara 2012 13.46 13.10 8.12 7.99 10.82 6 Kab. Labuhan Batu 2012 13.47 13.04 9.78 9.54 11.23 7 Kab. Asahan 2012 13.64 13.35 9.52 9.01 11.09 8 Kab. Simalungun 2012 14.15 13.67 10.85 10.36 11.42 9 Kab. Dairi 2012 13.31 13.02 8.08 8.69 10.68 10 Kab. Karo 2012 13.62 13.65 9.75 10.01 10.56 11 Kab. Deli Serdang 2012 14.53 13.91 12.68 10.66 11.09 12 Kab. Langkat 2012 14.14 13.65 10.38 9.32 10.93 13

Kab. Humbang

14 Kab. Pakpak Barat 2012 12.70 12.36 6.73 7.60 10.14 15 Kab. Serdang Bedagai 2012 13.64 13.23 9.86 9.71 11.08 16

Kab. Padang Lawas

Utara 2012 13.28 12.76 8.70 8.52 10.51

17 Kab. Padang Lawas 2012 13.19 12.71 9.31 9.38 10.66 18

Kab. Labuhan Batu

Selatan 2012 13.10 12.72 9.26 7.78 10.44

19

Kab. Labuhan Batu

Utara 2012 13.19 12.90 8.89 7.88 10.66

20 Kota Sibolga 2012 12.90 12.59 8.36 9.07 9.87 21 Kota Pematang Siantar 2012 13.40 12.97 9.98 9.46 10.26 22 Kota Tebing Tinggi 2012 12.76 12.48 9.05 10.12 10.14 23 Kota Medan 2012 15.16 13.96 13.76 12.95 11.10 24 Kota Binjai 2012 13.39 12.94 9.84 8.99 10.08 25

Kota Padang

Sidempuan 2012 13.11 12.81 8.85 8.98 10.09 26 Kab. Nias 2013 13.14 12.67 7.73 9.89 11.08 27 Kab. Mandailing Natal 2013 13.57 13.35 9.88 9.28 10.85 28 Kab. Tapanuli Selatan 2013 13.72 13.16 8.81 8.96 10.90 29 Kab. Tapanuli Tengah 2013 13.70 13.10 8.74 8.54 11.33 30 Kab. Tapanuli Utara 2013 13.62 13.22 8.23 9.94 10.93 31 Kab. Labuhan Batu 2013 13.59 13.16 9.97 10.19 10.81 32 Kab. Asahan 2013 16.22 13.51 10.16 9.11 11.29 33 Kab. Simalungun 2013 14.15 13.79 10.33 9.64 11.30 34 Kab. Dairi 2013 13.55 13.15 8.30 10.00 11.02 35 Kab. Karo 2013 13.66 13.35 9.84 10.06 10.78 36 Kab. Deli Serdang 2013 14.68 14.05 12.81 11.29 11.31 37 Kab. Langkat 2013 14.34 13.80 10.25 10.03 11.30 38

Kab. Humbang

Hasudutan 2013 13.40 13.00 8.06 8.85 10.84 39 Kab. Pakpak Barat 2013 12.91 12.52 7.03 8.38 10.90 40 Kab. Serdang Bedagai 2013 13.86 13.35 10.21 9.93 11.13 41

Kab. Padang Lawas

Utara 2013 13.48 12.87 8.24 8.99 10.50

42 Kab. Padang Lawas 2013 13.28 12.83 9.32 9.14 10.34 43

Kab. Labuhan Batu

Selatan 2013 13.55 12.90 9.59 9.02 10.88

44

Kab. Labuhan Batu

Utara 2013 13.36 13.03 9.43 8.94 10.79

45 Kota Sibolga 2013 13.12 14.05 8.72 9.70 10.29 46 Kota Pematang Siantar 2013 13.58 13.11 10.32 9.47 10.63

47 Kota Tebing Tinggi 2013 13.12 12.82 9.16 10.16 10.50 48 Kota Medan 2013 15.33 14.05 13.99 12.70 11.22 49 Kota Binjai 2013 13.61 13.08 10.10 9.51 10.33 50

Kota Padang

Sidempuan 2013 13.44 12.96 9.20 10.02 10.52 51 Kab. Nias 2014 13.15 12.76 8.14 10.38 11.19 52 Kab. Mandailing Natal 2014 13.68 13.45 9.91 9.46 11.00 53 Kab. Tapanuli Selatan 2014 13.74 13.26 9.34 9.04 11.06 54 Kab. Tapanuli Tengah 2014 13.87 13.20 9.35 8.60 11.23 55 Kab. Tapanuli Utara 2014 13.64 13.30 8.38 9.94 10.79 56 Kab. Labuhan Batu 2014 13.78 13.24 10.28 10.54 10.60 57 Kab. Asahan 2014 13.95 13.59 10.25 8.78 11.13 58 Kab. Simalungun 2014 14.45 13.89 10.41 9.65 11.27 59 Kab. Dairi 2014 13.53 13.19 8.89 8.92 10.80 60 Kab. Karo 2014 13.85 13.44 10.24 10.07 10.94 61 Kab. Deli Serdang 2014 14.85 14.13 12.94 11.75 11.56 62 Kab. Langkat 2014 14.40 13.85 10.54 11.02 11.11 63

Kab. Humbang

Hasudutan 2014 13.42 13.10 8.28 9.78 10.95 64 Kab. Pakpak Barat 2014 13.07 12.66 7.08 8.48 11.04 65 Kab. Serdang Bedagai 2014 13.95 13.46 10.25 10.11 11.15 66

Kab. Padang Lawas

Utara 2014 13.28 12.94 9.31 9.72 10.50

67 Kab. Padang Lawas 2014 13.31 12.92 9.31 9.51 10.46 68

Kab. Labuhan Batu

Selatan 2014 13.48 13.02 9.63 9.37 10.86

69

Kab. Labuhan Batu

Utara 2014 13.47 13.13 9.52 9.37 10.75

70 Kota Sibolga 2014 13.25 12.83 8.78 9.92 10.43 71 Kota Pematang Siantar 2014 13.61 13.16 10.33 9.58 10.39 72 Kota Tebing Tinggi 2014 13.25 12.86 9.60 9.45 10.50 73 Kota Medan 2014 15.29 14.15 13.97 12.07 11.21 74 Kota Binjai 2014 13.71 13.17 10.32 10.11 10.36 75

Kota Padang

LAMPIRAN 9

Hasil Output SPSS Tabel 4.1. Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

ABD 75 12.70 16.22 13.6511 .61687

DAU 75 12.36 14.15 13.1868 .42612

PD 75 6.45 13.99 9.5523 1.47434

RD 75 7.60 12.95 9.5575 1.00165

DAK 75 9.87 11.56 10.7973 .36907

Valid N (listwise) 75

LAMPIRAN 10

Tabel 4.2. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 75

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation .32498859

Most Extreme Differences

Absolute .192

Positive .165

Negative -.192

Kolmogorov-Smirnov Z 1.662

Asymp. Sig. (2-tailed) .800

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

LAMPIRAN 11

Gambar 4.1. Histogram Uji Normalitas Data

LAMPIRAN 12

Tabel 4.3. Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1

DAU .375 2.668

PD .281 3.562

RD .441 2.266

a. Dependent Variable: ABD

LAMPIRAN 13

Tabel 4.4. Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .850a .722 .711 .33178 1.830

a. Predictors: (Constant), RD, DAU, PD b. Dependent Variable: ABD

Sumber : Lampiran Hasil Output SPSS

LAMPIRAN 14

LAMPIRAN 15

Tabel 4.5. Nilai Koefisien Determinasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .850a .722 .711 .33178 2.042

a. Predictors: (Constant), RD, DAU, PD b. Dependent Variable: ABD

LAMPIRAN 16

Tabel 4.6. Hasil Regresi Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 20.343 3 6.781 61.601 .000b

Residual 7.816 71 .110

Total 28.159 74

a. Dependent Variable: ABD

b. Predictors: (Constant), RD, DAU, PD

LAMPIRAN 17

Tabel 4.7. Hasil Regresi Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 2.329 1.638 1.422 .159

DAU .746 .148 .515 5.047 .000

PD .165 .049 .395 3.351 .001

RD -.010 .058 -.017 -.179 .859

LAMPIRAN 18

Tabel 4.8. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .889a .789 .767 .29747

a. Predictors: (Constant), moderat3, DAK, DAU, PD, RD, moderat2, moderat1

LAMPIRAN 19

Tabel 4.9 Hasil Regresi Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 22.230 7 3.176 35.889 .000b

Residual 5.929 67 .088

Total 28.159 74

a. Dependent Variable: ABD

b. Predictors: (Constant), moderat3, DAK, DAU, PD, RD, moderat2, moderat1

LAMPIRAN 20

Tabel 4.10. Hasil Regresi Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 68.537 42.103 1.628 .108

DAU -5.329 3.725 -3.681 -1.431 .157

PD .140 1.682 .334 .083 .934

RD .900 1.860 1.462 .484 .630

DAK -5.812 3.966 -3.477 -1.465 .148

moderat1 .539 .351 7.410 1.537 .129

moderat2 .002 .156 .049 .011 .992

moderat3 -.085 .172 -1.740 -.493 .623

DAFTAR PUSTAKA

Abdullah dan Halim.2003.”Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap Belanja Pemerintah Daerah :Studi Kasus Kabupaten/ Kota di Jawa dan Bali”. Proceeding Simposium

NasionalAkuntansi VI, 16-17 Oktober 2003, Surabaya.

