Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolonearitas
Regresi 1 Regresi 2
Coefficients
a
Coefficients
a
Model Collinearity
Statistics Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Tolerance VIF
1 Constant 1
Constant X1
0.852 1.174
X1
0.752 1.330
X2
0.852 1.174
X2
0.726 1.377
a. Dependent Variable: Y1 Y1
0.668 1.497
a. Dependent Variable: Y2
Tabel 4.9 menunjukan Hasil perhitungan nilai Tolerance tidak ada variabel independen yang menunjukkan nilai Tolerance
≥ 0,10, begitu juga dengan nilai Variance Inflation Factor VIF Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
multikolinearitas antar variabel independen untuk variabel dependen kepuasan maupun untuk variabel dependen loyalitas.
4.1.4.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model
regresi yang
baik adalah
yang homoskedastisitas.
Untuk menguji
heterokedastisitas dapat dilakukan dengan mengamati grafik scatterplot dengan pola titik-titik yang menyebar diatas dan dibawah sumbu Y. Berikut hasil
pengolahan menggunakan progam SPSS 16 :
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot dengan Variabel Dependen Kepuasan
Gambar 4.4 Grafik Scatterplotdengan Variabel Dependen Loyalitas
Gambar 4.3 dan Gambar 4.4 menunjukan pada grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah
angka nol pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa untuk variabel dependen
kepuasan dan
variabel dependen
loyalitas tidak
terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini.
Selain mengamati grafik scatterplot uji heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan uji Glejser. Uji glejser yaitu pengujian dengan meregresikan
nilai absolute residual terhadap variabel independen. Output dari uji glejser adalah sebagai berikut :
Tabel 4.10 Hasil Uji Glejser dengan Kepuasan sebagai Variabel Dependen
Coefficients
a
Model T
Sig.
1 Constant
3.058 .003
X1 -1.287
.202 X2
-.865 .390
a. Dependent Variable: Abs_res2
Tabel 4.11 Hasil Uji Glejser dengan Loyalitas sebagai Variabel Dependen
Coefficients
a
Model T
Sig.
1 Constant
3.098 .003
X1 -.369
.713 X2
-.714 .477
Y1 -1.197
.235 a. Dependent Variable: Abs_res
Tabel diatas menunjukan hasil tampilan output SPSS dengan jelas menunjukan semua variabel independen mempunyai
nilai sig ≥ 0,05. Jadi tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen absut. Jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.
4.1.5 Uji Hipotesis
