Gambar 2.2 Tampilan Membuka Dokumen
Gambar 2.2 merupakan tampilan membuka dokumen yang akan diproses menggunakan progrmam SPM 7.
Gambar 2.3 Tampilan Variabel-variabel
Gambar 2.3 terdapat record mengenai banyaknya data, variabel penelitian, karakter, dan numerik. Pilih Sort yaitu File Order.
Gambar 2.4 Data dalam SPM 7
Gambar 2.4 merupakan tampilan data penelitian yang sudah di standarisasikan dan akan diproses menggunakan model MARS.
Gambar 2.5 Mars dalam SPM 7
Gambar 2.5 merupakan tampilan model MARS pada SPM 7.
Gambar 2.6 Model dalam SPM 7
Gambar 2.6 merupakan tampilan model MARS pada SPM 7. Pilih sort yaitu File Order, pilih target yaitu Y, centang select predictors prediktor pada variabel
prediktor terhadap Y, analysis type yaitu regression, analysis method yaitu MARS.
Gambar 2.7 Options and Limits dalam SPM 7
Gambar 2.7 merupakan model Fungsi basis BF, Maksimum Interaksi MI, dan Minimum Observasi MO sesuai yang akan dimodelkan.
57
BAB 3 METODE PENELITIAN
Rencana Penelitian harus logis, diikuti oleh unsur-unsur yang urut, konsisten, dan operasional, menyangkut bagaimana penelitian tersebut akan
dijalankan Suharto, et al., 2004: 98. Langkah-langkah yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
3.1 Studi Pustaka
Dalam studi pustaka ini digunakan sumber pustaka yang relevan yang digunakan untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan dalam penelitian. Studi
pustaka dengan mengumpulkan sumber pustaka yang dapat berupa buku, teks, jurnal, dan sebagainya. Setelah sumber pustaka terkumpul, dilanjutkan dengan
penelaahan sumber pustaka tersebut. Pada akhirnya sumber pustaka itu dijadikan landasan untuk menganalisis permasalahan.
Dalam penelitian ini, perlu adanya studi pustaka yang berkaitan dengan permasalahan yang ada yaitu tentang teori Analisis Regresi, Regresi
Nonparametrik, Recursive Partitioning Regression RPR, Regresi Spline, Multivariate Adaptive Regression Splines
MARS, Indeks Harga Saham Gabungan IHSG, inflasi, tingkat suku bunga di Indonesia, nilai tukar kurs
tengah rupiah bulanan terhadap dolar Amerika, indeks saham Dow Jones, indeks saham Nikkei 225, indeks saham Hang Seng, SPSS versi 16.0, dan software SPM
7 yang akan dimanfaatkan untuk membantu menyelesaikan masalah yang ada.
3.2 Perumusan Masalah
Tahap ini dimaksudkan untuk memperjelas permasalahan sehingga mempermudah pembahasan selanjutnya. Selain itu, perumusan masalah juga
menjadi sangat penting karena hal ini menjadi dasar dan tujuan akhir dilakukan penelitian ini. Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah menentukan
model terbaik pada variabel-variabel prediktor yang mempengaruhi Indeks Harga Saham Gabungan IHSG, membuat pemprograman dengan SPSS versi 16.0 dan
SPM 7 agar dapat dimanfaatkan sebagai upaya untuk menentukan model MARS terbaik dengan nilai Generalized Cross-Validation GCV terkecil, serta melihat
besar tingkat pentingnya variabel prediktor terhadap model terbaik yang diperoleh. 1.
Bagaimana estimasi Multivariate Adaptive Regression Splines MARS pada variabel prediktor Indeks Harga Saham Gabungan IHSG terbaik
menggunakan kriteria Generalized Cross Validation GCV ? 2.
Berapa besar tingkat pentingnya variabel prediktor terhadap model terbaik yang diperoleh ?
3.3 Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari sumber yang telah dipublikasikan oleh Bank Indonesia melalui
situs www.bi.go.id. Data IHSG bulanan diperoleh dari situs www.bi.go.idid statistiksekiterkinimonetercontensdefault.aspx. Data inflasi www.bi.go.idid
moneterinformasi_kursdefault.aspx. Data suku bunga di Indonesia bulanan diperoleh dari situs www.bi.go.ididmoneterbi-ratedatadefault.aspx. Data nilai