Afrizawati.2012. “Analisis Flypaper Effect Belanja Daerah Kabupaten/ Kota di Sumatera Selatan”. Jurnal Ekonomi dan Informasi Akuntansi

Aramana, Desi.2011.”Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan dan Lain-lain Pendapatan yang Sah terhadap Belanja Daerah dengan Kinerja Keuangan Pemerintahan Daerah sebagai Variabel Moderating Pada Provinsi Sumatera Utara”.Tesis. Program Pasca Sarjana Magister Akuntansi. Universitas Sumatera Utara.

, Volume 2 No. 1. Hal 21-30. Palembang: Politeknik Negeri Sriwijaya Palembang.

Efferin, Sujoko Dkk.2008.Metode Penelitian Akuntansi Megungkapkan

Fenomena dengan Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif.Yogyakarta:

Graha ilmu.

Erlina, Prof. 2011.Metodologi Penelitian.Penerbit Art Design,Publishing &

Printing. Medan.

Ghozali, Imam.2006.Aplikasi Analisis Multivariate Program IBM SPSS 19. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

.2013.Aplikasi Analisis Multivariate Program IBM SPSS 19. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Handayani, Dwi dan Elva Nuraina.2012. “Pengaruh Pajak Daerah dan Dana Alokasi Khusus Terhadap Alokasi Belanja Daerah Kabupaten Madiun”. Dalam Jurnal Akuntansi dan Pendidikan

Harianto, David & Priyo Hari Adi.2007. “Hubungan Antara Dana Alokasi Umum, Belanja Modal, Pendapatan Asli Daerah dan Pendapatan Per Kapita”.

, Volume 1 No. 1. Hal 1-12 Madiun: IKIP PGRI Madiun.

Karianga,Hendra.2011.Partisipasi Masyarakat dalam Mengelola Keuangan

Daerah Perspektif Hukum dan Demokrasi. Bandung:Penerbit P.T Alumni

Bandung.

Kartika, Tara.2011.”Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Belanja Daerah dan Kemungkinan Terjadinya Flypaper Effect Di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2005-2011”. Jurnal. Program Studi Ilmu Ekonomi Fakultas

Ekonomi. Universitas Atma Jaya.Yogyakarta.

Mardiasmo,Prof.2002.Akuntansi Sektor Publik. Yogyakarta:Penerbit Andi.

Pakpahan, Rolan. 2009. “Pengaruh Pajak Daerah dan Retribusi Daerah Terhadap Belanja Daerah Pemerintahan Kabupaten/ Kota di Sumatera Utara”.

Skripsi. FE USU. Sumatera Utara.

Peraturan Pemerintah No. 24 Tahun 2005 tentang Standar Akuntansi

Pemerintahan.Sinar Graha.Jakarta.

Peraturan Pemerintah No. 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi

Pemerintahan.Fokus Media.Bandung.

Peraturan Menteri Dalam Negeri No. 64 Tahun 2013 tentang Penerapan Standar

Akuntansi Pemerintahan Beebasis Akrual Pada Pemerintahan Daerah.Fokusindo Mandiri.Bandung.

Puri, Regina. 2015.”Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Jumlah Penduduk terhadap Belanja Daerah Pemda Di Sumatera Utara”.Skripsi. Universitas Sumatera Utara Fakultas Ekonomi dan Bisnis.Medan.

Purnamasari, Dhian.2013.”Pengaruh Dana Perimbangan, dan PAD terhadap Belanja Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh dan Dana Otonomi Khusus sebagai Moderator”. Tesis.Sekolah Pasca Sarjana.Universitas Sumatera Utara.Medan.

Rasdianto, Erlina.2013.Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Medan: Brama ardian.

Simanjuntak,Lembang.2011.”Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusus terhadap Belanja Daerah Pada Pemda Di

Provinsi Sumatera Utara”.Skripsi.Universitas Sumatera Utara Fakultas Ekonomi dan Bisnis.Medan.

Sitorus, Bangun Parulian.2014.”Pengaruh Pendapatan Asli Daerah,Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus terhadap Belanja Daerah di Provinsi Lampung (2011-2012)”.Skripsi.Universitas Lampung.

Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti,2014. Analisis Data untuk Riset

Manajemen dan Bisnis. USU Press, Medan.

Sudirman, Riamawati dan Antong Amiruddin.2012. Perpajakan Pendekatan Teori dan Praktik. Malang: Empatdua Media.

Suliyanto,2011. Ekonometrika Terapan: Teori & Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Sunarno, Siswanto.2006. Hukum Pemerintahan Daerah di Indonesia. Jakarta:Sinar Grafika.

Sutendi, Adrian. 2009. Implikasi Hukum atas Sumber Pembiayaan Daerah dalam

Kerangka Otonomi Daerah.Jakarta: Penerbit Sinar Grafika.

Tambunan, Oktavian Samuel.2010.”Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, dan Dana Alokasi Khusus dan lain-lain Pendapatan terhadap Belanja Daerah (Studi Kasus Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara)”.Skripsi. Universitas Sumatera Utara Fakultas Ekonomi dan Bisnis.Medan.

Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 Tentang Pajak Daerah dan Retribusi

Daerah.

Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2004 Tentang Pemerintah Daerah.

Undang-Undang Nomor 33 Tahun 2004 Tentang Perimbangan Keuangan antara

Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.

Zubaidi, Cut.2013.”Pengaruh PAD, Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusus terhadap Belanja Daerah Kabupaten di provinsi Aceh”.Skripsi. Fakultas Ekonomi.Universitas Sumatera Utara.Medan.

BAB III

METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian

Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan ilmiah dengan menggunakan struktur teori untuk membangun satu atau lebih hipotesis yang membutuhkan pengujian secara statistik. Penelitian ini dilaksanakan dalam tahapan penelitian yang terstruktur melalui tahapan penelitian tertentu. Tahap awal dimulai dari identifikasi populasi, identifikasi variabel, definisi operasional, sumber dan teknik pengumpulan data serta selanjutnya penentuan model analisis yang digunakan sebagai alat dalam pegujian hipotesis yang diajukan dalam penelitian untuk menarik kesimpulan penelitian.Sesuai dengan tujuan penelitian, jenis penelitian ini dapat digunakan untuk membuktikan secara empiris pengaruh Dana Alokasi Umum, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah terhadap Alokasi Belanja Daerah dengan Dana Alokasi Khusus sebagai variabel moderating.

3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Wilayah Provinsi Sumatera Utara dan waktu penelitian dilakukan secara bertahap dimulai pada bulan Oktober 2015 sampai dengan bulan Maret 2016.

3.3 Populasi Dan Sampel Peneliian

Populasi dalam penelitian didefinisikan sebagai kelompok elemen (unit dimana data yang dipergunakan akan dikumpulkan) yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi atau kejadian dimana kita tertarik untuk

mempelajarinya atau menjadi obyek penelitian (Kuncoro, 2009). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Pemerintahan Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Sumatera Utara berjumlah 33 kabupaten/kota dan mempublikasikan LKPD tahun 2012-2014. Data sampel diambil dengan teknik purposive sampling dengan kriteria yaitu :

1.Daerah Kabupaten dan Kota yang mempublikadikan Anggaran dan Realisasi APBD nya secara konsiten dari tahun 2012-2014.

2.Daerah Kabupaten dan Kota yang mempublikasikan laporan keuangannya secara konsisten dari tahun 2012-2014.

3.Daerah kabupaten dan Kota yang medapat Dana Alokasi Khusus (DAK) dari tahun 2012-2014.

Dari 33 Pemerintah Daerah yang dijadikan populasi, pemerintah daerah yang memenuhi kriteria sampel penelitian sebanyak 25 Kabupaten/Kota, yang terdiri dari 19 kabupaten dan 6 kota seperti tercantum pada Tabel 3.1. Kabupaten/Kota yang tidak termasuk kriteria sampel penelitian yaitu dengan kriteria, daerah pemekaran baru dan daerah-daerah tersebut masih belum mempunyai Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) tersendiri, daerah yang belum mempublikasikan laporan keuangan secara konsisten dan daerah yang tidak memdapatkan Dana Alokasi Khusus (DAU).

Tabel 3.1

Populasi dan Sampel Penelitian Tahun 2012-2014

Daerah Kreteria

1 Kreteria 2 Kreteria 3 Sampel Terpilih Kabupaten

1.Nias    Sampel 1

2.Mandailing Natal    Sampel 2

3.Tapanuli Selatan    Sampel 3

4.Tapanuli Tengah    Sampel 4

5.Tapanuli Utara    Sampel 5

6.Toba Samosir X  X -

7.Labuhanbatu    Sampel 6

8.Asahan    Sampel 7

9.Simalungun    Sampel 8

10.Dairi    Sampel 9

11.Karo    Sampel 10

12.Deli Serdang    Sampel 11

13.Langkat    Sampel 12

14.Nias Selatan X  X -

15.Humbang Hasudutan    Sampel 13

16.Pakpak Barat    Sampel 14

17.Samosir X   -

18.Serdang Bedagai    Sampel 15

19.Batu Bara X   -

20.Padang Lawas Utara    Sampel 16

21.Padang Lawas    Sampel 17

22.Labuhanbatu Selatan    Sampel 18

23.Labuhabatu Utara    Sampel 19

24.Nias Utara X   -

25.Nias Barat X   -

Kota

26.Sibolga    Sampel 20

27.Tanjung Balai X  X -

28.Pematangsiantar    Sampel 21

29.Tebing Tinggi    Sampel 22

30.Medan    Sampel 23

31.Binjai    Sampel 24

32.Padang Sidempuan    Sampel 25

33.GunungSitoli X   -

3.4 Difenisi Operasional dan Metode Pengukuran Variabel 3.4.1 Variabel Dependent Belanja Daerah (Y)

Belanja daerah merupakan Semua pengeluaran dari rekening kas umum daerah yang mengurangi saldo anggaran lebih dalam priode satu tahun anggaran bersangkutan yang tidak akan di peroleh pembayarannya kembali oleh pemerintah. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala rasio.

