71
Tabel 4.7
: Nilai
VIF No
Variabel Bebas VIF
1 2
3
Ukuran perusahaan X
1
Insider ownership D Outsider ownership X
3
1,010 1,011
1,002
Sumber :
Lampiran 3
Berdasarkan tabel
4.6 terlihat bahwa nilai VIF kurang dari 10, hal
ini berarti tidak terjadi multikolinieritas pada variabel ukuran perusahaan X
1
, Insider ownership D dan Outsider ownership X
3
.
4.3.3. Persamaan Regresi Linier Berganda
Analisis data
untuk menggambarkan pengaruh antara suatu variabel
terikat Y dengan beberapa variabel bebas X
1
, X
2
, … Xp dapat dilakukan dengan metode regresi berganda. Adapun hasil pengolahan analisis regresi
linier berganda dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel 4.8 : Persamaan Regresi Linier Berganda
Model Koefisien regresi
Konstanta Ukuran perusahaan X
1
Insider ownership D Outsider ownership X
3
79,523 -1,68 x 10
-7
-1,840 -0,071
Sumber :
Lampiran 3
Berdasarkan tabel 4.8 di atas, maka persamaan yang didapat adalah : Y = 79,523 – 1,68 x 10
-7
X
1
– 1,840 D – 0,071 X
2
Persamaan regresi untuk D = 0
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
72
Y = 79,523 – 1,68 x 10
-7
X
1
– 1,840 0 – 0,071 X
2
Y = 79,523 – 1,68 x 10
-7
X
1
– 0,071 X
2
Persamaan regresi untuk D = 1 Y = 79,523 – 1,68 x 10
-7
X
1
– 1,840 1 – 0,071 X
2
Y = 77,683 – 1,68 x 10
-7
X
1
– 0,071 X
2
Dari persamaan regresi di atas dapat diperoleh penjelasan sebagai berikut :
1. Konstanta artinya jika variabel ukuran perusahaan X
1
dan Outsider ownership X
3
sama dengan nol, maka audit delay pada perusahaan yang memiliki struktur kepemilikan pihak dalam sebesar 77,683 hari dan audit
delay pada perusahaan yang tidak memiliki struktur kepemilikan pihak dalam sebesar 79,523 hari.
2. Koefisien regresi variabel ukuran perusahaan X
1
sebesar -1,68 x 10
-7
yang artinya jika ukuran perusahaan X
1
naik satu satuan, maka audit delay Y akan turun sebesar 1,68 x 10
-7
dengan asumsi variabel bebas lainnya konstan.
3. Koefisien regresi variabel Outsider ownership X
3
sebesar -0,071 yang artinya jika Outsider ownership X
3
naik satu satuan, maka audit delay Y akan turun sebesar 0,071 dengan asumsi variabel bebas lainnya
konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
73
4.3.4. Uji F
Hasil uji F dapat digunakan untuk mengetahui kecocokan model regresi linier berganda yang dihasilkan. Apabila tingkat signifikan yang
dihasilkan kurang dari 5 maka model regresi linier berganda yang dihasilkan adalah cocok untuk mengetahui pengaruh variabel ukuran
perusahaan X
1
, Insider ownership D dan Outsider ownership X
3
terhadap audit delay Y. Adapun hasil dari uji F adalah sebagai berikut :
Tabel 4.9 : Hasil Uji F
ANOVA
b
1477.396 3
492.465 2.740
.045
a
31629.804 176
179.715 33107.200
179 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, outsider ownership, ukuran perusahaan, insider ownership a.
Dependent Variable: audit delay b.
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan tabel
4.9 menunjukkan bahwa nilai F
hitung
sebesar 2,740 dengan tingkat signifikan lebih kecil dari 5 yaitu sebesar 0,045. Hal ini
berarti model regresi yang dihasilkan adalah cocok atau sesuai untuk mengetahui pengaruh ukuran perusahaan X
1
, Insider ownership D dan Outsider ownership X
3
terhadap audit delay Y.
4.3.5. Koefisien Determinasi