3.4.2 Variabel Independent Dana Alokasi Umum (X1)

Dana Alokasi Umum (DAU) merupakan realisasi dana yang bersumber dari APBN yang dialokasikan kepada daerah kabupaten/kota Sumatera Utara dengan tujuan untuk pemerataan kemampuan keuangan dalam rangka pelaksanaan desentralisasi dalam satu tahun (Rp.Milyar). Skala pengukuran yang digunakan adalah skala rasio.

Pajak Daerah (X2)

Pajak daerah merupakan kontribusi wajib kepada Daerah yang terutang kepada orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-Undang dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan Daerah bagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Pajak daerah merupakan salah satu dari beberapa jenis Pendapatan Asli Daerah (PAD), pajak daerah

digunakan untuk membiayai kegiatan pembangunan daerah. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala rasio.

Retribusi Daerah (X3)

Retribusi daerah merupakan pungutan Daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan/atau diberikan oleh Pemerintah Daerah untuk kepentingan orang pribadi atau badan. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala rasio.

3.4.3 Variabel Moderating Dana Alokasi Khusus(Z)

Dana Alokasi Khusus (DAK) merupakan sejumlah dana yang dialokasikan dari APBN kepada daerah tertentu untuk membantu kebutuhan khusus dengan memperhatikan tersedianya dana dalam APBN. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala rasio. Untuk lebih jelasnya definisi operasional variabel, parameter dan skala variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.2.

Tabel 3.2

Definisi Operasioal dan Pengukuran Variabel Penelitian

Variabel Definisi Operasional Parameter Skala Ukur Belanja

Daerah (Y)

Semua pengeluaran dari rekening kas umum daerah yang mengurangi saldo anggaran lebih dalam priode satu tahun Realisasi Belanja Daerah Rasio Dana Alokasi Umum (DAU) (X1)

realisasi dana yang bersumber dari APBN yang dialokasikan kepada daerah kabupaten/kota Sumatera Utara dengan tujuan untuk pemerataan kemampuan keuangan dalam rangka pelaksanaan desentralisasi dalam satu tahun

Realisasi DAU

Lanjutan Tabel 3.2

3.5 Jenis dan Sumber Data

Peneliti menggunakan data skunder dalam penelitian ini. “Data Skunder adalah data yang diperoleh/dikumpulkan dan disatukan oleh studi-studi sebelumnya atau yang diterbitkan oleh berbagai instansi lain. Yang merupakan sumber tidak langsung berupa data dokumentasi dan arsip-arsip resmi” (Webster). Data diperoleh dari Laporan Realisasi Anggaran (LRA) dan laporan APBD Pemerintah kabupaten/kota Provinsi Sumatera Utara yang diperoleh dari situs Departemen Keuangan Republik Indonesia Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (www.djpk.kemenkeu.go.id/). Data yang diperlukan adalah informasi keuangan yang berhubungan dengan variabel penelitian yaitu Belanja Daerah,

Pajak Daerah(X2)

kontribusi wajib kepada Daerah yang terutang kepada orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-Undang dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan Daerah bagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat

Realisasi Pajak Daerah (Rp.Milyar) Rasio Retribusi Daerah (X3)

pungutan Daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan/atau diberikan oleh Pemerintah Daerah untuk kepentingan orang pribadi atau badan Realisai Retribusi Daerah (Rp.Milyar) Rasio Dana Alokasi Khusus (DAK) (Z)

merupakan sejumlah dana yang dialokasikan dari APBN kepada daerah tertentu untuk membantu menbiayai kebutuhan khusus dengan memperhatikan tersedianya dana dalam APBN

Realisasi DAK

(Rp.Milyar)

total Dana Alokasi Umum (DAU), Pajak Daerah, Rretribusi Daerah dan total Dana Alokasi Khusus (DAK).

3.6 Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data skunder berupa laporan realisasi APBD Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Data yang dikumpulkan adalah DAU, Pajak Daerah, Retribusi Daerah, Belanja Daerah dan DAK dalam laporan Realisasi APBD pada priode 2012-2014. Metode pengumpulan data adalah pooling data.

3.7 Metode Analisis Data

Teknik analisis data menggunakan alat bantu perangkat lunak Statistical

Program for social Scien (SPSS). Data dianalisis dengan metode regresi linier

berganda (Multiple Regression Analysis) dan uji Moderatet Regression Analysis (MRA) untuk menguji variabel pemoderasi. Regresi linier berganda adalah regresi dimana variabek terikatnya (Y) dibutuhkan/dijelaskan lebih dari satu variabel, mungkin dua, tiga, dan seterusnya variabel bebas (X1, X2, X3, ..., Xn).

3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterprestasikan (Erlina, 2011:94). Statistik deskriptif umumnya digunakan untuk memberi informasi mengenai variabel penelitian yang utama. Ukuran yang digunakan berupa:

frekuensi, tendensi sentral (rata-rata, median, modus), dispersi (deviaso standar,

variance) dan pengukur-pengukur bentuk (measures of shape) (Erlina, 2011: 94).

3.7.2 Uji Asumsi Klasik

Sebelum melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi maka diperlukan pengujian asumsi klasik meliputi uji normalitas, uji multikoliniaritas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.

3.7.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas berguna untuk tahap awal dalam metode pemelihan analisis data. Jika data normal, gunakan statistik parametrik, dan jika tidak normal, gunakan statistik nonparametrik atau treatment agar data normal (Erlina, 2011:101).

Tujuan uji normalitas data adalah untuk menguji apakah dalam variabel dependen dengan variabel independen mempunyai distribusi normal atau tidak. Data normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.

Proses uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov

Smirnov. Distribusi data dapat dilihat dengan kriteria sebagai berikut :

1) Angka signifikan > taraf signifikan (α) 0,05 maka distribusi data dikatakan normal.

2) Angka signifikan < taraf signifikan (α) 0,05 maka distribusi data dikatakan tidak normal.

3.7.2.2 Uji Multikoliniearitas

hubungan antar variabel independen dalam model regresi. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebasnya. Untuk menguji ada tidaknya multikolinieritas, dapat dilakukan denga cara:

1) Nilai R2 pada estimasi model regresi empiris sangat tinggi, 2) Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen,

3) Menggunakan variance inflation factor dan nilai tolerance. Multikolinieritas terjadi jika VIF lebih dari 10 dan nilai tolerance lebih kecil dari 0,10 (Ghozali, 2013: 105).

3.7.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2013: 139). Model regresi yang vaik adalah model regresi yang memiliki persamaan variance residual atau homokedastisitas. Untuk melihat ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan cara melihat grafik

Scatterplot atau grafik plot adalah dengan :

1) Titik-titik data menyebar di atas dan dibawah atau sekitar angka nol (0),

2) Titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja,

3) Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar,

4) Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.

3.7.2.4 Uji Autokorelasi

korelasi antara kesalahan pengganggu pada priode t dengan kesalahan pengganggu pada priode t-1 (sebelumnya)(Ghozali, 2013:110). Secara sederhana adalah bahwa analisis regresi adalah untuk melihat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat, jadi tidak boleh ada korelasi antara observasi dengan data observasi sebelumnya. Autokorelasi sering terjadi pada sampel dengan data

time series.

Beberapa uji statistik yang sering dipergunakan dalam uji autokorelasi adalah uji Durbin-Watson dan uji dengan Run Test dan jika data observasi di atas 100 observasi sebaiknya menggunakan uji multiple regresi. Beberapa cara untuk menanggulangi masalah autokorelasi adalah dengan mentransformasikan data atau bisa juga dengan mengubah model regresi ke dalam bentuk persamaan beda umum (generalized difference equation). Selain itu juga dapat dilakukan dengan memasukkan variabel lag dari variabel terikatnya menjadi salah satu variabel bebas, sehingga data observasi menjadi berkurang 1.

Kriteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi dapat dilihat pada Tabel 3.3

Tabel 3.3

Kriteria Terjadinya Autokorelasi

Hipotesis Nol Keputusan Jika

Tidak ada autokorelasi positif Tidak ada autokorelasi positif Tidak ada korelasi negatif Tidak ada korelasi negatif Tidak ada autokorelasi positif atau negatif

Tolak Nodecision Tolak Nodecision Tidak ditolak

0 < d< dl dl≤ d ≤ du 4-dl<d < 4 4-du≤d ≤4-dl du <d<4- du

Sumber: Ghozali (2013: 111)

Keterangan: dw= durbin watson dl = batas bawah du= batas atas

3.7.3 Pengujian Hipotesis Penelitian

3.7.3.1 Pengujian Hipotesis Pertama (H1)

3.7.3.1.1 Uji Regresi Linear Berganda

Pengujian hipotesis adalah kesimpulan sementara antara hubungan dua variabel atau lebih. Hipotesis akan memberi arah proses pengumpulan data dan tentunya model analisisnya. Pengujian analisis berganda adalah suatu metode statistik umum yang digunakan untuk meneliti hubungan antara sebuah variabel dependen dengan beberapa variabel independen. Tujuan analisis regresi linear berganda adalah mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen(Ghozali,2013:96). Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan model analisis regresilinear berganda yang bertujuan untuk memprediksi berapa besar kekuatan pengaruh variabel independen terhadap

variabel dependen melalui uji t maupun uji f dengan model statis dan model dinamis. Model persamaan regresi yang digunakan untuk menguji hipotesis yang berbunyi Dana Alokasi Umum (DAU), Pajak Daerah dan Retribusi Daerah berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah di Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota Sumatera Utara adalah sebagai berikut:

Y= a + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Keterangan :

Y = Belanja Daerah a = Konstanta

X1 = Dana Alokasi Umum X2 = Pajak Daerah

X3 = Retribusi Daerah

Β1,β2 dan β3 = Koefisien variabel yang menunjukkan perubahan variabel dependen berdasarkan pada variabel independen.

e = error

Langkah-langkah untuk menguji pengaruh variabel independen, yaitu DAU, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah terhadap Alokasi Belanja Daerah dilakukan dengan koefisien determinasi (R2), uji simultan dan uji parsial.

3.7.3.1.2 Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien Determinasi (R2) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien

determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen dan sebaliknya jika mendekati nol (Ghozali, 2013:97). Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan variabel independen, maka nilai R2 pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebutberpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Ghozali,2013: 97). Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R2 pada saat mengevaluasi mana model rergresi terbaik. Tidak seperti R2, nilai Adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model.

3.7.3.1.3 Uji Simultan (Uji Statistik F)

Uji F digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh simultan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen/terkait (Ghozali, 2013: 98).

Hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut :

H1: b0=b1=b2≠0 : semua variabel independen berpengaruh secara bersama-sama.

1) H1 diterima apabila Fhitung > Ftabel, pada α = 5% dan nilai propabilitas <level of significant sebesar 0,05.

2) H1 ditolak apabila Fhitung < Ftabel, pada α = 5% dan nilai propabilitas >level of significant sebesar 0,05.

3.7.3.1.4 Uji Parsial (Uji Statistik t )

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2013: 98). Hipotesis statistik yang diajukan adalah:

H1 : bi ≠ 0 : ada pengaruh

Kreteria yang digunakan dalam menerima atau menolak H1 adalah:

1) H1 diterima apabila thitung > ttabel, padaα = 5% dan nilai probabilitas <level of significant sebesar 0,05

2) H1 ditolak apabila thitung < ttabel, padaα = 5% dan nilai probabilitas >level of significant sebesar 0,05.

3.7.3.2Pengujian Hipotesis Kedua (H2)

Uji Variabel Moderating

Menurut Situmorang dan Lutfi (2014:204), variabel moderating adalah variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara satu variabel dengan variabel lain. Ada tiga cara menguji regresi dengan variabel moderating

yaitu (1) Uji Interaksi atau Moderated Regression Analysis (MRA), (2) Uji Selisih Mutlak dan (3) Uji Residual. Pengujian yang akan dilakukan untuk menguji variabel moderating dalam penelitian ini adalah menggunakan uji interaksi. Uji interaksi sering juga disebut dengan Moderatet Regression Analysis (MRA). Adapun persamaan regresi uji interaksi adalah sebagai berikut:

Y = a+ β1X1+β2X2+β3X3+β4Z +β5X1Z +β6X2Z +β7X3Z +e Keterangan :

Y = Belanja Daerah

a = Konstanta

X1= Dana Alokasi Umum (DAU)

X2= Pajak Daerah (PD)

X3= Retribusi Daerah (RD)

Z = Dana Alokasi Khusus (DAK) variabel moderating

X1Z = Interaksi antara X1 dengan Z

X2Z = Interaksi antara X2 dengan Z

X3Z = Interaksi antara X3 dengan Z

β = Koefisien regresi

Uji interaksi dilakukan dengan mengalikan variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi dengan variabel bebas. Menurut Suliyanto, (2011:212) jika variabel hasil perkalian antara variabel bebas dengan variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi signifikan maka dapat disimpulkan bahwa variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi benar-benar memoderasi hubungan antara variabel bebas dengan variabel tergantung. Oleh karena itu, kriteria menerima atau menolak H2 adalah sebagai berikut:

1)Menerima H2 apabila variabel moderator berinteraksi pada variabel independen dengan variabel dependen.

2)Menolak H2 apabila variabel moderator tidak sama sekali berinteraksi pada variabel independen dengan variabel dependen.

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Deskriptif Sampel Penelitian

Penelitian ini menggunakan populasi sebanyak 33 Kabupaten/Kota di Sumatera Utara, dan setelah dilakukan pemilihan sampel dengan kriteria yang telah ditetapkan maka Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara yang terpilih sebagai sampel penelitian adalah sebanyak 25 (dua puluh lima) sampel yang dapat dilihat pada Tabel 3.1 pada bab sebelumnya.Kurun waktu data penelitian adalah 3 (tiga) tahun yaitu 2012-2014, sehingga jumlah unit analisis adalah sebanyak 75 sampel penelitian.

4.2 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi.Berdasarkan data penelitian yang diperoleh selama 3 tahun pengamatan, maka diperoleh deskriptif statistik data penelitian pada tabel 4.1 mencakup n (banyaknya data yang diperoleh), rata-rata (mean), standar deviasi, nilai minimum dan nilai maksimum atas variabel-variabel penelitian.

Tabel 4.1. Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

ABD (Y) 75 12.70 16.22 13.6511 .61687

DAU (X1) 75 12.36 14.15 13.1868 .42612

PD (X2) 75 6.45 13.99 9.5523 1.47434

RD (X3) 75 7.60 12.95 9.5575 1.00165

DAK (Z) 75 9.87 11.56 10.7973 .36907

Valid N (listwise) 75

Sumber: Lampiran 9 Hasil Output SPSS

Tabel 4.1 menjelaskan bahwa Alokasi Belanja Daerah (ABD-Y) Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, nilai minimum sebesar 12,70 dan nilai maximum sebesar 16,22 dengan rata 13,6511. Dengan rata-rata 13,6511 maka,standar deviasi adalah 0,61687 dan jumlah data 75.

Dana Alokasi Umum (DAU-X1) Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, nilai minimum sebesar 12,36 dan nilai maximum sebesar 14,15 dengan rata-rata 13,1868. Dengan rata-rata 13,1868 maka, standar deviasi adalah 0,42612 dan jumlah data 75.

Pajak Daerah (PD-X2) Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, nilai minimum sebesar 6,45 dan nilai maximum sebesar 13,99 dengan rata-rata 9,5323. Dengan rata-rata-rata-rata 9,5323 maka, standar deviasi adalah 1,47434 dan jumlah data 75.

Retribusi Daerah (RD-X3) Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, nilai minimum sebesar 7,60 dan nilai maximum sebesar 12,95 dengan rata-rata 9,5575. Dengan rata-rata-rata-rata 9,5575 maka, standar deviasi adalah 1,00165 dan jumlah data 75.

Dana Alokasi Khusus (DAK-Z) Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, nilai minimum sebesar 9,87 dan nilai maximum sebesar 11,56 dengan rata-rata 10,7973. Dengan rata-rata 10,7973 maka, standar deviasi adalah 0,36907 dan jumlah data 75.

4.3 Hasil Analisis Data Penelitian

4.3.1 Uji Asumsi Klasik

4.3.1.1 Uji Normalitas

Peneliti menggunakan uji normalitas hanya untuk mengetahui distribusi data yang dipakai secara normal atau tidak. Untuk menguji normalitas peneliti menggunakan one sample kolmogrov smirnov testdan hasilnya adalah data penelitian berdistribusi normal, karena tebel 4.2 menjelaskan signifikan sebesar 0,800> nilai α sebesar 0,05.

Tabel 4.2. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov Smirnov Test

Gambar 4.1 menjelaskan grafik histogram dan plot data dengan hasil data terdistribusi normal.

Gambar 4.1. Histogram Uji Normalitas Data

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 75

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation .32498859

Most Extreme Differences

Absolute .192

Positive .165

Negative -.192

Kolmogorov-Smirnov Z 1.662

Asymp. Sig. (2-tailed) .800

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Hasill pengujian normalitas data pada variabel DAU, Pajak Daerah, Retribusi Daerah dan Alokasi Belanja Daerah dapat dilihat pada Gambar 4.1 berbentuk lonceng dan tidak miring kanan atau kiri. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data sudah berdistribusi normal.

Gambar 4.2. Grafik Normalitas Data

Gambar 4.2 menggunakan Normal Probability Plot of Regression

Standardized Residual menunjukkan bahwa data residual membentuk pola garis

lurus mengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkanbahwa data telah berdistribusi normal.

4.3.1.2 Uji Multikolinearitas

Deteksi multikolinieritas pada suatu model dapat dilihat dengan melihat nilai VIF, jika nilai Variance Inflation Factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model tersebut dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas. VIF = 1/Tolerance, jika VIF = 10 maka Tolerance = 1/10 = 0,1. Maka hasil uji Multikolinearitas dengan VIF dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3. Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1

DAU .375 2.668

PD .281 3.562

RD .441 2.266

a. Dependent Variable: ABD

Sumber : Lampiran 12 Hasil Output SPSS

Nilai toleransi untuk variabel DAU adalah sebesar 0,375> 0,1, untuk PD bernilai 0,281 > 0,1, dan RD sebesar 0,441 > 0,1. Tabel diatas menunjukkan bahwa semua variabel yang diuji memiliki nilai toleransi yang tidak kurang dari 0,1 hal ini menunjukkan bahwa variabel independen terbebas dari multikolinearitas. Nilai VIF dari variabel DAU sebesar 2,668< 10, variabel PD sebesar 3,562 < 10, variabel RD sebesar 2,266 < 10, semua variabel memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10, maka model yang diuji terbebas dari multikolinearitas.

4.3.1.3 Uji Autokorelasi

autokorelasi tingkat pertama (first order autokorelasi) dan mensyaratkan adanya intercept (konstanta) dalam model regresi,pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi adalah sebagai berikut:

Tabel 4.4. Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .850a .722 .711 .33178 1.830

a. Predictors: (Constant), RD, DAU, PD b. Dependent Variable: ABD

Sumber : Lampiran 13 Hasil Output SPSS

Tabel 4.4 diatas menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 1,830 dan nilai tersebut berada diantara nilai -2 dan +2, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terjadi autokorelasi pada data yang diteliti.

4.3.1.4 Uji Heteroskedastisitas

Dengan memperhatikan grafik scatterplot, bila membentuk pola tertentu hal itu menunjukkan adanya masalah heteroskedastisitas pada model regresi yang dibentuk. Dari grafik pada gambar 4.3 menunjukkan titik titik menyebar secara acak, artinya heteroskedastisitas tidak terjadi.

Gambar 4.3. Hasil Uji Scatterplot

4.4 Hasil Pengujian Hipotesis Pertama (H1)

4.4.1 Uji Koefisien Determinasi

Nilai Koefisien Determinasi (R) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah DAU, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah berpengaruh secara simultan danparsial terhadap Alokasi Belanja Daerah.Maka untuk melihat seberapa jauh kemampuan variabel DAU, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah dalam menerangkan variabel Alokasi Belanja Daerah dapat dilihat melalui nilai R Squareyang diperoleh dari hasil pengolahan data pada Tabel 4.5.

Tabel 4.5. Nilai Koefisien Determinasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .850a .722 .711 .33178 2.042

a. Predictors: (Constant), RD, DAU, PD b. Dependent Variable: ABD

Sumber : Lampiran 15 Hasil Output SPSS

Nilai R Square pada Tabel di atas sebesar 0,722 artinya mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Hal ini menunjukkan bahwa 72,2% varibel Alokasi Belanja Daerah dapat dijelaskan oleh varibel DAU, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Sisanya sebesar 27,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan oleh model penelitian ini. Untuk menguji tingkat kepercayaan hasil hipotesis, selanjutnya dilakukan uji variabel secara simultan (F) dan secara parsial (t) dengan tingkat kepercayaan5% (α=0,05).

4.4.2 Hasil Uji Statistik F

Uji statistik F dilakukan untuk menunjukkan apakah variabel DAU, PD dan RD merupakan variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen yaitu Alokasi Belanja Daerah. Uji ini dapat dilakukan dengan membandingkan nilai F-hitung dengan nilai F-tabel . Jika F-hitung > F-tabel maka H1 diterima atau dapat dinyatakan bahwa semua variabel independen secara simultan mempengaruhi variabel dependen atau sebaliknya. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 4.6.

Tabel 4.6. Hasil Regresi Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 20.343 3 6.781 61.601 .000b

Residual 7.816 71 .110

Total 28.159 74

a. Dependent Variable: ABD

b. Predictors: (Constant), RD, DAU, PD

Sumber : Lampiran 16 Hasil Output SPSS

Dari Tabel diperoleh nilai F-hitung sebesar 61,601 sedangkan F-tabel pada

tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05) adalah 2,731. Hal ini menunjukkan bahwa F-hitung > F-tabel (61,601 > 2,41) dan sig= 0,0% < α= 5% maka variabel DAU, PD dan RD secara simultan berpengaruh signifikanterhadap Alokasi Belanj Daerah.

4.4.3 Hasil Uji Statistik t

Uji Statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh suatu variabel independen (DAU/PD/RD) secara individual atau parsial dalam menernagkan variabel dependen Alokasi Belanja Daerah. Apabila nilai t-hitung > t-tabel dapat disimpulkan bahwa satu variabel independen secara parsial mempengaruhi variabel dependen. Hal ini dapat dilihat pula pada Tabel 4.7.

Tabel 4.7. Hasil Regresi Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 2.329 1.638 1.422 .159

DAU (X1) .746 .148 .515 5.047 .000

PD (X2) .165 .049 .395 3.351 .001

RD (X3) -.010 .058 -.017 -.179 .859

a. Dependent Variable: ABD

Sumber : Lampiran 17 Hasil Output SPSS

Berdasarkan Tabel diatas, maka secara parsial pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dapat diuraikan sebagai berikut:

A. Variabel DAU (5,047 > 1,993) secara parsial berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, dimana nilai t-hitung > t-tabel dengan demikian H0 ditolak H1 diterima.

B. Variabel PD (3,351 > 1,993) secara parsial berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, dimana nilai t-hitung > t-tabel dengan demikian H0 ditolak H1 diterima.

C. Variabel RD (-0,179 < 1,993) secara parsial tidak berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara tahun 2012-2014, dimana nilai t-hitung < t-tabel dengan demikian menolak H1.

Dari uraian diatas dapat disusun persamaan regresi berganda sebagai berikut:

Y = 2,329 + 0,746X1 + 0,165X2 – 0,010X3

Model diatas merupakan hasil persamaan regresi berganda. Nilai konstanta sebesar 2,329 artinya apabila variabel DAU, PD dan RD bernilai nol, maka Alokasi Belanja Daerah tetap sebesar 2,329. Variabel DAU berpengaruh positif terhadap Alokasi Belanja Daerah dengan nilai koefisien sebesar 0,746 artinya setiap pertambahan 1 rupiah DAU maka akan menaikkan Alokasi Belanja Daerah sebesar 0,746. Variabel PD berpengaruh positif terhadap Alokasi Belanja Daerah dengan nilai koefisien sebesar 0,165 artinya setiap pertambahan 1 rupiah PD akan menaikkan Alokasi Belanja Daerah sebesar 0,165. Variabel RD tidak berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah karena tidak signifikan (0,859 > 0,05).

4.5. Pengujian Hipotesis Kedua (H2)

Pengujian ini dilakukan setelah dilakukannya pengujian analisis regresi berganda. Pengujian hipotesis kedua menggunakan uji interaksi. Variabel pemoderasi pada penelitian ini adalah Dana Alokasi Khusus (DAK). Penggunaan variabel pemoderasi ini dimaksud untuk membuktikan hipotesis kedua bahwa variabel dana alokasi khusus selaku variabel pemoderasi mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) hubungan antara variabel independen (DAU, PD dan RD) dan variabel dependen (ABD).

4.5.1 Hasil Uji Interaksi (Moderating) 4.5.1.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi

Untuk mengukur seberapa jauh kemampuan variabel DAU, PD, RD dan DAK, moderat DAU dengan DAK, moderat PD dengan BM, moderat RD dengan DAK dalam menerangkan variabel alokasi belanja daerah dapat dilihat melalui nilai R Square yang diperoleh dari hasil pengolahan data pada Tabeldi bawah ini:

Tabel 4.8. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .889a .789 .767 .29747

a. Predictors: (Constant), moderat3, DAK, DAU, PD, RD, moderat2, moderat1 Sumber: Lampiran 18 Hasil Output SPSS

Hasil output SPSS menunjukkan besarnya nilai R2 adalah 0.789artinya mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. R2 78,9% Menunjukkan bahwa variabel alokasi belanja daerah yang dapat dijelaskan oleh variabel independen DAU, PD, RD, moderat1 (hasil perkalian variabel DAU dan DAK), moderat2 (hasil perkalian variabel PD dengan DAK), moderat3 (hasil perkalian variabel RD dan DAK). Sisanya sebesar 23,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan oleh model penelitian ini. Untuk menguji tingkat kepercayaan hasil hipotesis, selanjutnya dilakukan uji variabel secara simultan (F) dan secara parsial (t) dengan tingkat kepercayaan 5% (α =0,05).

4.5.1.2 Hasil Uji Statistik F

Uji statistik F dilakukan untuk menunjukkan apakah variabel DAU, PD, RD, DAK dan interaksinya masing-masing dengan variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel alokasi belanja daerah. Uji ini dapat dilihat jika hasil perkalian antara variabel bebas dengan variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut benar-benar memoderasi hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Hal ini dapat dilihat dari hasil regresi uji F pada Tabel 4.9 di bawah ini.

Tabel 4.9 Hasil Regresi Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 22.230 7 3.176 35.889 .000b

Residual 5.929 67 .088

Total 28.159 74

a. Dependent Variable: ABD

b. Predictors: (Constant), moderat3, DAK, DAU, PD, RD, moderat2, moderat1 Sumber: Lampiran 19 Hasil Output SPSS

Dari tabel 4.9 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi sebesar 0,000. Nilai tersebut lebih kecil daripada 0,05. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel DAU, PD, RD, DAK dan interaksinya dengan masing-masing variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Dana Alokasi Khusus, sehingga

dapat disimpulkan variabel DAK dapat memoderasi hubungan antara DAU, PD dan RD dengan ABD.

4.5.1. 3 Hasil Uji Statistik t

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel independen (DAU, PD dan RD) secara individual (parsial) dalam menerangkan variabel terikat (ABD). Jika hasil perkalian antara variabel bebas dengan variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut benar-benar memoderasi hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 4.10 dibawah ini.

Tabel 4.10. Hasil Regresi Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 68.537 42.103 1.628 .108

DAU -5.329 3.725 -3.681 -1.431 .157

PD .140 1.682 .334 .083 .934

RD .900 1.860 1.462 .484 .630

DAK -5.812 3.966 -3.477 -1.465 .148

moderat1 .539 .351 7.410 1.537 .129

moderat2 .002 .156 .049 .011 .992

moderat3 -.085 .172 -1.740 -.493 .623

a. Dependent Variable: ABD

Dari tabel 4.10 dapat dilihat bahwa variabel moderat1 yang merupakan hasil interaksi antara variabel DAU dan DAK mempunyai tingkat signifikansi 0,129 lebih besar daripada α=0,05. Hal ini berarti bahwa DAK tidak berpengaruh signifikan terhadap hubungan DAU dan ABD. Dengan demikian dapat disimpulkan DAK bukanvariabel moderating serta DAK tidak memoderasi hubungan DAU dan ABD. Variabel moderat2 yang merupakan hasil interaksi antara variabel PD dan DAK mempunyai tingkat signifikansi 0,992 lebih besar daripada α=0,05. Hal ini berarti bahwa DAK tidak berpengaruh signifikan terhadap hubungan PD dan ABD. Dengan demikian dapat disimpulkan DAK bukan variabel moderating serta DAK tidak memoderasi hubungan PD dan ABD. Moderat3 yang merupakan hasil interaksi antara variabel RD dan DAK mempunyai tingkat signifikansi 0,623 lebih besar daripada α= 0,05. Hal ini berarti bahwa DAK tidak berpengaruh signifikan terhadap hubungan RD dan ABD. Dengan demikian dapat disimpulkan DAK bukan variabel moderating serta DAK tidak memoderasi hubungan PD dan ABD Dari uraian diatas penelitian ini menyimpulkan bahwa DAK bukan variabel moderating secara parsial.

4.6 Pembahasan Hasil Penelitian

4.6.1 DAU, PD dan RD berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah Secara Simultan dan Parsial

Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa secara simultan Dana Alokasi Umum (DAU), Pajak Daerah (PD) dan Retribusi Daerah

di Sumatera Utara. Pengaruh positif tersebut dapat dilihat dengan membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel. Diperoleh nilai F-hitung (61,601) lebih besar dari nilai F-tabel (2,41) jadi dapat disimpulkan bahwa Dana Alokasi Umum, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah secara bersama-sama berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah. Dengan pernyataan diatas dapat diketahui bahwa dalam menentukan besaran pengalokasian belanja daerah, pemerintah daerah telah memperhitungkan dan mempertimbangkan faktor realisasi DAU, realisasi PD dan realisasi RD.

Hasil pengujian secara individual (parsial) diketahui bahwa variabel DAU, PD dan RD memiliki pengaruh yang signifikan terhdap Alokasi Belanja Daerah, pada tingkat kepercayaan 95%. Hal ini didukung dari nilai Adjusted R square 0,722 yang artinya bahwa ketiga variabel independen tersebut dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 72,2%. Sedangkan sisanya sebesar 27,8% dijelaskan oleh variabel lainyang tidak diteliti pada penelitian ini.

Dana Alokasi Umum (DAU) berpengaruh positif dan signifikan terhadap anggaran Alokasi Belanja Daerah. DAU yang dialokasikan oleh pemerintah pusat kepada pemerintah daerah di Sumatera Utara adalah dana yang berasal dari APBN yang dialokasikan dengan tujuan pemerataan keuangan antar daerah untuk membiayai kebutuhan pengeluarannya dalam rangka pelaksanaan desentralisasi pada daerah. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Puri (2015), menunjukkan bahwa Dana Alokasi Umum berpengaruh secara positif terhadap Belanja Daerah.

Pendaptan Asli Daerah (PAD) yang mana dalam penelitian ini hanya peneliti Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Pajak Daerah (PD) adalah penerimaan yang diperoleh dari sumber-sumber dalam wilayahnya sendiri yang dipungut berdasarkan peraturan yang dibuat pemerintah daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Semakin besar pajak daerah yang didapat maka semakin besar pula stimulus untuk meningkatkan belanja daerah. Kemandirian daerah dalam APBD sangat terkait dengan kemandirian pemerintah daerah dalam menggali potensi pajak daerah yang merupakan pendapatan berasal dari potensi suatu daerah. Target pajak daerah yang ditetapkan oleh pemerintah daerah didasarkan pada potensi suatu daerah dan realisasinya pada tahun sebelumnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin besar realisasi pendapatan yang diperoleh dari pajak daerah maka semakin besar pula dana yang harus disalurkan pmerintah daerah melalui pengalokasisan belanja daerah untuk tahun yang akan datang.

Retribusi Daerah (RD) tidak berpengaruh secara parsial terhadap Alokasi Belanja Daerah dalam penelitian ini. Retribusi Daerah merupakan pendapatan daerah yang berasal dari retribusi atau pungutan langsung yang ditarik oleh pemerintah daerah dengan memberikan fasilitas kepada yang melakukan pembayaran. Tidak semua daerah terdapat retribusi, sehingga sulit bagi pemerintah daerah untuk mengharapkan retribusi daerah dapat berperan besar dalam pelaksanaan pembangunan suatu daerah. Retribusi itu sendiri sifatnya bukan pajak sehingga dalam penelitian ini Retribusi Daerah tidak berpengaruh terhadap pengaloksian belanja daerah.

Berdasarkan hasil analisis data di atas, maka hipotesis penelitian yang menyatakan DAU, PD dan RD berpengaruh terhadap Alokasi Belanja Daerah secara simultan dapat diterima. Namun secara parsial ada beberapa variabel yang tidak berpengaruh secara langsung terhadap Alokasi Belanja Daerah.

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu, Simanjuntak (2011) meneliti Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusus berpengaruh terhadal Belanja Daerah pada Pemerintah Daerah di Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini membuktikan bahwa secara simultan PAD, DAU dan DAK berpengaruh signifikan terhadap Belanja Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara dengan Adjusted R2 sebesar 70,4% yang berarti bahwa 70,4% variabel Belanja Daerah dapat dijelaskan oleh variabel independen , sisanya 29,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelskan oleh model penelitian ini.

Tambunan (2010) meneliti pengaruh Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli daerah, Dana Alokasi khusus dan Pendapatan lain-lain yang dianggap sah terhadap Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini menunjukkan bahwa baik secara simultan maupun parsial DAU, PAD, DAK dan pendapatan lain-lain yang dianggap sah berpengaruh signifikan terhadap Belanja Daerah.

4.6.2 Peran DAK dalam memoderasi hubungan antara DAU, PD dan RD dengan Alokasi Belanja Daerah

Dari hasil penelitian ini menujukkan bahwa DAK merupakan variabel moderating. DAK dapat memoderasihubungan antara DAU, PD dan RD dengan Alokasi Belanja Daerah. DAK dapat dialokasikan dari APBN kepada daerah tertentu untuk membantu membiayai kebutuhan khusus yang ditentukan oleh pemerintah atas dasar prioritas nasional dan juga untuk mendanai kegiatan khusus yang ditentukan oleh pemerintah tersebut dikoordinasikan dengan gubernur, dengan memperhatikan tersedianya dana dalam APBN. Artinya, jumlah Dana Alokasi Khusus dalam APBD yang ingin dialokasikan daerah tidak dapat dipastikan untuk setiap tahunnya. Hal ini dibuktikan, bahwa derah sangat belum mampu memanfaatkan pajak daerah dan retribusi daerah untuk membiayai kegiatan yang dilakukan pemerintahan daerah. Dari hasil analisis dapat dilihat bahwa koefisien variabel independen DAU dan PD yang sebelum dilakukan uji interaksi bernillai positif, namun setelah uji interaksi koefisien DAU dan PD bernilai negatif. Pernyataan diatas menunjukkan bahwa pemerintah daerah telah setuju sumber pendanaan Belanja Daerah yang berasal dari DAK, maka dapat mengindikasikan bahwa DAU belum mampu membiayai seluruh belanja daerah sehingga dibutukhan sumber pendanaan dari DAK.

Variabel independen PD sama dengan DAU, yang sebelum interaksi bernilai positif terhadap Alokasi Belanja Daerah, setelah interaksi pajak daerah bernilai negatif. Nilai negatif menggambarkan bahwa pajak daerah yang ada di

daerah lakukan. Mengingkatnya pajak daerah setiap tahun di laporan realisasi APBD tidak menjamin bahwa pemerintah daerah tidak membutuhkan pendanaan dari DAK dalam belanja daerah.

Variabel independen Retribusi Daerah tidak berpengaruh parsial terhadap alokasi belanja daeha dalam penelitian ini. Dalam hasil penelitian setelah interaksi juga bernilai negatif. Dari hasil penelitian ini, peneliti berpendapat bahwa RD yang diterima oleh daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara setiap tahunnya lebih banyak dilakukan untuk kegiatan rutin. Walaupun hanya untuk kegiatan rutin RD tidak mampu. Hal ini menyebabkan Pemda pesimis untuk menganggarkan penggunaan RD pada alokasi belanja daerah dibandingkan dengan DAU dan DAK yang inforrmasi jumlahnya diterima pada waktu penetapan APBD tahun selanjutnya. Sehingga menyebabkan RD tidak berpengaruh terhadap Alokasi Belanja daerah.

Variabel independen DAU berpengaruh secara simultan dalam penelitian ini. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian Siragar (2013), hasil menunjukkan bahwa DAU secra simultan dan parsial berpengaruh signifikan terhadap Alokasi Belanja Daerah. Tetapi, secra parsial setelah interaksi DAU bernilai negatif. Menurut peneliti DAU yang merupakan dana dari pemerintah pusat belum mampu untuk seluruh pendanaan Belanja Daerah. Pemda masih mengaharapkan DAK yang dialokasikan Pemerintah Pusat untuk pendanaan khusus daerah.

Berdasarkan hasil analisis data yang telah dibahas, maka Hipotesis penelitian yang menyatakan secara simultan peran DAK dalam memoderasi

hubungan antara DAU, PD dan RD dengan Alokasi Belanja Daerah diterima. Namun secara parsial DAK tidak berperan dalam memoderasi hubungan antara DAU, PD dan RD dengan Alokasi Belanja Daerah.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Hasil penelitian ini memberikan kesimpulan sebagai berikut:

1. Secara simultan Dana Alokasi Umum (DAU), Pajak Daerah dan Retribusi Daerah berpengaruh signifikan terhadap Alokasi Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Ttapi secara parsial tidak semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap Alokasi Belanja Daerah. DAU dan Pajak Daerah secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Alokasi Belanja Daerah. Sedangkan variabel Retribusi Daerah secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Alokasi Belanja Daerah. 2. Dana Alokasi Khusus (DAK) bukan variabel moderating yang mampu

memoderasi hubungan antara Dana Alokasi Umum, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah dengan Alokasi Belanja Daerah.

5.2 Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini mempunyai keterbatasan antara lain sebagai berikut:

1. Penelitian ini hanya meneliti 25 Kabupaten/Kota yang ada di wilayah Sumatera Utara. Pemilihan sampel didasarkan pada Kabupaten/Kota yang mempublikadikan Anggaran dan Realisasi APBDnya secara konsiten dari tahun 2012-2014, mempublikasikan laporan keuangannya secara konsisten

dari tahun 2012-2014 dan yang medapat Dana Alokasi Khusus (DAK) dari tahun 2012-2014.

2. Variabel independen dalam penelitian ini dibatasi hanya pada Dana Alokasi Umum ( DAU), Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Sementara itu, banyak lagi variabel yang disajikan dalam dokumen perencanaan pembangunan (RKPD dan RPJMD yang akan digunakan sebagai pedoman dalam penyusunan APBD) yang belum diteliti.

3. Dalam penelitian ini Pendapatan Asli Daerah yang diteliti hanya pajak daerah dan retribusi daerah. Sementara itu, jenis pendapatan asli daerah ada empat yaitu pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan milik daerah yang dipisahkan dan lain-lain PAD yang sah.

5.3 Saran

Berdasarkan kesimpulan dan keterbatasan penelitian yang telah disampaikan sebelumnya, beberapa saran dari peneltian ini adalah sebagai berikut:

1. Bagi peneliti berikutnya di masa mendatang agar dapat memperluas atau menambah sampel penelitian seperti dari luar Sumatera Utara adan/atau menambah priode pengamatan.

2. Peneliti berikutnya sebaiknya menambah variabel atau faktor-faktor lain yang mempengaruhi anggaran pengalokasian Belanja Daerah seperti tingkat inflasi,jumlah penduduk, jumlah pegangguran dan potensi sumber daya daerah.

3. Pemerintah daerah harus segera mengupayakan cara dalam rangka optimalisasi Pendapatan Asli Daerah yang berupa Pajak daerah dan Retribusi Daerah untuk mengurangi ketergantungan pemerintah daerah terhadap dana yang bersumber dari pemerintah pusat, selain itu optimalisasi tersebut juga akan berguna bagi kemandirian daerah dalam melaksanakan perencanaan pembangunan bagi kesejahteraan masyarakat dan untuk memperkecil defisit anggaran yang terjadi selama ini.

Optimalisasi yang dapat dilakukan pemerintah daerah yaitu:

a. Memanfaatkan penetapan Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah yang antara lain disebutkan tentang pengalihan penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) Pedesaan dan Perkotaan, maupun penerimaan Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) menjadi PAD, yang akan dilaksanakan mulai tahun 2011.

b. Pemerintah daerah dapat malakukan kegiatan Optimalisasi Penerimaan Daerah (OPD) dengan melakukan kerjasama dengan instansi terkait ataupun dilakukan secara mandiri, untuk menggali dan mengkaji potensi-potensi penerimaan daerah yang belum terlihat dan belum dioptimalkan oleh daerah.

4. Kepada Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara disarankan lebih meningkatkan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Dalam mengalokasikan Belanja Daerah diharapkan Pemerintah Daerah melaksanakannya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan

Kinerja Keungan Pemerintahan Daerah yang baik dan dapat dipertanggungjawabkan.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori

Pemerintah daerah harus kreatif untuk mengembangkan dan meningkatkan kemampuannya baik dari segi sumber daya manusia maupun sistem dan prosedur yang digunakan dalam menunjang peningkatan pengelolaan penerimaan pendapatan asli daerah (Hendra Kariang, 2011:10). Otonomi daerah mulai diberlakukan di Indonesia sejak tahun 1999 dan berlaku secara efektif tahun 2002. Menurut Bagir Manan (2001) otonomi daerah adalah kebebasan dan kemandirian untuk mengatur dan mengurus sebagian urusan pemerintahan. Kebijakan otonomi daerah lahir dengan tujuan untuk menyelamatkan pemerintah dan keutuhan negara, membebaskan pemerintah pusat dari beban di daerah. Otonomi mendorong kemampuan prakarsa dan kreativitas pemerintah daerah dan masyarakat daerah dalam mengejar kesejahteraannya. Tujuannya agar pengelolaan keuangan daerah dapat menghasilkan suatu tata kelola keuangan daerah yabg baik, yakni pengelolaan keuangan daerah yang dilaksanakan secara tertib dan aspiratif (Hendra Karianga, 2011:11).

Dalam landasan teori ini lebih lanjutnya akan dibahas mengenai Alokasi Belanja Daerah, Dana Alokasi Umum (DAU), Pajak Daerah, Retribusi daerah dan Dana Aokasi Khusus (DAK) sebagai variabel moderating. Bagian ini akan menjabarkan teori yang melandasi penelitian ini dengan referensi penelitian terdahulu, teori-teori dan peraturan-peraturan.

2.1.1 Belanja Daerah

Belanja daerah merupakan Semua pengeluaran dari rekening kas umum daerah yang mengurangi saldo anggaran lebih dalam priode satu tahun anggaran bersangkutan yang tidak akan di peroleh pembayarannya kembali oleh pemerintah (PP Nomor 71 Tahun 2010:80). Yuwono dkk (2005:108) menyatakan bahwa belanja daerah adalah semua pengeluran kas daerah atau kewajiban yang diakui sebagai pengurang nilai kekayaan bersih dalam periode satu tahun anggaran yang tidak akan diperoleh pembayarannya kembali oleh pemerintah.

Belanja daerah diprioritaskan untuk melindungi dan meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat. Perlindungan dan peningkatan kualitas kehidupan masyarakat dimaksudkan diwujudkan dalam bentuk pelayanan dasar, pendidikan,penyediaan fasilitas pelayanan kesehatan, fasilitas sosial dan fasilitas umum yang layak, serta mengembangkan sistem jaminan sosial. Belanja daerah harus mempertimbangkan analisis standar belanja, standar harga, tolak ukur kinerja dan standar pelayanan minimal yang ditetapkan sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Untuk membiayai penyelenggaraan pemerintah daerah, pemerintah daerah dapat melakukan pinjaman yang besumber dari pemerintah, pemerintah daerah lain, lembaga keuangan bank , lembaga keuangan bukan bank dan masyarakat.

Berdasarkan Pernyataan Standar Akuntansi Pemerintahan (PSAP) No.62, belanja adalah semua pengeluaran dari rekening kas umum negara/daerah yang

mengurangi ekuitas dana lancar dalam periode tahun anggaran yang bersangkutan yang tidak akan diperoleh pembayarannya kembali oleh pemerintah.

Belanja daerah digunakan dalam rangka memadai pelaksanaan urusan pemerintahan yang menjadi wewenang provinsi atau kabupaten/kota yang terdiri atas urusan wajib, urusan pilihan, dan urusan yang penanganannya dalam bagian atau bidang tertentu yang dapat dilaksanakan bersama antara pemerintah pusat dan daerah. Dalam konteks alokasi belanja daerah, daerah harus diarahkan untuk menciptakan rencana belanja yang sehat ditujukan agar mengurangi pemborosan sumber daya, menciptakan lapangan kerja, menigkatkan efisiensi dan efektivitas perekonomian, serta harus memperhatikan rasa keadilan dan kepatuhan.

Belanja daerah dibagi menjadi tiga kelompok yang besar yaitu belanja operasi, belanja modal dan belanja lain-lain/tak terduga (Peraturan Pemerintah RI No. 24 tahun 2005 :94).

1. Belanja Operasi adalah pengeluaran anggaran untuk kegiatan sehari-hari pemerintah pusat/daerah yang memberi manfaat jangka pendek. Belanja operasi antara lain meliputi belanja pegawai, belanja barang, bunga, subsidi, hibah, bantuan sosial.

2. Belanja Modal adalah pengeluaran anggaran untuk memperoleh aset tetap dan aset lainnya yang memberi manfaat lebih dari satu priode akuntansi. Belanja modal meliputi antara lain belanja modal untuk perolehan tanah, gedung dan bangunan, peralatan dan aset tak berwujud.

3. Belanja Lain-lain/tak terduga adalah pengeluaran anggaran untuk kegiatan yang sifatnya tidak biasa dan tidak diharapkan berulang seperti penanggulangan bencana alam, bencana sosial dan pengeluaran tidak terduga lainnya yang sangat diperlukan dalam rangka penyelenggaraan kewenangan pemerintah pusat/daerah.

Sesuai UU Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemda Pasal 155, belanja daerah dilaksanakan untuk memadai urusan daerah yang sumber dana berasal dari

APBD (Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah), sedangkan urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan pemerintah didanai dari dan atas beban APBN (Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara).

2.1.2 Dana Alokasi Umum (DAU)

Dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan dengan tujuan pemerataan kemampuan keuangan antardaerah untuk memadai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi. DAU tersebut dialokasikan untuk provinsi dan kabupaten/kota (Dedi Nordiawan,2007). Besarnya DAU ditetapkan sekurang-kurangnya 25% dari penerimaan dalam negeri yang diterapkan dalam APBN, yang dibagi antara DAU untuk provinsi sebesar 10% dan untuk daerah kabupaten/kota sebesar 90%. DAU ini merupakan seluruh alokasi umum daerah provinsi dan daerah kabupaten/kota. Kenaikan DAU akan sejalan dengan penyerahan dan pengalihan kewenangan pemerintah pusat kepada daerah dalam rangka desentralisasi yang mana hal ini juga akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di daerah kabupaten/kota.

Dana Alokasi Umum (DAU) dijelaskan dalam Permendagri Nomor 33 Tahun 2004 sebagai dana yang bersumber dari APBN yang dialokasikan dengan tujuan pemerataan kemampuan keuangan antar daerah untuk mendanai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi. DAU merupakan dana yang bersifat “Block Drant” yang artinya ketika dana tersebut diberikan pemerintah pusat kepada pemerintah daerah, maka pemerintah daerah bebas untuk

5. Seluruh Dosen dan Pegawai di kantor Fakultas Ekonomi dan Bisnis. 6. Untuk sahabat saya Wulan, Lusi, Karin, Mustika, Pram, Lena, Indah,

Suhek, Nurul, Runi, Morley, Joo, Kiki, Lanek dan Gebie yang selalu memberikan semangat dan membantu penulis. Untuk Teman-teman Akuntansi 2012 Dina,Ismail,Rahman,Nazli,Dea,Indah, Nirwana, Laina, Ade, Ryen, Siti, Irna, Rana, Rina, Putri, Deli, Manda, Qema, Deby dan seluruh teman-teman yang tidak disebutkan yang telah banyak memberi dukungan dan motivasi kepada penulis

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritikan dan saran yang membangun demi kesempurnaan skripsi ini.

Medan, April 2016 Penulis

Santi Rohdearni Panjaitan NIM : 120503020

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ... i

DAFTAR TABEL ... iii

DAFTAR GAMBAR ... iv

DAFTAR LAMPIRAN ... v

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 7

1.3 Tujuan Penelitian ... 7

1.4 Manfaat Penelitian ... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 9

2.1 Landasan Teori ... 9

2.1.1Belanja Daerah ... 10

2.1.2 DAU ... 12

2.1.3 Pajak Daerah ... 13

2.1.4 Retribusi Daerah ... 15

2.1.5 DAK ... 17

2.2 Review Penelitian Terdahulu... 18

2.3 Kerangka Konseptual ... 22

2.4 Hipotesis Penelitian ... 24

BAB III METODE PENELITIAN ... 26

3.1 Jenis Penelitian ... 26

3.2 Lokasi dan waktu penelitian ... 26

3.3 Populasi Dan Sampel Penelitian ... 26

3.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 29

3.4.1 Variabel Dependen ... 29

3.4.2 Variabel Independen ... 29

3.4.3 Variabel Moderating ... 30

3.5 Jenis dan Sumber Data ... 31

3.6 Metode Pengumpulan Data ... 32

3.7. Metode Analisis Data ... 32

3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 32

3.7.3Pengujian Hipotesis Penelitian ... 36

3.7.3.1 Pengujian Hipotesis Pertama ... 36

3.7.3.1.1 Uji Regresi Liniar Berganda ... 36

3.7.3.1.2 Koefisien Determinasi ... 37

3.7.3.1.3 Uji Simultan (F) ... 38

3.7.3.1.4 Uji Parsial (t) ... 39

3.7.3.2 Pengujian Hitotesis Kedua ... 39

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 42

4.1 Deskriptif Sampel Penelitian ... 42

4.2 Analisis Statistik Deskriptif ... 42

4.3 Hasil Analisis Data Penelitian ... 44

4.3.1 Uji Asumsi Klasik ... 44

4.3.1.1 Uji Normalitas ... 44

4.3.1.2 Uji Multikolinearitas ... 47

4.3.1.3 Uji Autokorelasi ... 47

4.3.1.4 Uji Heteroskedastisitas ... 48

4.4 Hasil Pengujian Hipotesis Pertama ... 49

4.4.1 Uji Koefisien Determinasi ... 49

4.4.2 Uji Simultan (F) ... 50

4.4.3 Uji Parsial (t) ... 51

4.5 Hasil Pengujian Hipotesis Kedua ... 53

4.5.1 Uji Interaksi ... 54

4.5.1.1 Uji Koefisien Determinasi ... 54

4.5.1.2 Uji Simultan (F) ... 55

4.5.1.3 Uji Parsial (t) ... 56

4.6 Pembahasan Hasil Penelitian ... 57

4.6.1 Dana alokasi umum, pajak daerah dan retribusi daerah berpengaruh terhadap alokasi belanja daerah secara simultan dan parsial ... 57

4.6.2 Peran DAK dalam memoderasi hubungan antara dana alokasi umum, pajak daerah dan retribusi daerah dengan alokasi belanja daerah ... 61

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 64

5.1 Kesimpulan ... 64

5.2 Keterbatasan Penelitian ... 64

5.3 Saran ... 65

DAFTAR PUSTAKA ... 68

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1 Daftar Surplus/Defisit APBD Kabupaten/Kota.... 3

1.2 Sumber Pendapatan Kabupaten/Kota Sumut... 5

2.1 Pajak Provinsi dan Kabupaten/Kota... 14

2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu... 20

3.1 Populasi dan Sampel Penelitian... 28

3.2 Difinisi Operasioal dan PengukuranVariabel...30

3.3 Kriteria Terjadinya Autokorelasi ... 36

4.1 Statistik Deskriptif... 43

4.2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test... 45

4.3 Uji Multikolinearitas... 47

4.4 Uji Autokorelasi... 48

4.5 Nilai Koefisien Determinasi (H1)... 50

4.6 Regresi Uji F (H1)... 51

4.7 Regresi Uji t (H1)... 52

4.8 Nilai Koefisien Determinasi (H2)... 54

4.9 Regresi Uji F (H2)... 55

DAFTAR GAMBAR

2.1 Kerangka Konseptual ... 22

4.1 Grafik Histogram ... 45

4.2 Grafik P-Plot ... 46

4.3 Grafik Scatterplot ... 49 No. Gambar

DAFTAR LAMPIRAN

1 Daftar Surplus/Defisit APBD Kabupaten/Kota... 71

2 Populasi dan Sampel Penelitian ... 72

3 Data variabel DAU ... 73

4 Data Variabel PD ... 74

5 Data Variabel RD ... 75

6 Data Variabel DAK ... 75

7 Data Variabel ABD ... 76

8 Data Variabel setelah Log N ... 77

9 Hasil Statistik Deskriptif ... 80

10 Uji One-Sample Kolmogorov Smirnov ... 80

11 Uji Normalitas Data ... 81

12 Uji Multikolinearitas ... 82

13 Uji Autokorelasi ... 82

14 Uji Autokorelasi dalam Scatterplot ... 82

15 Koefisien Determinasi (H1) ... 83

16 Uji F (H1) ... 83

17 Uji t (H1) ... 83

18 Koefisien Determinasi (H2) ... 84

19 Uji F (H2) ... 84 20 Uji t (H2) 84

No. Lampiran